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版权所有:小熊不去实验室CSDN博客

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在PHOTOSHOP里,羽化就是使你选定范围的图边缘达到朦胧的效果。 

羽化值越大,朦胧范围越宽,羽化值越小,朦胧范围越窄。可根据你想留下图的大小来调节。
算法分析:
1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果
2、通过控制V值的大小实现范围控制。
3、V  = 255 * 当前点Point距中点距离的平方s1 / (顶点距中点的距离平方 *mSize)s2;
4、s1 有根据 ratio 修正 dx dy值。

#include <math.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
#define MAXSIZE (32768)
using namespace cv;
using namespace std; float mSize = 0.5; int main()
{
Mat src = imread("D:/img/arrow04.jpg",1);
imshow("src",src);
int width=src.cols;
int heigh=src.rows;
int centerX=width>>1;
int centerY=heigh>>1; int maxV=centerX*centerX+centerY*centerY;
int minV=(int)(maxV*(1-mSize));
int diff= maxV -minV;
float ratio = width >heigh ? (float)heigh/(float)width : (float)width/(float)heigh; Mat img;
src.copyTo(img); Scalar avg=mean(src);
Mat dst(img.size(),CV_8UC3);
Mat mask1u[3];
float tmp,r;
for (int y=0;y<heigh;y++)
{
uchar* imgP=img.ptr<uchar>(y);
uchar* dstP=dst.ptr<uchar>(y);
for (int x=0;x<width;x++)
{
int b=imgP[3*x];
int g=imgP[3*x+1];
int r=imgP[3*x+2]; float dx=centerX-x;
float dy=centerY-y; if(width > heigh)
dx= (dx*ratio);
else
dy = (dy*ratio); int dstSq = dx*dx + dy*dy; float v = ((float) dstSq / diff)*255; r = (int)(r +v);
g = (int)(g +v);
b = (int)(b +v);
r = (r>255 ? 255 : (r<0? 0 : r));
g = (g>255 ? 255 : (g<0? 0 : g));
b = (b>255 ? 255 : (b<0? 0 : b)); dstP[3*x] = (uchar)b;
dstP[3*x+1] = (uchar)g;
dstP[3*x+2] = (uchar)r;
}
}
imshow("羽化",dst); waitKey();
imwrite("D:/img/羽化.jpg",dst); }

原图:


羽化:

Reference:http://www.cnblogs.com/lipeil/archive/2012/09/21/2696519.html

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