Queue主要方法的区别:

  抛出异常 返回特殊值
插入 add(e)插入成功则返回true,没有可用空间则IllegalStateException offer(e)
移除 remove(e)获取并移除,不存在则抛异常 poll(e)
检查 element()获取元素,但并不移除,队列为空则抛出异常 peek()

Queue既可以是FIFO,也可以是按照一定优先级顺序排列,BlockingQueue区别在于对于空队列获取等待,满队列加入等待,适用于生产者消费者模型:

/**
* Created by itworker365 on 6/2/2017.
*/
public class ThreadWNTest {
public static void main (String[] args) throws InterruptedException {
BlockingQueue blockingQueue = new ArrayBlockingQueue(10);
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
int i = 0;
while (i < 100) {
System.out.println("put :" + i++);
blockingQueue.put(i++);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
t1.start();
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
while (true) {
System.out.println("take: " + blockingQueue.take());
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
t2.start();
System.out.println("start");
}
}

ArrayBlockingQueue: 主要方法学习

包含一个object数组存放元素,takeIndex和putIndex分别包含放入和取出元素的位置,count表示当前元素个数,全局锁lock分别创建notFull和notEmpty(await/singnal)完成当元素满时添加等待,元素空时取元素等待。

class BasicBlockingQueue<E> {
final Object[] items;
int takeIndex;
int putIndex;
int count;
final ReentrantLock lock;
private final Condition notEmpty;
private final Condition notFull; public BasicBlockingQueue (int capacity, boolean fair){
this.items = new Object[capacity];
lock = new ReentrantLock(fair);
notEmpty = lock.newCondition();
notFull = lock.newCondition();
}
//添加元素,如果添加元素为null则抛出异常,如果非null则获取全局锁
// 看添加元素后是否满足队列总长度限制,超出返回false,未超出则将元素添加到对应的items[putIndex]位置,并唤醒notEmpty.signal()
private boolean offer(E e) {
if (e == null)
throw new NullPointerException();
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
if (count == items.length)
return false;
else {
enqueue(e);
return true;
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
//带超时设定的这种
public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
if (e == null)
throw new NullPointerException();
long nanos = unit.toNanos(timeout);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == items.length) {
if (nanos <= 0)
return false;
nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
}
enqueue(e);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
//添加元素时,offer如果满了返回false,而add不能添加时则抛出异常
public boolean add(E e) {
if (offer(e))
return true;
else
throw new IllegalStateException("Queue full");
} private void enqueue(E x) {
final Object[] items = this.items;
items[putIndex] = x;
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
count++;
notEmpty.signal();
}
//取出元素,带超时的,获取全局锁,当元素为0,等待超时时间,一直没有就返回null,有的话就取出队列元素
public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
long nanos = unit.toNanos(timeout);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
while (count == 0) {
if (nanos <= 0)
return null;
nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);
}
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
} private E dequeue() {
final Object[] items = this.items;
E x = (E) items[takeIndex];
items[takeIndex] = null;
//不断循环使用
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
count--;
notFull.signal();
return x;
}
}

LinkedBlockingQueue: 主要方法学习

元素存放在单向列表中,记录首尾节点,统计元素数目用atomicInteger,takelock和putlock分离,添加只需要修改last,取出只需要修改head

class BasicLinkedBlockingQueue<E> {
private final int capacity = Integer.MAX_VALUE;
//统计元素数目用AtomicInteger
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
private transient Node<E> head;
private transient Node<E> last;
//分别创建takeLock和putLock
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition(); private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
private final Condition notFull = putLock.newCondition(); //加入元素,包含超时,先获取putlock,跟array基本一样,元素数目用count.getAndIncrement()统计,然后释放锁,发放signalNotEmpty通知
public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException { if (e == null) throw new NullPointerException();
long nanos = unit.toNanos(timeout);
int c = -1;
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
final AtomicInteger count = this.count;
putLock.lockInterruptibly();
try {
while (count.get() == capacity) {
if (nanos <= 0)
return false;
nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
}
enqueue(new Node<E>(e));
c = count.getAndIncrement();
if (c + 1 < capacity)
notFull.signal();
} finally {
putLock.unlock();
}
if (c == 0)
signalNotEmpty();
return true;
}
//取得元素,带超时,先拿到takelock,和别的也一样
public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
E x = null;
int c = -1;
long nanos = unit.toNanos(timeout);
final AtomicInteger count = this.count;
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lockInterruptibly();
try {
while (count.get() == 0) {
if (nanos <= 0)
return null;
nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);
}
x = dequeue();
c = count.getAndDecrement();
if (c > 1)
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
if (c == capacity)
signalNotFull();
return x;
}
//添加只需要修改last
private void enqueue(Node<E> node) {
last = last.next = node;
}
//取出只需要修改head
private E dequeue() {
Node<E> h = head;
Node<E> first = h.next;
h.next = h; // help GC
head = first;
E x = first.item;
first.item = null;
return x;
}
private void signalNotEmpty() {
final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
takeLock.lock();
try {
notEmpty.signal();
} finally {
takeLock.unlock();
}
}
private void signalNotFull() {
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock();
try {
notFull.signal();
} finally {
putLock.unlock();
}
}
}
class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node(E x) { item = x; }
}

各种Queue分析的更多相关文章

  1. jQuery.queue源码分析

    作者:禅楼望月(http://www.cnblogs.com/yaoyinglong ) 队列是一种特殊的线性表,它的特殊之处在于他只允许在头部进行删除,在尾部进行插入.常用来表示先进先出的操作(FI ...

  2. RabbitMQ的Vhost,Exchange,Queue原理分析

    Vhost分析 RabbitMQ的Vhost主要是用来划分不同业务模块.不同业务模块之间没有信息交互. Vhost之间相互完全隔离,不同Vhost之间无法共享Exchange和Queue.因此Vhos ...

  3. leetcode:Implement Stack using Queues 与 Implement Queue using Stacks

    一.Implement Stack using Queues Implement the following operations of a stack using queues. push(x) - ...

  4. 一步步实现windows版ijkplayer系列文章之三——Ijkplayer播放器源码分析之音视频输出——音频篇

    一步步实现windows版ijkplayer系列文章之一--Windows10平台编译ffmpeg 4.0.2,生成ffplay 一步步实现windows版ijkplayer系列文章之二--Ijkpl ...

  5. ffplay源码分析1-概述

    本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10301215.html ffplay是一个很简单的播放器,但是初次接触仍会感到概念和细节 ...

  6. LeetCode(232) Implement Queue using Stacks

    题目 Implement the following operations of a queue using stacks. push(x) – Push element x to the back ...

  7. IOS GCD 使用 (二)

     上一节,主要介绍了GCD的基本的概念,这节将用代码深入详细介绍GCD的使用. 一  使用介绍    GCD的使用主要分为三步:创建代码块;选择或创建合适的分发队列;(同步.异步方式)向分发队列提交任 ...

  8. Java 容器源码分析之Queue

    简介 Queue是一种很常见的数据结构类型,在java里面Queue是一个接口,它只是定义了一个基本的Queue应该有哪些功能规约.实际上有多个Queue的实现,有的是采用线性表实现,有的基于链表实现 ...

  9. Python 源码分析:queue 队列模块

    起步 queue 模块提供适用于多线程编程的先进先出(FIFO)数据结构.因为它是线程安全的,所以多个线程很轻松地使用同一个实例. 源码分析 先从初始化的函数来看: 从这初始化函数能得到哪些信息呢?首 ...

随机推荐

  1. docker下centos安装ping命令

    https://blog.csdn.net/king_gun/article/details/78423115 [问题] 从docker hub上拉取到则镜像centos:6.7在执行ping命令是报 ...

  2. GCViewer / MAT

    jvm出现问题时,我们可以开启jmx功能,使用jvisualvm或者jconsole等监控其他机器上的jvm的运行情况,如https://www.cnblogs.com/princessd8251/p ...

  3. [UE4]蓝图继承方法:重写父类方法时,增加父类方法调用

    包括构造函数也可以调用父类方法 事件也可以调用父级的事件

  4. Mysql 之分库分表方案

    Mysql分库分表方案 为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysq ...

  5. FIN omitted, FIN-ACK sent

    STACKOVER ADDRESS:https://stackoverflow.com/questions/21390479/fin-omitted-fin-ack-sent question: As ...

  6. HBase配置性能调优

    因官方Book Performance Tuning部分章节没有按配置项进行索引,不能达到快速查阅的效果.所以我以配置项驱动,重新整理了原文,并补充一些自己的理解,如有错误,欢迎指正. 配置优化 zo ...

  7. 模拟python中的Yield伪并发

    并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行. #Yield伪并发 _author_= ...

  8. spring boot使用配置文件内容

    配置文件如下所示: server: port: 8081 context-path: /demo tag: 12 user: name1: mist-dev password: 123 然后可以通过以 ...

  9. android 开发 singleTask启动模式下传值的坑

    日常填坑. 做了什么操作引起的?如下: 在活动A 启动模式设置为singleTask ,然后再用活动A启动活动B,活动B启动活动C. 现在我的活动C要使用intent携带值去启动活动A.在活动A中正常 ...

  10. Eureka 客户端启动报错误 Cannot determine embedded database driver class for database type NONE

    用这种数据库配置就是死活连不上数据库 提示:Cannot determine embedded database driver class for database type NONE 解决方式: 启 ...