CF Hello2020 D. New Year and Conference
D. New Year and Conference
题意
有\(2n\)个区间,分别为\([sa_1,ea_1],[sb_1,eb_1],[sa_2,ea_2],[sb_2,eb_2],\cdots,[sa_n,ea_n],[sb_n,eb_n]\),每两个区间为一对,共\(n\)对区间。一对中的两个区间绑定在一起,从n对中选出一个子集。存在一种情况是:子集中某个系列(a或b)区间有区间交,而另外一个系列的区间没有区间交。如果这个情况发生在某个子集中,则输出NO,否则输出YES
分析
先考虑a系列区间交的所有可能,枚举交点,将包含该交点的所有a区间都放到数轴上,同时把对应的b区间也放在数轴上,那么这些b区间中两两之间也必须在某点交。
做法是按照a系列区间的左右端点,存放区间编号于vector中,从左到右扫交点,同时将b区间加到线段树上,并同时判断当前加的b区间是否与之前的b区间都交,不是的话输出NO。
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int N = 400010;
int n;
struct SegTree{
int l,r;
int mx,lazy;
}t[N*4];
struct node{
int l,r,id;
}a[N],b[N];
vector<int> l[N],r[N],alls;
void build(int p,int l,int r){
t[p].l = l;t[p].r = r;
if(l == r){
t[p].mx = t[p].lazy = 0;
return;
}
int mid = l + r >> 1;
build(p*2,l,mid);
build(p*2+1,mid+1,r);
t[p].mx = t[p].lazy = 0;
}
void pushdown(int p){
if(t[p].lazy){
t[p*2].mx += t[p].lazy;
t[p*2+1].mx += t[p].lazy;
t[p*2].lazy += t[p].lazy;
t[p*2 + 1].lazy += t[p].lazy;
t[p].lazy = 0;
}
}
int ask(int p,int l,int r){
if(t[p].l >= l && t[p].r <= r){
return t[p].mx;
}
pushdown(p);
int mid = t[p].l + t[p].r >> 1;
int res = 0;
if(mid >= l)res = max(res,ask(p*2,l,r));
if(mid < r)res = max(res,ask(p*2+1,l,r));
return res;
}
void add(int p,int l,int r,int val){
if(t[p].l >= l && t[p].r <= r){
t[p].mx += val;
t[p].lazy += val;
return;
}
pushdown(p);
int mid = t[p].l + t[p].r >> 1;
if(mid >= l)add(p*2,l,r,val);
if(mid < r)add(p*2+1,l,r,val);
t[p].mx = max(t[p*2].mx,t[p*2+1].mx);
}
bool check(node *a,node *b){
int len = alls.size();
build(1,1,len);
for(int i=1;i<=len;i++){
l[i].clear();
r[i].clear();
}
for(int i=1;i<=n;i++){
l[a[i].l].push_back(i);
r[a[i].r].push_back(i);
}
int sz = 0;
for(int i=1;i<=len;i++){
for(int j=0;j<l[i].size();j++){
int id = l[i][j];
//把id铺上
int L = b[id].l, R = b[id].r;
//[L,R] 之间最大值必须为sz
int res = ask(1,L,R);
if(res != sz) return false;
add(1,L,R,1);
sz++;
}
for(int j=0;j<r[i].size();j++){
int id = r[i][j];
int L = b[id].l, R= b[id].r;
add(1,L,R,-1);
sz--;
}
}
return true;
}
int getId(int x){
return lower_bound(alls.begin(),alls.end(),x) - alls.begin() + 1;
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d%d%d%d",&a[i].l,&a[i].r,&b[i].l,&b[i].r);
alls.push_back(a[i].l);
alls.push_back(a[i].r);
alls.push_back(b[i].l);
alls.push_back(b[i].r);
a[i].id = i;
b[i].id = i;
}
sort(alls.begin(),alls.end());
alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());
for(int i=1;i<=n;i++){
a[i].l = getId(a[i].l);
a[i].r = getId(a[i].r);
b[i].l = getId(b[i].l);
b[i].r = getId(b[i].r);
}
int c1 = check(a,b);
int c2 = check(b,a);
if(c1 && c2){
puts("YES");
}else puts("NO");
return 0;
}
CF Hello2020 D. New Year and Conference的更多相关文章
- memory-based 协同过滤(CF)方法
协同过滤(collaborative filtering,CF)算法主要分为memory-based CF 和 model-based CF,而memory-based CF 包括user-based ...
- Hello2020(前四题题解)
Hello,2020!新的一年从快乐的掉分开始…… 我在m3.codeforces.com这个镜像网站中一开始还打不开D题,我…… 还有话说今天这场为什么那么多二分. 比赛传送门:https://co ...
- ENode框架Conference案例分析系列之 - 文章索引
ENode框架Conference案例分析系列之 - 业务简介 ENode框架Conference案例分析系列之 - 上下文划分和领域建模 ENode框架Conference案例分析系列之 - 架构设 ...
- ORA-00494: enqueue [CF] held for too long (more than 900 seconds) by 'inst 1, osid 5166'
凌晨收到同事电话,反馈应用程序访问Oracle数据库时报错,当时现场现象确认: 1. 应用程序访问不了数据库,使用SQL Developer测试发现访问不了数据库.报ORA-12570 TNS:pac ...
- International Conference for Smart Health 2015 Call for Papers
Advancing Informatics for healthcare and healthcare applications has become an international researc ...
- Call for Papers IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Network Analysis and Mining (ASONAM)
IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Network Analysis and Mining (ASONAM) 2014 In ...
- Call for Papers International Conference for Smart Health (ICSH) 2014
Call for PapersInternational Conference for Smart Health (ICSH) 2014 Beijing, China July 10-11, 2014 ...
- ENode框架Conference案例分析系列之 - 业务简介
前言 ENode是一个应用开发框架.通过ENode,我们可以方便的开发基于DDD+CQRS+EventSourcing+EDA架构的应用程序.之前我已经写了很多关于ENode的架构以及设计原理的文章, ...
- ENode框架Conference案例分析系列之 - 上下文划分和领域建模
前面一片文章,我介绍了Conference案例的核心业务,为了方便后面的分析,我这里再列一下: 业务描述 Conference是这样一个系统,它提供了一个在线创建会议以及预订会议座位的平台.这个系统的 ...
随机推荐
- Kubernetes K8S之CPU和内存资源限制详解
Kubernetes K8S之CPU和内存资源限制详解 Pod资源限制 备注:CPU单位换算:100m CPU,100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同:精度不能超过 1m.1000m C ...
- C#处理医学图像(一):基于Hessian矩阵的血管肺纹理骨骼增强对比
在医院实际环境中,经常遇到有问题的患者,对于一些特殊的场景,比如骨折,肺结节,心脑血管问题 需要图像对比增强来更为清晰的显示病灶助于医生确诊,先看效果: 肺纹理增强: 肺结节增强: 血管对比增强: 骨 ...
- MQ for linux安装与卸载【转】
MQ for linux安装与卸载[转] 一.安装步骤:1. 用root帐号登录系统2. MQ安装程序需将代码安装到目录/opt/mqm下,将数据保存到目录/var/mqm下,需确保相关目录下有足够的 ...
- maven 的安装与配置详细步骤
1. 直接搜索maven 2. 进入后点击download界面,这时出现的是当前最新版本, 当然还有以前的版本可供下载 3. 下载解压到你指定的目录后,需要配置一下环境变量. a. 右键此电脑点击属性 ...
- SpringBoot嵌入式Servlet容器
SpringBoot默认是将Tomcat作为嵌入式的servlet容器. 问题: 如何修改嵌入式的servlet容器? 1)在配置文件中设置对应的属性值 server.port=8081 # Tomc ...
- 在JavaScript种遇到这样的错误如何解决XML 解析错误:格式不佳 位置:http:/... 行 27,列 32:
相信很多人在开发的过程中都会遇到在js中解析xml文档的问题.有时候文档解析失败,但就是不知道怎么失败的,哪里格式不对.这里教大家一个方法来排查JavaScript解析xml文档格式出错的办法. 1. ...
- 为啥使用innodb_flush_method=o_direct 就能减轻io压力呢
为啥使用innodb_flush_method=o_direct 就能减轻io压力呢
- ctfhub技能树—密码口令—弱口令
什么是弱口令? "弱口令(weak password) 没有严格和准确的定义,通常认为容易被别人(他们有可能对你很了解)猜测到或被破解工具破解的口令均为弱口令. 弱口令指的是仅包含简单数字和 ...
- pandas DataFrame的新增行列,修改、删除、筛选、判断元素以及转置操作
1)指定行索引和列索引标签 index 属性可以指定 DataFrame 结构中的索引数组, columns 属性可以指定包含列名称的行, 而使用 name 属性,通过对一个 DataFrame 实 ...
- 学习Java第三天
方法重载:同一个类,方法名相同,参数不同(个数不同,类型不同,顺序不同),判断是否重载,只看方法名和参数,跟返回值无关. IDEA查看方法源代码:Crtl + 鼠标左键 进制表示 Java数值默认为十 ...