原创博文，转载请注明出处！

# LabelEncoder介绍

      LabelEncoder是对不连续的数字或文本编号。

# LabelEncoder例子

  1 # -*- coding: utf-8 -*-

  2 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

  3 le = LabelEncoder().fit([1,111,122,188,999])

  4 le_transform = le.transform([999,122,111])

  5 print(le_transform)

  6 """

  7 [4 2 1]

  8 """


[数据处理] LabelEncoder编码的更多相关文章

  1. C语言获取网页源代码的学习所得

    研究了一天这个玩意感觉挺有意思的. 刚开始是什么都不懂,现在写出来一段代码感觉略微有点意思了. 下面我分享一下学习过程和自己的理解. 整体过程大概就是如下情况: 先搜了一下别人的写这个东西的代码. 研 ...

  2. Python 常用类库

    python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提供的. 常用的libraries(modules)如下: 1 ...

  3. Python_08-常用模块

    1     常用模块介绍 1.1      os模块 1.2      sys模块 1.3      built-in内置模块 1.4      time模块 1.5      re模块 2     ...

  4. python 常用库, 随时添加中

    python只有你想不到的库,只要你能想到,肯定有对应的库 前面*的为标准库,**的是pip里面的,***则是要手动安装的1)python运行时服务* copy: copy模块提供了对复合(compo ...

  5. python基础31[常用模块介绍]

    python基础31[常用模块介绍]   python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提供的. 常用的li ...

  6. 机器学习实战 | SKLearn最全应用指南

    作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-det ...

  7. OneHotEncoder独热编码和 LabelEncoder标签编码

    学习sklearn和kagggle时遇到的问题,什么是独热编码?为什么要用独热编码?什么情况下可以用独热编码?以及和其他几种编码方式的区别. 首先了解机器学习中的特征类别:连续型特征和离散型特征 拿到 ...

  8. 对分类型变量，进行编码处理——pd.get_dummies()、LabelEncoder()、oneHotEncoder()

    背景: 在拿到的数据里,经常有分类型变量的存在,如下: 球鞋品牌:Nike.adidas. Vans.PUMA.CONVERSE 性别:男.女 颜色:红.黄.蓝.绿 However,sklearn大佬 ...

  9. 机器学习入门-数值特征-数字映射和one-hot编码 1.LabelEncoder(进行数据自编码) 2.map(进行字典的数字编码映射) 3.OnehotEncoder(进行one-hot编码) 4.pd.get_dummies(直接对特征进行one-hot编码)

    1.LabelEncoder() # 用于构建数字编码 2 .map(dict_map)  根据dict_map字典进行数字编码的映射 3.OnehotEncoder()  # 进行one-hot编码 ...

随机推荐

  1. LeetCode——Find Largest Value in Each Tree Row

    Question You need to find the largest value in each row of a binary tree. Example: Input: 1 / \ 3 2 ...

  2. 5.scala中的对象

    排版乱?请移步原文获得更好的阅读体验 1.单例对象 scala中没有静态类或者静态方法,都是通过object实现的,它表示某个类的单例对象.如object People是class People的单例 ...

  3. 【ML数学知识】极大似然估计

    它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法,极大似然原理的直观想法是,一个随机试验如有若干个可能的结果A,B,C,... ,若在一次试验中,结果A出现了,那么可以认为实验条件对A的出现有利,也即出现 ...

  4. linux一键安装mysql脚本

    #!/bin/sh if [ -s /etc/my.cnf ];then rm -rf /etc/my.cnf fi echo "------------------------------ ...

  5. mysql_fetch_assoc查询多行数据

    每次从查询结果中返回一行数据,作为关联数组,类似于一个游标,第一次是返回第一行,第二次迭代就是第二行,以此类推 如果返回多行,使用如下方法就可以了 while($row = $db->fetch ...

  6. node.js 之 http 架设

    Node.js 安装配置 下载node.js安装mis 打开:cmd cd到node.js安装目录下 输入nodejs --version 显示版本号,证明安装成功 在其根目录下建server.js ...

  7. QtCreator的中如何使用第三方依赖库

    > https://blog.csdn.net/e5Max/article/details/9840331 ```LIBS += -L/usr/local/lib -lmath  ``` ``` ...

  8. Android Kotlin —— 语言结合

    2017 Google I/O 大会开始就宣布,将Kotlin语言作为安卓开发的一级编程语言.        Kotlin 是一个基于 JVM 的新的编程语言,由 JetBrains 开发.   Ko ...

  9. java poi分批次导入Excel

    最近换了新工作,公司要求导入Excel要分批次导入,并且是多线程的情况下执行导入,查了很多资料,没看到比较复合的,就打算自己写一个吧,可能有不足,希望指出. 上面说到多线程,这边就不贴出代码了,具体思 ...

  10. 034——VUE中表单控件处理之使用vue控制radio表单的实例操作

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...