CSV

csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式

简介

Python csv模块封装了常用的功能,使用的简单例子如下:

写入

# 写入csv文件
import csv csvfile = open('csv_test.csv', 'w',newline='')
# 如果不指定newline='',有时则每写入一行将有一空行被写入
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['姓名', '年龄', '电话']) # 写入一行用writerow data = [
('al', '25', '1367890900'),
('eg', '18', '1367890800')
]
writer.writerows(data) # 多行用writerows
csvfile.close()

读取

# 读取csv文件
csv_reader = csv.reader(open('csv_test.csv', encoding='utf-8'))
for row in csv_reader:
print(row) # ['姓名', '年龄', '电话']
# ['al', '25', '1367890900']
# ['eg', '18', '1367890800']

默认的情况下, 读和写使用逗号做分隔符(delimiter),用双引号作为引用符(quotechar),当遇到特殊情况是,可以根据需要手动指定字符, 例如:

import csv
with open('/etc/passwd', 'r') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
for row in reader:
print(row) ['root', 'x', '0', '0', 'root', '/root', '/bin/bash']
['bin', 'x', '1', '1', 'bin', '/bin', '/sbin/nologin']
['daemon', 'x', '2', '2', 'daemon', '/sbin', '/sbin/nologin']
……

上述示例指定冒号作为分隔符,并且指定quote方式为不引用。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符(")包围的。

quoting的可选项为: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.

有点需要注意的是,当用writer写数据时, None 会被写成空字符串,浮点类型会被调用 repr() 方法转化成字符串。所以非字符串类型的数据会被 str() 成字符串存储。

字典方式地读写

csv还提供了一种类似于字典方式的读写,方式如下:

格式如下:

headers = ['name', 'age']

datas = [{'name': 'Bob', 'age': 23},
{'name': 'Jerry', 'age': 44},
{'name': 'Tom', 'age': 15}
] with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
# 标头在这里传入,作为第一行数据
writer = csv.DictWriter(f, headers)
writer.writeheader()
for row in datas:
writer.writerow(row) # 还可以写入多行
writer.writerows(datas) # 读
import csv
with open('example.csv','r') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
print(row['name'], row['age'])
# name,age
# Bob,23
# Jerry,44
# Tom,15
# Bob,23
# Jerry,44
# Tom,15

案例:使用csv格式展示磁盘空间

import re
import csv
import os
from prettytable import from_csv
import subprocess
# 写入csv文件
import csv def cmd_exec(cmd):
"""
执行shell命令
返回命令返回值和结果
:param cmd:
:return:
"""
p = subprocess.Popen(cmd,
shell=True,
stdin=subprocess.PIPE,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate() if p.returncode != 0:
return {'code':p.returncode, 'res':to_str(stderr)}
return {'code':p.returncode, 'res':to_str(stdout)} def to_str(bytes_or_str):
"""
把byte类型转换为str
:param bytes_or_str:
:return:
"""
if isinstance(bytes_or_str, bytes):
value = bytes_or_str.decode('utf-8')
else:
value = bytes_or_str
return value f = open('disk.csv', 'w+', newline='', encoding='utf-8' )
fieldnames = ['Dir', 'Use%', 'Avail', 'Used', 'Size']
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(fieldnames)
df_ret = cmd_exec('df -h| grep -E \([1-9]?[1-9]\%\)\|\(100\%\)')
if df_ret['code'] == 0:
if df_ret['res']:
for item in df_ret['res'].split('\n')[:-1]: # 截取回车
d = re.split(r'\s+', item) # 去除空格符
writer.writerow(d[-1:-6:-1])
f.flush() # 写入到磁盘
# os.fsync() 方法强制将文件描述符为fd的文件写入硬盘。在Unix, 将调用fsync()函数;在Windows, 调用 _commit()函数。
# 如果你准备操作一个Python文件对象f, 首先f.flush(),然后os.fsync(f.fileno()),
# 确保与f相关的所有内存都写入了硬盘.在unix,Windows中有效。
os.fsync(f.fileno())
f.seek(0) # 把文件指针置于开头
tb = from_csv(f)
### 设定左对齐
tb.align = 'l'
### 设定T_ID右对齐
tb.align["Use%"] = "r"
### 设定数字输出格式
tb.float_format = "2.2"
### 设定边框连接符为'*"
tb.junction_char = "*"
# ### 设定排序列
# tb.sortby = "Use%"
# ### 设定排序方式
# tb.reversesort = True
### 设定左侧不填充空白字符
tb.left_padding_width = 0
print(tb) # 打印表格 *---------*-----*------*-----*-----*
|Dir |Use% |Avail |Used |Size |
*---------*-----*------*-----*-----*
|/ | 11% |82G |9.3G |96G |
|/dev/shm | 1% |931M |72K |931M |
|/boot | 9% |421M |39M |485M |
*---------*-----*------*-----*-----*

  

  

Python--CSV模块的更多相关文章

  1. Python CSV模块简介

    Table of Contents 1. CSV 1.1. 简介 1.2. 字典方式地读写 1.3. 其它 2. 参考资料 CSV csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式.最近我调用R ...

  2. python csv 模块的使用

    python csv 模块的使用 歌曲推荐:攀登(live) csv 是用逗号分隔符来分隔列与列之间的. 1. csv的写入 1.简单的写入,一次写入一行 import csv with open(& ...

  3. Python CSV模块处理文件读写

    下面是一个简单的csv文件 Title,Release Date,Director And Now For Something Completely Different,1971,Ian MacNau ...

  4. python csv模块的reader是一个迭代器,无法多次迭代

    在一个项目中,我需要多次遍历一个文本,该文本我是用csv.reader读取的.但后来发现,本文只对第一次循环有用,而之后的循环均为空白.经过排错后,我确定问题就出现在csv.reader()这一步.之 ...

  5. Python csv模块的使用

    1.csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本 格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符.很多程序在 ...

  6. CSV模块

    Python csv模块的使用 1.csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本 格式,用以存储表格数 ...

  7. CSV模块的使用

    1.csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本 格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符.很多程序在 ...

  8. Python第十一天 异常处理 glob模块和shlex模块 打开外部程序和subprocess模块 subprocess类 Pipe管道 operator模块 sorted函数 os模块 hashlib模块 platform模块 csv模块

    Python第十一天    异常处理  glob模块和shlex模块    打开外部程序和subprocess模块  subprocess类  Pipe管道  operator模块   sorted函 ...

  9. Python中csv模块解析

    导入模块 import csv 2.读取csv文件 file1 = open('test1.csv', 'rb') reader = csv.reader(file1) rows = [row for ...

  10. Python之CSV模块

    1. CSV简介 CSV(Comma Separated Values)是逗号分隔符文本格式,常用于Excel和数据库的导入和导出,Python标准库的CSV模块提供了读取和写入CSV格式文件的对象. ...

随机推荐

  1. Jetty配置

    类似TomCat 登陆官网www.eclipse.org Download下载Jetty zip压缩版 解压到文件夹,打开idea的Config->Jetty-server->Local- ...

  2. Codeforces Round #544 (Div. 3) dp + 双指针

    https://codeforces.com/contest/1133/problem/E 题意 给你n个数(n<=5000),你需要对其挑选并进行分组,总组数不能超过k(k<=5000) ...

  3. Codeforces Round #524 (Div. 2) F. Katya and Segments Sets(主席树)

    https://codeforces.com/contest/1080/problem/F 题意 有k个区间,区间的种类有n种,有m个询问(n,m<=1e5,k<=3e5),每次询问a,b ...

  4. Educational Codeforces Round 54 E. Vasya and a Tree(树上差分数组)

    https://codeforces.com/contest/1076/problem/E 题意 给一棵树(n<=3e5),m(3e5)次查询,每次查询u,d,x,表示在u的子树中,给距离u&l ...

  5. OSI七层模型和TCP/IP四层模型

    1)网络层负责点到点的传输(这里的“点”指主机或路由器),而传输层负责端到端的传输(这里的“端”指应用进程) 2)ARP协议介于数据链路层和网络层之间(IPv4专有,IPv6的地址映射功能在ICMPv ...

  6. mouseover和mouseout事件的相关元素

    在发生mouseover和mouseout事件时,还会涉及更多的元素,这两个事件都会涉及把鼠标指针从一个元素的边界之内移动到另一个元素的边界之内.对mouseover事件而言,事件的主目标获得光标元素 ...

  7. i2c_client 几种实例化方法

    http://blog.csdn.net/lugandong/article/details/48092397

  8. 在IIS7.5下配置PHP环境

    1.下载安装ZkeysPHP,路径随意 找到该程序集 D:\ZkeysSoft\Php\php5isapi.dll 2.在站点配置“处理程序映射”,添加php后缀映射由D:\ZkeysSoft\Php ...

  9. ICCV 2017论文分析(文本分析)标题词频分析 这算不算大数据 第一步:数据清洗(删除作者和无用的页码)

    IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2017, Venice, Italy, October 22-29, 2017. IEE ...

  10. css的三种使用方式:行内样式,内嵌样式,外部引用样式

    三中的使用方法的简单实例如下: 行内样式: <!doctype html> <html> <head> <meta charset="UTF-8&q ...