RabbitMQ五种消息队列学习（三）–Work模式

由于在实际应用中，简单队列模型无法解决很多实际问题，而且生产者和消费者是一对一的关系。模型较为单一。故引入Work模式。

结构图

一个生产者、多个消费者。
一个消息只能被一个消费者获取。

测试实现： 
1、生产者

 private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            // 消息内容
            String message = "" + i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

            Thread.sleep(i * 10);
        }

        channel.close();
        connection.close();
    }

生产者循环创建消息 
2、消费者一

private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列，手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            //休眠
            Thread.sleep(10);
            // 返回确认状态
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }

3、消费者二 
注意：channel.basicQos(1); 被注释掉了

private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
       // channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列，手动返回完成状态
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            // 休眠1秒
            Thread.sleep(1000);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }

测试结果：

1、 消费者1和消费者2获取到的消息内容是不同的，同一个消息只能被一个消费者获取。 
2、 消费者1和消费者2获取到的消息的数量是相同的，一个是奇数一个是偶数。

其实，这样是不合理的，应该是消费者1要比消费者2获取到的消息多才对。

消息的确认模式

消费者从队列中获取消息，服务端如何知道消息已经被消费呢？

模式1：自动确认

只要消息从队列中获取，无论消费者获取到消息后是否成功消息，都认为是消息已经成功消费。

模式2：手动确认

消费者从队列中获取消息后，服务器会将该消息标记为不可用状态，等待消费者的反馈，如果消费者一直没有反馈，那么该消息将一直处于不可用状态。

应用场景

集群中同时监听一个服务队列