函数(二)：input、raw_input、lambda、repr、map、filter、reduce、eval、exec、range、xrange

一、input()和raw_input():

input()支持用户输入数字或表达式，按类型存或存表达式的计算结果

raw_input():输入所有内容当成字符串存

二、lambda函数：匿名函数

lambda只是一个表达式，函数体比def简单的多

lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。

lambda函数拥有自己的名字空间，且不能访问自由参数列表之外全局名字空间里的参数

lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋值给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量（函数名）

if或for或print等语句不能用于lambda中 lambda函数不能共享给别的程序调用，def定义的函数可以

语法：

lambda [arg1[,arg2[,arg3...argn]]]:expression

>>> list1=[lambda a:a**3,lambda b:b**2]

>>> print list1

[<function <lambda> at 0x0000000003449A58>, <function <lambda> at 0x0000000003449AC8>]

>>> print list1[0]

>>> print list1[1]

>>> g=list1[0]

>>> g(3)

>>> h=list1[1]

>>> h(2)

>>> h(4)

>>>

三、repr函数

用来取得对象的规范字符串表示。

反引号（也称转换符`）可以完成相同的功能。

注意：大多数时候有eval(repr(object))==object 可以通过定义类的__repr__方法来控制你的对象在被repr函数调用的时候返回的内容。

四、map函数

将每个列表元素或字符串都执行某个函数

map函数的操作方法：

它将每个字符串或者列表元素，应用某个函数方法，结果返回列表。

将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq.

>>> a=[1,2,3,4]

>>> lista=map(str,a)

>>> print lista ['1', '2', '3', '4']

>>>

>>> map(int,"12345")

[1, 2, 3, 4, 5]

>>>

>>> map(lambda x,y:x+y,[2,4,6],[3,2,1])

[5, 6, 7]

>>>

map函数无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况，会报类型错误。

>>> map(lambda x,y:(x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,4,5]) #报错

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 1, in <lambda>

TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'NoneType' and 'int'

>>> map(lambda x,y:(x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,4])

[(8, 5), (16, 6), (1296, 10)]

>>>

五、filter函数：

filter()函数可以对序列做过滤处理，就是说可以使用一个自定义的函数，过滤一个序列，把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理，并将返回结果做过滤。最终一次性返回过滤后的结果。

filter()函数有两个参数：

第一个是：自定义函数名，必须的

第二个是：需要过滤的序列，也是必须的

>>> def getsomenum(num):

... if num>5 and num<10:

... return num

...

>>> seq=[12,50,6,5,1,3,11,7,9,10]

>>> filter(getsomenum,seq)

[6, 7, 9]

>>>

六、reduce内建函数

reduce内建函数是一个二元操作函数，用来将一个集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：

用传给reduce中的函数func()（必须是一个二元操作函数）先对集合的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。(是一个累积的结果）

>>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])

>>>

>>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5],0) #第一次把0给x,列表给y

>>>

>>> def fn(x,y):

... return x*10+y

...

>>> def char2num(s):

... return{"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[s]

...

>>> reduce(fn,map(char2num,"13579"))

13579

>>>

七、exec函数：

有时候可能会需要动态地创建python代码，然后将其他为语句或作为表达式去执行。

exec语句用来执行存储在字符串或文本中有效的python语句。

>>> exec("print 'hello python'")

hello python

>>>

>>> def printsrt():

...print "hello word"

... >>>

>>> exec("printsrt()")

hello word

>>>

八、eval函数

eval()语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式，并返回计算结果

>>> s="3*4+18"

>>> eval(s)

>>>

>>> def printStr():

... print "hello word"

... return 1

...

>>> print eval("printStr()")

hello word

>>>

>>> a="[[1,2],[3,4],[5,6]]"

>>> print eval(a)

[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>> b="{1:'xx',2:'yy'}"

>>> print eval(b)

{1: 'xx', 2: 'yy'}

>>> c="(1,2,3,4)"

>>> print eval(c)

(1, 2, 3, 4)

>>>

>>> list1=[1,2,3,4]

>>> type(`list1`)

>>> type(eval(`list1`))

>>> print eval(`list1`)

[1, 2, 3, 4]

>>>

九、exec与eval的区别：

exec()和eval()都可以动态的执行存储在字符串或文本中的有效python表达式；

区别：

exec()执行python语句没有返回值；

而eval()有返回值

十、range和xrange的区别：

rang会直接生成一个list对象；

xrange不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值【xrange返回的是一个生成器】

>>> a=range(1,100)

>>> type(a)

>>> b=xrange(1,100)

>>> type(b)

>>>