1. encourage sparsity

  • ℓ0 范数: non-differentiable and difficult to optimize in general
  • ℓ1 范数:
  • 对数约束,log(1+∥x∥2)

2. 一维的形式

  • ϕ(x)=λ|x|

  • ϕ(x)=(λ/a)log(1+a|x|)

罚函数(penalty function)的设计的更多相关文章

  1. N+1:创新点的设计

    定义.公式.模型.算法的提出: 0. 如何进行抽象,如何定义数学表达式 二次衰减函数: f(z)=1z2 ⇒ f(z)=11+z2 噪声衰减因子: 对值域的要求,单调性的要求,必须是可调的: 2n1+ ...

  2. [.NET] 使用C#开发SQL Function来提供数据 - 天气预报

    [.NET] 使用C#开发SQL Function来提供数据 - 天气预报 范例下载 范例程序代码:点此下载 问题情景 开发人员在设计一些数据汇整的系统服务时,可能会选择WCF.WebAPI.Sign ...

  3. [SAP ABAP开发技术总结]Form(subroutine)、Function参数传值传址

    声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将 ...

  4. 一个Win32API Trace Tool的设计与实现

    用VC编程也有不短的时间了,对kernel32.advapi32.user32.gdi32等动态库里的API多数都已经很熟悉了.API是操作系统提供给应用程序的一组服务,很久以前就想要做个小工具,用来 ...

  5. NLP&数据挖掘基础知识

    Basis(基础): SSE(Sum of Squared Error, 平方误差和) SAE(Sum of Absolute Error, 绝对误差和) SRE(Sum of Relative Er ...

  6. 7 Types of Regression Techniques you should know!

    翻译来自:http://news.csdn.net/article_preview.html?preview=1&reload=1&arcid=2825492 摘要:本文解释了回归分析 ...

  7. paper 85:机器统计学习方法——CART, Bagging, Random Forest, Boosting

    本文从统计学角度讲解了CART(Classification And Regression Tree), Bagging(bootstrap aggregation), Random Forest B ...

  8. php面向对象的三大特征 封装,继承,多态

    对象的主要三个特性 对象的行为:可以对 对象施加那些操作,开灯,关灯就是行为. 对象的形态:当施加那些方法是对象如何响应,颜色,尺寸,外型. 对象的表示:对象的表示就相当于身份证,具体区分在相同的行为 ...

  9. 常用的机器学习&数据挖掘知识点【转】

    转自: [基础]常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Le ...

随机推荐

  1. Swift - 警告提示框(UIAlertController)的用法

    import UIKit class ViewController: UIViewController { override func viewDidLoad() { super.viewDidLoa ...

  2. js页面载入特效如何实现

    js页面载入特效如何实现 一.总结 一句话总结:可以加选择器(里面的字符串)作为参数,这样函数就可以针对不同选择器,就很棒了. 1.特效的原理是什么? 都是通过标签的位置和样式来实现特效的. 二.js ...

  3. php 百度地图 腾讯地图 转换坐标

    /* * 中国正常GCJ02坐标---->百度地图BD09坐标 * 腾讯地图用的也是GCJ02坐标 * @param double $lat 纬度 * @param double $lng 经度 ...

  4. angular2的编译模式之AOT和JIT

    原文 https://www.jianshu.com/p/c959d90e91ce 大纲 1.angular应用为什么需要编译 2.angular的编译模式类型 3.JIT(Just-In-Time) ...

  5. 【37.38%】【codeforces 722C】Destroying Array

    time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard ou ...

  6. css3背景透明文字不透明

    在 FF/Chrome 等较新的浏览器中可以使用css属性background-color的rgba轻松实现背景透明,而文字保持不透明.而IE6/7/8浏览器不支持rgba,只有使用IE的专属滤镜fi ...

  7. ccpc2016长春站打铁记(后记)

    Day3 "学术交流日" 自己进我的空间看吧. http://user.qzone.qq.com/190741511/4

  8. Tomcat结合Apache、Nginx实现高性能的web服务器

    一.Tomcat为什么需要与apache.nginx一起结合使用? Tomcat虽然是一个servlet和jsp容器,但是它也是一个轻量级的web服务器.它既可以处理动态内容,也可以处理静态内容.不过 ...

  9. Gibbs 采样的应用

    Gibbs 采样的最大作用在于使得对高维连续概率分布的抽样由复杂变得简单. 可能的应用: 计算高维连续概率分布函数的数学期望, Gibbs 采样得到 n 个值,再取均值: 比如用于 RBM:

  10. MySQL 基础查询

    6月业绩榜 名次   伙伴 业绩 签单 面谈 每日目标 1 杜艳花 12367 2 0 查看目标 2 郑东杰 2345 1 0 查看目标 3 黄传龙 345 1 1 查看目标 4 測试 0 0 0 查 ...