worker进程死掉

在一个节点 kill work进程 比方 kill 2509  对work没有影响 由于会在其它节点又一次启动进程运行topology任务

supervisor进程死掉

supervisor进程kill掉 对work进程没有影响  由于他们是互相独立的!

nimbus进程死掉(存在HA的问题)

nimbus假设死掉 整个任务挂掉 存在单点故障问题!(hadoop2有ha!。!!。!

storm没有ha高可用)

节点宕机(和supervisor是一样的)

ack/fail消息确认机制

spout发送过来的数据  blot要确认数据是否收到及反馈给spout 以下给一个样例:

import java.util.Map;

import backtype.storm.Config;

import backtype.storm.StormSubmitter;

import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException;

import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException;

import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;

import backtype.storm.task.OutputCollector;

import backtype.storm.task.TopologyContext;

import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;

import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;

import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;

import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;

import backtype.storm.tuple.Fields;

import backtype.storm.tuple.Tuple;

import backtype.storm.tuple.Values;

import backtype.storm.utils.Utils;





public class ClusterStormTopologyAck {



public static class DataSourceSpout extends BaseRichSpout{

private Map conf;

private TopologyContext context;

private SpoutOutputCollector collector;



/**

* 在本实例执行的时候被调用一次

*/

public void open(Map conf, TopologyContext context,

SpoutOutputCollector collector) {

this.conf = conf;

this.context = context;

this.collector = collector;

}

/**

* 死循环调用 心跳

*/

int i=0;

public void nextTuple() {

System.err.println("spout :"+i);

//values 就是value的list列表

//(new Values(i++),i-1);发送的值及key一一相应

this.collector.emit(new Values(i++),i-1);

Utils.sleep(1000);

}

/**

* 声明字段名称

*/

public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {

//fields就是field的列表

declarer.declare(new Fields("num"));

}

@Override

public void ack(Object msgId) {

System.out.println("运行ACK:"+msgId);

}

@Override

public void fail(Object msgId) {

System.out.println("运行FAIL:"+msgId);

//TODO--

//this.collector.emit(tuple);

}





}



public static class SumBolt extends BaseRichBolt{



private Map stormConf;

private TopologyContext context;

private OutputCollector collector;

/**

* 仅仅会被调用一次

*/

public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,

OutputCollector collector) {

this.stormConf = stormConf;

this.context = context;

this.collector = collector;

}

/**

* 死循环,循环的获取上一级发送过来的数据(spout/bolt)

*/

int sum = 0;

public void execute(Tuple input) {

//input.getInteger(0);

Integer count = input.getIntegerByField("num");



try{

//--------



this.collector.ack(input);

}catch(Exception e){

this.collector.fail(input);

}

/*if(count>10 && count<20){

this.collector.fail(input);

}{

this.collector.ack(input);

}*/

}





public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {



}

}





public static void main(String[] args) {

TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();

String SPOUT_NAME = DataSourceSpout.class.getSimpleName();

String BOLT_NAME = SumBolt.class.getSimpleName();

builder.setSpout(SPOUT_NAME, new DataSourceSpout());

builder.setBolt(BOLT_NAME, new SumBolt()).shuffleGrouping(SPOUT_NAME);

Config config = new Config();

try {

StormSubmitter.submitTopology(ClusterStormTopologyAck.class.getSimpleName(), config, builder.createTopology());

} catch (AlreadyAliveException e) {

e.printStackTrace();

} catch (InvalidTopologyException e) {

e.printStackTrace();

}





}





}

storm 消息确认机制及可靠性的更多相关文章

  1. Storm编程入门API系列之Storm的可靠性的ACK消息确认机制

    概念,见博客 Storm概念学习系列之storm的可靠性  什么业务场景需要storm可靠性的ACK确认机制? 答:想要保住数据不丢,或者保住数据总是被处理.即若没被处理的,得让我们知道. publi ...

  2. Storm消息容错机制(ack-fail机制)

    storm消息容错机制(ack-fail) 1.介绍 在storm中,可靠的信息处理机制是从spout开始的. 一个提供了可靠的处理机制的spout需要记录他发射出去的tuple,当下游bolt处理t ...

  3. RabbitMQ 消息确认机制

    消息确认机制 在之前异常处理部分就已经写了,对于consumer的异常退出导致消息丢失,可以时候consumer的消息确认机制.重复的就不说了,这里说一些不一样的. consumer的消息确认机制 当 ...

  4. (转)RabbitMQ消息队列(九):Publisher的消息确认机制

    在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consum ...

  5. RabbitMQ消息队列(九):Publisher的消息确认机制

    在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consum ...

  6. activemq的消息确认机制ACK

    一.简介 消息消费者有没有接收到消息,需要有一种机制让消息提供者知道,这个机制就是消息确认机制. ACK(Acknowledgement)即确认字符,在数据通信中,接收站发给发送站的一种传输类控制字符 ...

  7. RabbitMQ---9、消息确认机制(事务+Confirm)

    转载至:https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/55515234 参考资料:https://www.cnblogs.com/520playbo ...

  8. RabbitMQ (十二) 消息确认机制 - 发布者确认

    消费者确认解决的问题是确认消息是否被消费者"成功消费". 它有个前提条件,那就是生产者发布的消息已经"成功"发送出去了. 因此还需要一个机制来告诉生产者,你发送 ...

  9. RabbitMQ - Publisher的消息确认机制

    queue和consumer之间的消息确认机制:通过设置ack.那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue,甚至更近一步,是否被某个Consumer处理呢?毕竟对于 ...

随机推荐

  1. ztree连接数据库,实现下拉菜单

    $(document).ready(function(){ var treeObj = $("#treeDemo"); $.fn.zTree.init(treeObj, setti ...

  2. Node_进阶_5

    Node进阶第五天 为什么mysql不用开mongod –dbpath xx… 答:因为mysql会在”服务”中运行,也就是开机时自动启动并且长久驻扎在内存中了. mongodb其实也能通过设置来设成 ...

  3. C语言数组和指针是不同的

    有一个这样的错误: 在一个文件中定义:int mango[100];  在另一个文件中声明:extern int *mango;  将会产生错误 定义和声明的区别: 在C中,任何对象都有且只有一个定义 ...

  4. nginx upstream

    nginx转发http和tcp http转发 upstream goforit_201 { server 172.168.10.10:201; } server { listen 201; serve ...

  5. Vue内置指令

    v-text 类型: string用法: 更新元素的 textContent.如果要更新部分的 textContent ,需要使用 {{ Mustache }} 插值. v-html 类型: stri ...

  6. Noip-pj2018游记

    2019/1/3 搬运于我的luogu博客 2018/10/9 没有去试机,在学校搞文化课去了.准考证是让学校的信息课老师帮我拿的 回家后随手A了P1198 P3870 P2846 P1531 感觉真 ...

  7. Generator 简介

    Generator 就是一种状态机,封装多个内部状态. 执行 Generator 函数会返回一个遍历器对象(),也就是说,Generator 函数除了状态机,还是一个遍历器对象生成函数.返回的遍历器对 ...

  8. Docker_入门?只要这篇就够了!(纯干货适合0基础小白)

    与sgy一起开启你的Docker之路 关键词: Docker; mac; Docker中使用gdb无法进入断点,无法调试; 更新1: 看起来之前那一版博文中参考资料部分引用的外站链接太多,被系统自动屏 ...

  9. gps 地图

    http://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5342530.html http://blog.csdn.net/ma969070578/article/details/ ...

  10. C语言之文件操作04——输入矩阵a,b,求乘积c,并打印a,b,c到文件

    //文件与数组结合 /* ================================================================= 题目:输入矩阵a,b,求乘积c,并打印a, ...