浅谈Oracle 性能优化

基于大型Oracle数据库应用开发已有6个年头了，经历了从最初零数据演变到目前上亿级的数据存储。在这个经历中，遇到各种各样的性能问题及各种性能优化。

在这里主要给大家分享一下数据库性能优化的一些方法和见解。

1、服务器要求及配置

服务器处理器性能很关键，CPU的主频要高，要有较大的内存，IO读写速度块。

如何验证一台服务器的IO读写效率如何了，可以通过IOPS这个指标来衡量。普及一下IOPS的定义：IOPS (Input/Output Operations Per Second)，即每秒进行读写（I/O）操作的次数，多用于数据库等场合，衡量随机访问的性能。目前SSD硬盘的IOPS基本是万级别。但相对的成本也是比较高的。

在Oracle数据使用场景中，可以实现如下语句来查看当前服务器的IOPS:

 declare
       max_iops_out pls_integer ;
       max_mbps_out pls_integer ;
       actual_latency_out pls_integer ;
    begin
       dbms_resource_manager.calibrate_io(
          max_iops=>max_iops_out,
          max_mbps=>max_mbps_out,
          actual_latency=>actual_latency_out);

dbms_output.put_line('max_iops = ' || max_iops_out
                          || ',max_mbps = ' || max_mbps_out
                          || ',actual_latency = ' || actual_latency_out);
   end; 

2、Oracle系统级的优化

这里主要是针对ORACLE核心的优化，包括Oracle内存设置、文件大小、日志文件大小、回滚日志及各种系统级参数的设定。

那么如何发现目前的设置是否合理了，

A、在Oracle中提供一个性能分析报告AWR和ASH报告.可以通过命令来获取该份报告。里面涉及到各种指标值：内存设定是否合理、影响ORACLE慢的几大因素，数据文件读写速度等。

B、也可以通过ORALCE-EM中的性能模块，来检测每个时间节点ORALCE的运行情况，从中捕获那些耗资源的SQL语句，从而进行优化。

 3、Oracle SQL语句的优化

     数据库在百万级别，遇到的任何性能问题时，均可以通过SQL语句的优化。优化的层面有2种：

1、通过索引，这种优化的速度最快，而且见效也很明显。索引的合理使用我就不在这里叙述，网上很多。

2、通过更改SQL语句的查询逻辑和算法。有一个比较很效的原则是：先过滤小的结果集，然后通过这个小的结果集和其他表做关联。

在这里希望大家可以提提一些其他观点或不同看法。