在上一篇文章中,我为大家介绍了《5种创建文件并写入文件数据的方法》,本节我们为大家来介绍6种从文件中读取数据的方法.

另外为了方便大家理解,我为这一篇文章录制了对应的视频:总结java从文件中读取数据的6种方法-JAVA IO基础总结第二篇

  • Scanner(Java 1.5) 按行读数据及String、Int类型等按分隔符读数据。
  • Files.lines, 返回Stream(Java 8) 流式数据处理,按行读取
  • Files.readAllLines, 返回List<String>(Java 8)
  • Files.readString, 读取String(Java 11), 文件最大 2G.
  • Files.readAllBytes, 读取byte[](Java 7), 文件最大 2G.
  • BufferedReader, 经典方式 (Java 1.1 -> forever)

可以说,每一种方法都有自己的适用场景,下文中为大家来一一介绍。

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1.Scanner

第一种方式是Scanner,从JDK1.5开始提供的API,特点是可以按行读取、按分割符去读取文件数据,既可以读取String类型,也可以读取Int类型、Long类型等基础数据类型的数据。

@Test
void testReadFile1() throws IOException {
//文件内容:Hello World|Hello Zimug
String fileName = "D:\\data\\test\\newFile4.txt"; try (Scanner sc = new Scanner(new FileReader(fileName))) {
while (sc.hasNextLine()) { //按行读取字符串
String line = sc.nextLine();
System.out.println(line);
}
} try (Scanner sc = new Scanner(new FileReader(fileName))) {
sc.useDelimiter("\\|"); //分隔符
while (sc.hasNext()) { //按分隔符读取字符串
String str = sc.next();
System.out.println(str);
}
} //sc.hasNextInt() 、hasNextFloat() 、基础数据类型等等等等。
//文件内容:1|2
fileName = "D:\\data\\test\\newFile5.txt";
try (Scanner sc = new Scanner(new FileReader(fileName))) {
sc.useDelimiter("\\|"); //分隔符
while (sc.hasNextInt()) { //按分隔符读取Int
int intValue = sc.nextInt();
System.out.println(intValue);
}
}
}

上面的方法输出结果如下:

Hello World|Hello Zimug
Hello World
Hello Zimug
1
2

2.Files.lines (Java 8)

如果你是需要按行去处理数据文件的内容,这种方式是我推荐大家去使用的一种方式,代码简洁,使用java 8的Stream流将文件读取与文件处理有机融合。

@Test
void testReadFile2() throws IOException {
String fileName = "D:\\data\\test\\newFile.txt"; // 读取文件内容到Stream流中,按行读取
Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get(fileName)); // 随机行顺序进行数据处理
lines.forEach(ele -> {
System.out.println(ele);
});
}

forEach获取Stream流中的行数据不能保证顺序,但速度快。如果你想按顺序去处理文件中的行数据,可以使用forEachOrdered,但处理效率会下降。

// 按文件行顺序进行处理
lines.forEachOrdered(System.out::println);

或者利用CPU多和的能力,进行数据的并行处理parallel(),适合比较大的文件。

// 按文件行顺序进行处理
lines.parallel().forEachOrdered(System.out::println);

也可以把Stream<String>转换成List<String>,但是要注意这意味着你要将所有的数据一次性加载到内存,要注意java.lang.OutOfMemoryError

// 转换成List<String>, 要注意java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
List<String> collect = lines.collect(Collectors.toList());

3.Files.readAllLines

这种方法仍然是java8 为我们提供的,如果我们不需要Stream<String>,我们想直接按行读取文件获取到一个List<String>,就采用下面的方法。同样的问题:这意味着你要将所有的数据一次性加载到内存,要注意java.lang.OutOfMemoryError

@Test
void testReadFile3() throws IOException {
String fileName = "D:\\data\\test\\newFile3.txt"; // 转换成List<String>, 要注意java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get(fileName),
StandardCharsets.UTF_8);
lines.forEach(System.out::println); }

4.Files.readString(JDK 11)

从 java11开始,为我们提供了一次性读取一个文件的方法。文件不能超过2G,同时要注意你的服务器及JVM内存。这种方法适合快速读取小文本文件。

@Test
void testReadFile4() throws IOException {
String fileName = "D:\\data\\test\\newFile3.txt"; // java 11 开始提供的方法,读取文件不能超过2G,与你的内存息息相关
//String s = Files.readString(Paths.get(fileName));
}

5.Files.readAllBytes()

如果你没有JDK11(readAllBytes()始于JDK7),仍然想一次性的快速读取一个文件的内容转为String,该怎么办?先将数据读取为二进制数组,然后转换成String内容。这种方法适合在没有JDK11的请开给你下,快速读取小文本文件。

@Test
void testReadFile5() throws IOException {
String fileName = "D:\\data\\test\\newFile3.txt"; //如果是JDK11用上面的方法,如果不是用这个方法也很容易
byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(fileName)); String content = new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8);
System.out.println(content);
}

6.经典管道流的方式

最后一种就是经典的管道流的方式

@Test
void testReadFile6() throws IOException {
String fileName = "D:\\data\\test\\newFile3.txt"; // 带缓冲的流读取,默认缓冲区8k
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(fileName))){
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
System.out.println(line);
}
} //java 8中这样写也可以
try (BufferedReader br = Files.newBufferedReader(Paths.get(fileName))){
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
System.out.println(line);
}
} }

这种方式可以通过管道流嵌套的方式,组合使用,比较灵活。比如我们

想从文件中读取java Object就可以使用下面的代码,前提是文件中的数据是ObjectOutputStream写入的数据,才可以用ObjectInputStream来读取。

try (FileInputStream fis = new FileInputStream(fileName);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis)){
ois.readObject();
}

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