Linq(一)
概述
LINQ是.NET框架的扩展,它允许我们以使用SQL查询数据库的方式来查询数据集合。
使用LINQ,你可以从数据库、程序对象集合以及XML文档中查询数据。
需要注意的是,对于比较简单的功能,与其使用 Linq,还不如使用 Lambda 表达式,对于相对简单的功能,使用 Lambda 表达式更加的简洁明了,比如:
//使用 Linq
var ss = from r in db.Am_recProScheme where r.rpId > select r;
//使用 Lambda
var ss1 = db.Am_recProScheme.Where(p => p.rpId > ); //对应的 SQL 语句
string sql = "select * from Am_recProScheme where rpid>10";
那什么时候选择使用 Linq 而不使用 Lambda 呢?
答:当查询比较复杂的时候!
对于复杂的策略组合问题,Linq 是有优势的,可以将复杂的集合操作简单化。(所以 Linq 还是有学习的必要的)
但是,Linq 本身也会使简单的问题复杂化,所以,对于简单的搜索查询并不推荐使用 Linq。
Linq 的简单使用例子
虽然说 Linq 相比于 Lambda 更适合处理复杂一点的策略组,但在学习 Linq 的时候时还是应该通过一些相对简单的实例来学习。
简单的函数计算:
//Linq
//var ss = (from r in db.Am_recProScheme select r).Max(p => p.rpId);
//var ss = (from r in db.Am_recProScheme select r).Min(p => p.rpId);
//var ss = (from r in db.Am_recProScheme select r).Count();
var ss = (from r in db.Am_recProScheme select r).Sum(p => p.rpId); //Lambda
var ss1 = db.Am_recProScheme.Sum(p => p.rpId);
排序:
var ss = from r in db.Am_recProScheme
where r.rpId >
orderby r.rpId descending //倒序
// orderby r.rpId ascending //正序
select r;
//Lambda
var ss1 = db.Am_recProScheme.OrderBy(p => p.rpId).Where(p => p.rpId > ).ToList();
var ss2 = db.Am_recProScheme.OrderByDescending(p => p.rpId).Where(p => p.rpId > ).ToList();
top(1):
//如果取最后一个可以按倒叙排列再取值
var ss = (from r in db.Am_recProScheme select r).FirstOrDefault();
//Lambda
var ss1 = db.Am_recProScheme.FirstOrDefault();
跳过前面多少条数据取剩下的数据:
//Linq
var ss = (from r in db.Am_recProScheme orderby r.rpId descending select r).Skip(); //跳过前10条数据,取10条之后的所有数据
//Lambda
var ss1 = db.Am_recProScheme.OrderByDescending(p => p.rpId).Skip().ToList();
分页数据查询:
//Linq
var ss = (from r in db.Am_recProScheme
where r.rpId >
orderby r.rpId descending
select r).Skip().Take(); //取第11条到第20条数据 //Lambda Take(10): 获取指定数量(10)的连续数据
var ss1 = db.Am_recProScheme.OrderByDescending(p => p.rpId).Where(p => p.rpId > ).Skip().Take().ToList();
包含,类似 like '%%':
//Linq
var ss = from r in db.Am_recProScheme where r.SortsText.Contains("张") select r;
//Lambda
var ss1 = db.Am_recProScheme.Where(p => p.SortsText.Contains("张")).ToList();
分组 group by:
//Linq
var ss = from r in db.Am_recProScheme
orderby r.rpId descending
group r by r.recType into n
select new
{
n.Key, //这个Key是recType
rpId = n.Sum(r => r.rpId), //组内rpId之和
MaxRpId = n.Max(r => r.rpId),//组内最大rpId
MinRpId = n.Min(r => r.rpId), //组内最小rpId
};
foreach (var t in ss)
{
Response.Write(t.Key + "--" + t.rpId + "--" + t.MaxRpId + "--" + t.MinRpId);
}
//或
var ss1 = from r in db.Am_recProScheme
orderby r.rpId descending
group r by r.recType into n
select n;
foreach (var t in ss1)
{
Response.Write(t.Key + "--" + t.Min(p => p.rpId));
} //Lambda
var ss2 = db.Am_recProScheme.GroupBy(p => p.recType);
连接查询:
//Linq
var ss = from r in db.Am_recProScheme
join w in db.Am_Test_Result on r.rpId equals w.rsId
orderby r.rpId descending
select r;
//Lambda
var ss1 = db.Am_recProScheme.Join(db.Am_Test_Result, p => p.rpId, r => r.rsId, (p, r) => p).OrderByDescending(p => p.rpId).ToList();
sql 中的 In:
//Linq
var ss = from p in db.Am_recProScheme
where (new int?[] { , , }).Contains(p.rpId)
select p;
//Lambda
string st = "select * from Am_recProScheme where rpId in(24,25,26)";
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