3月14日第二题!!

题目描述

N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务。从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti。在每批任务开始前,机器需要启动时间S,而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和(同一批任务将在同一时刻完成)。每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi。请确定一个分组方案,使得总费用最小。

例如:S=1;T={1,3,4,2,1};F={3,2,3,3,4}。如果分组方案是{1,2}、{3}、{4,5},则完成时间分别为{5,5,10,14,14},费用C={15,10,30,42,56},总费用就是153。

输入输出格式

输入格式:

第一行是N(1<=N<=5000)。

第二行是S(0<=S<=50)。

下面N行每行有一对数,分别为Ti和Fi,均为不大于100的正整数,表示第i个任务单独完成所需的时间是Ti及其费用系数Fi。

输出格式:

一个数,最小的总费用。

输入输出样例

输入样例:

5

1

1 3

3 2

4 3

2 3

1 4

输出样例:

153

一上来先把n^3写出来

f[i][j] 表示前i个分j批的最小花费

code:

//By Menteur_Hxy
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std; const int MAX=5010;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int n,s,minn=INF;
int ti[MAX],fi[MAX],f[MAX][MAX]; int main() {
scanf("%d %d",&n,&s);
for(int i=1;i<=n;i++) {
scanf("%d %d",&ti[i],&fi[i]);
ti[i]+=ti[i-1];fi[i]+=fi[i-1];
// cout<<ti[i]<<" "<<fi[i]<<endl;
}
memset(f,0x3f,sizeof f);
f[0][0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=i;j++) {
for(int k=0;k<i;k++){
f[i][j]=min(f[i][j],f[k][j-1]+(s*j+ti[i])*(fi[i]-fi[k]));
}
}
for(int i=1;i<=n;i++) minn=min(minn,f[n][i]);
printf("%d",minn);
return 0;
}

n=5000,嗯好像过不了。

考虑升级成n^2 发现可以把批数忽略掉

只需要提前加上后面多出的花费即可。

code:

//By Menteur_Hxy
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std; const int MAX=5010;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int n,s;
int ti[MAX],fi[MAX],f[MAX]; int main() {
scanf("%d %d",&n,&s);
for(int i=1;i<=n;i++) {
scanf("%d %d",&ti[i],&fi[i]);
ti[i]+=ti[i-1];fi[i]+=fi[i-1];
}
memset(f,0x3f,sizeof f);
f[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=0;j<i;j++) {
f[i]=min(f[i],f[j]+ti[i]*(fi[i]-fi[j])+s*(fi[n]-fi[j]));
}
printf("%d",f[n]);
return 0;
}

搞定收工233~。

[洛谷 P2365] 任务安排 (线性dp)的更多相关文章

  1. 洛谷 P2365 任务安排【dp】

    其实是可以斜率优化的但是没啥必要 设st为花费时间的前缀和,sf为Fi的前缀和,f[i]为分组到i的最小花费 然后枚举j转移,考虑每次转移都是把j到i分为一组这样意味着j及之后的都要增加s的时间,同时 ...

  2. 2018.07.09 洛谷P2365 任务安排(线性dp)

    P2365 任务安排 题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间 ...

  3. 洛谷P2365 任务安排(斜率优化dp)

    传送门 思路: 最朴素的dp式子很好考虑:设\(dp(i,j)\)表示前\(i\)个任务,共\(j\)批的最小代价. 那么转移方程就有: \[ dp(i,j)=min\{dp(k,j-1)+(sumT ...

  4. [洛谷P2365] 任务安排

    洛谷题目链接:任务安排 题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时 ...

  5. 2018.08.16 洛谷P2029 跳舞(线性dp)

    传送门 简单的线性dp" role="presentation" style="position: relative;">dpdp. 直接推一推 ...

  6. 2018.11.04 洛谷P2679 子串(线性dp)

    传送门 为什么前几年的noipnoipnoip总是出这种送分题啊? 这个直接线性dpdpdp不就完了吗? f[i][j][k][0/1]f[i][j][k][0/1]f[i][j][k][0/1]表示 ...

  7. 洛谷P2365 任务安排 [解法二 斜率优化]

    解法一:http://www.cnblogs.com/SilverNebula/p/5926253.html 解法二:斜率优化 在解法一中有这样的方程:dp[i]=min(dp[i],dp[j]+(s ...

  8. 洛谷P2365 任务安排 [解法一]

    题目描述 N个任务排成一个序列在一台机器上等待完成(顺序不得改变),这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务.从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti.在每批任务开始 ...

  9. 洛谷 P2365 任务安排_代价提前计算 + 好题

    最开始,笔者将状态 fif_{i}fi​ 定义为1到i的最小花费 ,我们不难得到这样的一个状态转移方程,即 fi=(sumti−sumtj+S+Costj)∗(sumfi−sumfj)f_{i}=(s ...

随机推荐

  1. js 清空对象\删除对象的属性

    在项目中,有些对象用完后需要重置,下面简单介绍下JS中清除对象的方法.方法如下: 方法一:字面量定义对象 第一步,定义一个空对象并打印出来,代码和效果: 代码: var student = {};co ...

  2. C++开发人脸性别识别教程(9)——搭建MFC框架之显示图片

    在之前的博客中我们已经实现读取用户选定的目录.并将其路径保存在对应的变量中.在这篇博文中我们将介绍怎样借助CvvImage类将图片显示在picture控件中,并自己主动读取目录下的其它图片. 一.加入 ...

  3. 【cl】多表查询(内、外连接)

    交叉连接(cross join):该连接产生的结果集笛卡尔积 a有7行,b有8行    a的第一行与b的每一行进行连接,就有8条a得第一行 7*8=56条 select a.real_name,s.u ...

  4. Linux VGA驱动移植实验【转】

    本文转载自:http://m.blog.csdn.net/bzw73/article/details/46564275 有了前面的LCD驱动的框架,再移植VGA驱动就相当的容易了.默认在光盘中已经支持 ...

  5. 国内物联网平台初探(八):中移物联网开放平台OneNet

    平台定位 OneNET是中移物联网有限公司搭建的开放.共赢设备云平台,为各种跨平台物联网应用.行业解决方案,提供简便的云端接入.存储.计算和展现,快速打造物联网产品应用,降低开发成本. IoT Paa ...

  6. 表格td内容过多时,td显示省略号,鼠标移入显示全部内容。

    转自:https://blog.csdn.net/weixin_42193908/article/details/80405014 两种方式显示: 1.title方式显示: <!DOCTYPE ...

  7. 数组map方法与如何使用ES5实现

    数组map方法与如何使用ES5实现 JavaScript Array map() 方法 定义 map() 方法返回一个新数组,数组中的元素为原始数组元素调用函数处理后的值. map() 方法按照原始数 ...

  8. 原生JS通过勾股定理计算苹果菜单效果

    JS原生苹果菜单效果 知识点: 勾股定理 a²+b²=c² Event 是一个事件对象,当一个事件发生后,和当前事件发生相关的详细信息会被临时存储到一个指定的地方,也就是event对象,以方便我们在需 ...

  9. 在Mac OSX上安装ffmpeg && ffmpeg命令行将h264封装为mp4

    ffmpeg功能强大,可以通过命令行来对音视频进行处理.为了使用其功能,我在Mac上对其进行了安装. 我的Mac OS X 系统版本:OS X Yosemite, 10.10.14 关于ffmpeg在 ...

  10. Solr快速入门(一)

    概述 本文档介绍了如何获取和运行Solr,将各种数据源收集到多个集合中,以及了解Solr管理和搜索界面. 首先解压缩Solr版本并将工作目录更改为安装Solr的子目录.请注意,基本目录名称可能随Sol ...