2).reduce(fn,lsd):

参数一:fn --> 函数对象

参数二:lsd --> 序列对象

功能:

先将lsd中的第一和第二个元素去除传入到fn中参与运算,

运算后得到结果,再和第三个元素传入到fn中参与运算,

以此类推...

【注意】:

reduce函数属于functools模块中的函数,所以需要显示的先导入functools模块再使用 `from functools import reduce`
from functools import reduce
lt=[1,2,3,4]
'''
lt = [1,2,3,4]
自定义封装函数 --> add 作用:对列表中的元素求和 def add(x,y)
使用reduce函数执行效果如下:
第一次:add(1,2)
第二次:add(add(1,2),3)
第三次:add(add(add(1,2),3),4)
'''
#需求:计算列表中元素的和值
lt=[1,2,3,4]
#代码实现一:;递归解决求和的问题(简单递归)
def mySum(num):
if num==1:
return 1
return num+mySum(num-1)
print(mySum(4)) #代码实现二:新技术(reduce)
def add(x,y):
return x+y
res=reduce(add,lt)
print(res,type(res))
print(reduce(lambda x,y:x+y,lt))
print(sum(lt)) #需求:lt=[1,2,3,4]得到其中元素的乘积
print(reduce(lambda x,y:x*y,lt)) '''
需求:
从键盘读入一个整数字符串,例如:'12345'
需要将其转换为12345,注意:不能直接使用int()来实现
思路:使用map和reduce配合来实现
步骤一:'12345' --> 拆分为散装数据:1 2 3 4 5 可以用map来实现
步骤二:将map对象中的数据1 2 3 4 5组合成为 --> 12345 可以用reduce来实现
'''
str1=''
def chr2Int(str):
return int(str) def func(x,y):
return x*10+y
mo=map(chr2Int,str1)
num=reduce(func,mo)
print(num,type(num)) #终极版
print(reduce(lambda x,y:x*10 + y,map(int,str1)))

返回目录

python六十一课——高阶函数之reduce的更多相关文章

  1. python六十课——高阶函数之map

    1.高阶函数: 特点:函数的形参位置必须接受一个函数对象 分类学习: 1).map(fn,lsd1,[lsd2...]): 参数一:fn --> 函数对象 参数二:lsd1 --> 序列对 ...

  2. python六十三课——高阶函数之sorted

    演示sorted函数的使用,以及和sort的区别:我们将sorted和sort进行一番比较:相同点:它们都是来实现排序的操作(功能层面)不同点:列表中的sort函数,它执行完毕后会直接影响原本这个li ...

  3. Python学习 Day 5 高阶函数 map/reduce filter sorter 返回函数 匿名函数 装饰器 偏函数

    高阶函数Higher-orderfunction 变量可以指向函数 >>> abs #abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身 <built-in function ab ...

  4. Python 函数式编程 & Python中的高阶函数map reduce filter 和sorted

    1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数 ...

  5. Python 编程基础之高阶函数篇(一)

      高阶函数:能接受函数作为参数的函数. 如: f=abs def   add(x,y,f): return f(x)+f(y) 如果我们用:add(-5,9,f)来调用该高阶函数,则返回结果为:14 ...

  6. Python高阶函数_map/reduce/filter函数

    本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过 ...

  7. 【python】python函数式编程、高阶函数

    1.map() : python内置的高阶函数,接收一个函数f和一个list,并通过把函数f依次作用在list的每个元素上,得到一个新的list并            返回. def f(x): r ...

  8. python 函数式编程:高阶函数,map/reduce

    python 函数式编程:高阶函数,map/reduce #函数式编程 #函数式编程一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 #(一)高阶函数 f=abs f print ...

  9. python入门16 递归函数 高阶函数

    递归函数:函数内部调用自身.(要注意跳出条件,否则会死循环) 高阶函数:函数的参数包含函数 递归函数 #coding:utf-8 #/usr/bin/python """ ...

随机推荐

  1. #7 Python顺序、条件、循环语句

    前言 上一节讲解了Python的数据类型和运算,本节将继续深入,涉及Python的语句结构,相当于Python的语法,是以后编写程序的重要基础! 一.顺序语句 顺序语句很好理解,就是按程序的顺序逻辑编 ...

  2. PHP 网页数据api采集

    一个简单的数据采集,这里用的方法是API数据采集 //api地址,读取文本 $result = file_get_contents("https://feed.mix.sina.com.cn ...

  3. 阿里云服务器 Mysql数据库的安装和使用

    为了做服务迁移,mysql的安装总是不那么顺利, 教程很多, 但都不能够一蹴而就, 所以,单独总结一篇, 当然也借鉴了一些前辈的经验. ================================ ...

  4. 共识算法之POW

    简介 POW是proof-of-work的缩写,中译为:工作量证明,是比特币中采用的共识机制,也被许多公有区块链系统所采用(比如以太坊).工作量证明机制基础是哈希运算,因此要理解pow首先要明白哈希函 ...

  5. String,StringBuilder, StringBuffer

    String:适用于少量的字符串操作的情况 StringBuilder:适用于单线程下在字符缓冲区进行大量操作的情况 StringBuffer:适用多线程下在字符缓冲区进行大量操作的情况

  6. Visual Studio日文乱码解决方法

    ---恢复内容开始--- 验证N多网上方法之后,没能解决,最后在控制面板->时钟.语言和区域->语言中左下角点击位置,进入区域窗口,管理选项中的更改系统区域语言,设为日语,解决,截图附上. ...

  7. [PHP]算法-最大子数组问题思路

    最大子数组问题,股票价格示例: 1.在最高价格开始向左寻找之前的最低价格 2.在最低价格开始向右寻找之后的最高价格 3.暴力求解法,尝试每队可能的买进和卖出组合,保证卖出在买进之后 key buy s ...

  8. Java学习笔记之——冒泡排序

    冒泡排序:解决数组的排序问题,比如从大到小或者从小到大 原理:两两比较 案例:

  9. HotSpot 虚拟机对象揭秘【转载】

    对象的创建 Java 对象的创建过程, ①类加载检查: 虚拟机遇到一条 new 指令时,首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到这个类的符号引用,并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载过.解 ...

  10. CSS元素(文本、图片)水平垂直居中方法

    1.text-align:center; 2.margin:0 auto; 3.display:inline-block; + text-align:center; 4.position:relati ...