Django--数据库查询操作

MySQL是几乎每一个项目都会使用的一个关系数据库，又因为它是开源免费的，所以很多企业都用它来作为自家后台的数据库。

BAT这类大公司除外，它们的业务数据是以亿级别来讨论的，而MySQL的单表6000万条数据运行在64位操作系统中已经很吃力

了，所以像BAT这类有钱，有需求的企业来说，用的数据库当然就是Oracle了。

抛开Oracle不说，MySQL的优越性还是挺突出的，有面对大数据量的分表操作和比较强大的多表关联查询，索引优化查询速度

等等。在中小型企业中还是很吃得开的。那么作为一个中小型的Django项目中，如何使用MySQL呢？本文的内容主要是介绍

Django项目中如何通过ORM关系映射来操作MySQL数据库，内容比较基础，提供给初学者作为借鉴使用。

关于什么是ORM关系映射，可以写一篇文章了，度娘上也有很多这类型的文章，我就不讨论了，这篇文章的主要内容还是关注

在基础操作上。

以下的案例一我自己曾经的一个项目，论坛网址为例来进行说明。

首先我为我的网站建立了一个Author表，一个Article表，一个News表（实际上不止这些表），这里就以这些

表为例进行说明。

Author表和Aticle表我做了一个多对多的关联，News表相对独立。

具体的表字段如下：

Author(缩减版，为了降低学习难度)
Id(用于索引)   Name    Phone    Password        

Article表
tid   Title   Content   Star(点赞数量)     Comment  

News表
Nid    Message  

实际上以上这些表格的部分内容用非关系型数据库Mongodb来存更好，这里就不展开讨论了，以后有机会再谈谈

自己的一些学习心得。

一、数据库常用操作细节--增删查改

(1)插入数据

ORM有三种方法实现对数据库插入数据

1.Django中可以直接通过Views(视图)在DB(数据库)中创建记录

语法如下：
      Entry.objects.create(属性1=值，属性2=值)

      例如: Author.objects.create(id = 1, name=’Tom’, phone= '' , password = '')

概念理解：什么是Entry?

Entry的意思是实体，所有的数据库中的表都是通过实体来映射到程序中的。

2. 创建一个实体对象用于进行数据库的操作，当向数据库中增加数据时，可以通过save()方法完成增加数据

语法如下：
   obj= Entry(属性1=值，属性2=值)
   obj.save()

例如：
   author = Author(id = 1, name=’Tom’, phone= '' , password = '')
   author.save()

3. 通过字典创建实体对象，再调用save()

例如：
  dic = {
      id = 1,
      name = ‘Tom’,
      phone = ‘88888888888’,
      password = ''
   }
      author = Author(**dic)
      author.save()

(2)查询操作

敲黑板，查询操作是数据库操作的重点内容，Django支持不少的查询操作，但是复杂点的关联操作，ORM就无法实现了？那怎么办？没有办法了吗？

实现的方法是有的，用pymysql的原生语法去操作就可以了

好了，言归正传，开始讲ORM的查询操作~~

首先，要注意：所有的查询都要在Entry.objects的基础上完成

1. 基本查询操作

据说，Django已经查询语句的效率优化上已经达到最好，在ORM内部在B树的基础上做了一些修改。

1)语法：all()

用法：Entry.objects.all()     

相当于原生SQL的  select * from     

返回值：QuerySet（查询结果集），以字典的形式存储查询的结果，因此对结果取数据的时候可以使用python的字典方法

2)语法：Entry.objects.all().values()

查询所有记录的某一列的值

例如：Author.objects.all().values()  

相当于 select name from Author    

3)语法： Entry.objects.all().values_list(‘列1’ , ’列2’)

例如：Author.objects.all().values_list(‘name’,’age’ )

相当于 select name,age from Author

注意：一定是从查询结果集中进行筛选，即必须要有all()方法

1.1版本可以直接用values(‘name’,’age’)  取多个列值

4) 语法： Entry.objects.get()

这条查询语句只能查找一条记录，也只能返回一条记录。如果查询返回多条记录会报错，即传入的参数一定要使得查询的记录只有一条，一般可以用id值

如果不确定可以用try , except语句来捕捉错误

例如：Author.objects.get(id=4)

5) 语法： Entry.objects.exclude()

作用：对给定条件取反

  例如：房屋租赁系统，不想查哪个地区的房源
2    Entry.objects.exclude(id=3)
    相当于 :select * from … where not id = 3;
 
5  又例如：筛选id不是3，同时年龄不是35的客户
    Entry.objects.exclude(id=3,age=35)
    相当于 :select * from … where not (id = 3 and age=35);

6) 语法： Entry.objects.order_by(‘列名1’ , ’ - 列名2’)

对所有查询数据进行排序，可以多级排序（只需要多写几个列名就行）

注意：默认是升序排序，需要降序的话，只需要在列名前加‘ - ’（减号）

7)语法：Entry.objects.filter()

根据自定义条件查询结果集。条件可以是一个，也可以是多个，多个的话，条件用’，’逗号隔开，其内部是使用AND来进行条件连接的。

1. 使用Entry的属性来作为filter()的条件

   例如：Author.objects.filter(id=1)  
   相当于select * from author where id=1

2. 使用Field Lookups （查询谓词，主要结合filter或者get一起用）

（1） __exact 等值判断(用得比较少)

语法：Entry.objects.get(id__exact=num)

        例如：Author.objects.get(id__exact=11)

        相当于select * from author where id=11

（2）__contains 模糊查询

       例如：Entry.objects.get(headline__contains = ‘Lennon’)

       相当于 select … where headline like  %Lennon%;     

（3）__in 范围查询

        例如：Entry.objects.get(id__in =[1,3,5])

        相当于 select  …. where  id  in [1,3,5]

（4）__gt  __lt   大于，小于查询

         例如：Entry.objects.get(id__gt=3)

         相当于  select  … where  id>3

（5） __startwith  以…开始  （注意与__contains区分）

         Entry.objects.get(headline__startwith = ‘Lennon’)

         相当于select … where headline like  Lennon%;

3.子查询

例如：需求是获取比贾乃亮年龄要大的人

inner = Author.objects.filter(name__exat=’贾乃亮’).values(‘age’)  #获取贾乃亮的年龄
authors = Author.objects.filter(age__gt = inner)

实际上是嵌套查询

操作：

获取结果集的内容，因为结果集是许多条记录（集合）组成的一个列表，所以可以用下标来索引每一条记录，再通过索引来获得具体的字段

例如：name = authors[0][1]
第一天记录是贾乃亮相关的信息，信息下的第二个字段为姓名

二、 F()操作和Q()操作

1. F()操作

在执行中获取某列的值，再进行增删改查。

语法： F(‘列名’)

例如: SQL语句中 update  author set age=age+10

Django中写法：Author.object.all().update(age=F(‘age’)+10)

注意：在用F()函数前需要导包（下面的Q()函数也一样）

from  django.db.models  import F

应用：一般用在累加操作

2. Q()操作

Author.objects.filter(id=1,age=35)  这种情况是id=1 and age=35，无法写or逻辑运算符

可以使用以下的语法实现：

Author.objects.filter(  Q(id_exact=1)|Q(age=35)，name=’王’   )   #也可以用，逗号表示and

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