http://www.bnuoj.com/bnuoj/problem_show.php?pid=20838

【题意】:

  有点长,略。

【code】:

  

 #include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <algorithm> using namespace std; double rat[][];
double drat[][]; struct Nod
{
int id;
double rt;
}node[]; int m,n; bool cmp(Nod a,Nod b)
{
return a.rt>b.rt;
} double getAns(int a,int b)
{
int i;
double sum=;
for(i=;i<=n;i++)
{
if(rat[i][a]>&&rat[i][b]>)
{
sum+=(rat[i][a]-rat[i][b])*(rat[i][a]-rat[i][b]);
}
}
return 1.0/(sum+);
} void getDrat()
{
int i,j;
for(i=;i<=m;i++)
{
drat[i][i]=;
for(j=i+;j<=m;j++)
{
drat[i][j]=drat[j][i]=getAns(i,j);
}
}
} int main()
{
int c;
scanf("%d%d%d",&n,&m,&c);
memset(rat,,sizeof(rat));
while(c--)
{
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
scanf("%lf",&rat[a][b]);
}
getDrat();
int x;
while(~scanf("%d",&x))
{
printf("Recommendations for user %d:\n",x);
int i,cnt=,j;
double down=,up=;
for(i=;i<=m;i++)
{
if(rat[x][i]==)//i=6
{
down=,up=;
for(j=;j<=m;j++)
{
if(rat[x][j]>)
{
down+=drat[i][j];
up+=drat[i][j]*rat[x][j];
}
}
node[cnt].id = i;
node[cnt].rt = up/down;
cnt++;
}
}
sort(node,node+cnt,cmp);
for(i=;i<cnt&&i<;i++)
{
printf("%d %.3lf\n",node[i].id,node[i].rt);
}
putchar();
}
return ;
}

bnuoj 20838 Item-Based Recommendation (模拟)的更多相关文章

  1. bnuoj 29373 Key Logger(模拟双向队列)

    http://www.bnuoj.com/bnuoj/problem_show.php?pid=29373 [题意]:模拟光标输入 [题解]:用双向列表模拟实现,这里用其他模拟会超时,注意内存的释放 ...

  2. (转) Quick Guide to Build a Recommendation Engine in Python

    本文转自:http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/06/quick-guide-build-recommendation-engine-python/ Int ...

  3. Recommendation system

    Dear Prof.Choi: My research interest is mainly the application and optimization of big data and arti ...

  4. 论文笔记: Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives

    (聊两句,突然记起来以前一个学长说的看论文要能够把论文的亮点挖掘出来,合理的进行概括23333) 传统的推荐系统方法获取的user-item关系并不能获取其中非线性以及非平凡的信息,获取非线性以及非平 ...

  5. Understanding Item Import and Debugging Problems with Item Import (Doc ID 268968.1)

    In this Document Purpose Details   Scenario 1: Testing the basic item import with minimum columns po ...

  6. Use of Deep Learning in Modern Recommendation System: A Summary of Recent Works(笔记)

    注意:论文中,很多的地方出现baseline,可以理解为参照物的意思,但是在论文中,我们还是直接将它称之为基线,也 就是对照物,参照物. 这片论文中,作者没有去做实际的实验,但是却做了一件很有意义的事 ...

  7. c#取得post和get的数据和模拟发送

    可以放在控制器的入口函数中,这样载入就会被调用 asp.net mvc,get+post: public ActionResult Index() { ) { foreach (var item in ...

  8. PyQt学习随笔:Qt中tem Views(Model-Based)和Item Widgets(Item-Based)控件的用途和关系

    在界面程序开发中,数据的展示主要包括表格.简单列表.树状列表以及纯文本等多种方式,在Qt中将界面表格.简单列表.树状列表称为"表项视图类(item view class)",并提供 ...

  9. Mahout推荐算法API详解

    转载自:http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, ...

随机推荐

  1. UML学习-总体概念篇

    前言:我们在实施一个项目时,前期的设计是非常重要的,如建筑师在建造一个建筑时,需要事先设计图纸,设计图纸是设计的语言,是不同的工程设计人员.设计人员和生产人员之间进行沟通的语言,在一个现代化的工程里面 ...

  2. 【转载】LinkedIn是如何优化Kafka的

    http://www.wtoutiao.com/p/18d5RY0.html 在LinkedIn的数据基础设施中,Kafka是核心支柱之一.来自LinkedIn的工程师曾经就Kafka写过一系列的专题 ...

  3. 面试之SQL(1)--选出选课数量>=2的学号

    ID      Course 1 AA 1 BB 2 AA 2 BB 2 CC 3 AA 3 BB 3 CC 3 DD 4 AA NULL NULL 选出选课数量>=2的学号 selectdis ...

  4. sql常识-like

    LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式. LIKE 操作符 LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式. SQL LIKE 操作符语法 SELECT colum ...

  5. DOS批处理命令-goto命令

    goto是一个流程控制语句 rem goto语句是一个大家都不怎么喜欢的语句,因为他的随意性太强,导致可维护性大大的降低. 语法: goto [lable]   [lable]是bat程序中任意定义的 ...

  6. TCP/IP——内外网IP+子网掩码作用+PING(网络总结)

    目录: 1.如何区分内网IP和外网IP? 保留字段 2.子网掩码是起什么作用的? 将DNS和IP异或,表示哪段起作用 3.ping到底起什么作用? ping本地.ping远程 下面针对上面三个问题分别 ...

  7. lstm-思想

    RNN(Recurrent Neural Network) 今天我这里讲到的RNN主要是上图这种结构的,即是Hidden Layer会有连向下一时间Hidden Layer的边,还有一种结构是Bidi ...

  8. PHP学习笔记 - 进阶篇(8)

    PHP学习笔记 - 进阶篇(8) 日期与时间 取得当前的Unix时间戳 UNIX 时间戳(英文叫做:timestamp)是 PHP 中关于时间与日期的一个很重要的概念,它表示从 1970年1月1日 0 ...

  9. IOS中的内存不足警告处理(译)

    由于在IOS中虚拟内存系统不会采用页置换的方式来获取请求内存,取而代之的是它通过移除应用程序中的强引用来释放一些内存资源,我们知道强引用在IOS中表示拥有关系,只要有至少一个变量拥有这个对象,那么对象 ...

  10. Xcode7网络问题

    更新Xcode7以后运行模拟器,控制台打印:Application Transport Security has blocked a cleartext HTTP (http://) resource ...