python可变与不可变数据类型+深浅拷贝
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一:学习内容
- python3中六种数据类型
- python赋值
- python浅拷贝
- python深拷贝
二:python3六种数据类型
1.六种数据类型
- Number(数字)
- string(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元祖)
- Set(集合)
- Dictionary(字典)
2.六种数据类型分类
- 不可变数据(3个):Number、String、Tuple
- 可变数据(3个):List、Dictionary、Set
3.六种类型总结
- Number(数字):支持 int(整形)、float(浮点型)、bool(布尔型)、complex(复数). 只有一个整数类型int,表示为长整型;没有python2中的long。
- String(字符串):字符串使用双引号或是单引号括起来,同时使用反斜杠转义特殊字符;索引以0为开始值,-1为从末尾的开始位置。
- List(列表):列表写在 [] 之间,元素之间用逗号隔开;索引以0为开始值,-1为从末尾的开始位置;列表元素类型可以不同,由数字、字符串、列表(所谓的嵌套)组成;有序的对象集合。
- Tuple(元组):元组写在()之间,元素之间用逗号隔开;元组元素类型可以不同,由数字、字符串、元组等组成;元组的元素不可变,但是可以包含可变的对象,比如list列表;有序的对象集合;构造一个元素的元组,需要在元素后面加上逗号。
- Dictionary(字典):字典写在{}之间,由键(key):值(value)对集合组成,元素之间用逗号隔开;字典中的元素通过键来存取,而不是通过偏移存取;键key必须使用不可变类型,同一个字典中,键必须是唯一的;创建空字典使用 {}。
- Set(集合):集合写在{}之间,基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素;可使用大括号 {}或者set()函数创建集合;创建一个空集合必须是set(),{}代表的是空字典。
三:python赋值
1.赋值(=):数据完全共享
赋值是在内存中指向同一个对象:
如果是可变(mutable)类型,比如列表、字典、集合,修改其中一个,另一个必定改变
如果是不可变类型(immutable),比如数字、字符串、元组,修改了其中一个,另一个并不会变
2.举例说明--可变类型赋值:列表、字典、集合
====s1是可变类型列表,s1赋值给s2,然后修改s1,s2就会跟着改变
s1 = [1,2,3]
s2 = s1
s1.append(4)
s1
s2
====s3是可变类型字典,s3赋值给s4,然后修改s3,s4就会跟着改变
s3= {"name":"tester"}
s4 = s3
s3["age"] = 18
s3
s4
====s5是可变类型集合,s5赋值给s6,然后修改s5,s6就会跟着改变
s5= set([1,2,3,4])
s6 = s5
s5.add(5)
s5
s6
3.举例说明--不可变类型赋值:数字、字符串、元组
====s1是不可变类型数字,s1赋值给s2,然后修改s1,s2不会跟着改变
s1 = 10
s2 = s1
s1=12
s1
s2
====s3是不可变类型字符串,s3赋值给s4,然后修改s3,s4不会跟着改变
s3 = "testing"
s4 = s3
s3= "tesing testing"
s3
s4
====s5是不可变类型元组,s5赋值给s6,然后修改s5,s6不会跟着改变
s5 = (1,2,3)
s6 = s5
s5= (1,2,3,4)
s5
s6
四:python浅拷贝
1.浅拷贝:数据半共享(拷贝第一层的数据,具有自己单独的内存地址;嵌套层即第二层或其他层不拷贝,指向原有的内存地址)
2.原则
只复制一层,他变我不变;其余层,他变我也变。
如果只有一层,就相当于深拷贝了
3.方法-三种
第一种:a = b[:]
第二种:a = b.copy()
第三种:引用copy模块,import copy | a = copy.copy(b)
4.举例--浅拷贝
s1 = [1,2,3,[4,5,6]]
#浅拷贝
s2 = s1[:]
#s1第一层改变,s2不会跟着改变
s1[2] = 55
s1
s2
#s1第二层即嵌套层改变,s2也跟着改变
s1[3][0] = 66
s1
s2
图解上述过程:
s2在内存中已经独立出s1第一层的数据,第二层的数据并没有拷贝成功,而是指向了s1中的第二层数据的内存地址
所以就会有:
s1中第一层数据发生变化,s2中第一层数据不跟着改变
s1中第二层数据发生变化,s2中第二层数据也发生变化
五:python深拷贝
1.深拷贝:数据完全不共享(复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享)
2.原则
他变我也变。
3.方法
引用copy模块,import copy | a = copy.deepcopy(b)
4.举例--深拷贝
import copy
s1 = [1,2,3,[4,5,6]]
#深拷贝
s2 = copy.deepcopy(s1)
#s1第一层改变,s2不会跟着改变
s1[2] = 55
s1
s2
#s1第二层即嵌套层改变,s2也不会跟着改变
s1[3][0] = 66
s1
s2
图解上述过程:
s2在内存中已经独立出s1的数据
所以就会有:
s1中第一层数据发生变化,s2中第一层数据不跟着改变
s1中第二层数据发生变化,s2中第一层数据也不跟着改变
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