过度使用DBLINK做系统集成会带来的问题

过度使用DBLINK做系统集成会带来很多问题,问题主要由以下几点:

1. 大量消耗数据库资源;

本地系统每通过DBLINK链接远端系统一次,都会生成一个本地session,如本地session不退出或者手动释放,只有通过session超时才能自动释放,会浪费大量的系统资源

2. 容易出现数据库BUG;

大量使用DBLINK,本地系统极易出现ORA-02068、ORA-03113、ORA-02080、ORA-02054、ORA-02050等Oracle错误,这种错误大部分会影响当前session正在处理的业务

3. 性能较差;

由于使用DBLINK,本地系统在获取数据时,每次链接都会对远端数据库进行一次全表扫描,且所有数据都会传输回本地数据库内,导致性能降低并且严重浪费当前系统资源。尤其出现一条sql语句从两个DBLINK中取数,更被称之为“性能杀手”,尤其是OLTP型数据库

4. 数据传输不稳定,占用带宽严重,容易产生丢包风险;

DBLINK本身没有数据存储、监控等功能,是通过网络中的数据库进行传输时,如果在传输过程中出现数据丢包现象,DBLINK本身不会发现,只用当业务进行完毕才能发现丢包现象,这样会影响当前正在处理的业务;另外,通过DBLINK查询的数据会像数据全部传至本地数据库进行操作,数据传输量很大,占用带宽严重,可能会导致网络堵塞

5. Oracle数据功能受限

DBLINK本身不支持对oracle LOB大对象的操作,在使用PROCDURE时,使用COMMIT等操作时可能会出现错误;

6. 可扩展性较差

如果多系统之间 使用DBLINK进行传输,每增加一个系统,都会增加一个或多个DBLINK链接或者修改对应的接口程序,如果修改其中一个接口,需要修改所有关联系统内的接口程序;

7. 维护性差、安全性较低

通过DBLINK进行链接需要将远端数据库用户名、密码、IP地址存在本地数据库,如远端进行密码修改、IP地址变更,本地数据库也需要修改,如果系统较多,每个系统都需要同时修改。切本地数据库管理员能够看到远端数据的密码、IP地址,对系统安全产生影响。

在分析SQL性能的时候,经常需要确定资源消耗多的SQL,总结如下:

1 查看值得怀疑的SQL
select substr(to_char(s.pct,'99.00'),2)||'%'load,

s.executions executes,

p.sql_text

from(select address,

disk_reads,

executions,

pct,

rank() over(order by disk_reads desc) ranking

from(select address,

disk_reads,

executions,

100*ratio_to_report(disk_reads) over() pct

from sys.v_$sql

where command_type!=47)

where disk_reads>50*executions) s,

sys.v_$sqltext p

where s.ranking<=5

and p.address=s.address

order by 1, s.address, p.piece;

2 查看消耗内存多的sql

select b.username ,a.buffer_gets ,a.executions,

a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions),a.sql_text SQL

from v$sqlarea a,dba_users b

where a.parsing_user_id = b.user_id

and a.disk_reads >10000

order by disk_reads desc;

3 查看逻辑读多的SQL
select*

from(select buffer_gets, sql_text

from v$sqlarea

where buffer_gets>500000

order by buffer_gets desc)

where rownum<=30;

4 查看执行次数多的SQL

select sql_text, executions

from(select sql_text, executions from v$sqlarea order by executions desc)

where rownum<81;

5 查看读硬盘多的SQL

select sql_text, disk_reads

from(select sql_text, disk_reads from v$sqlarea order by disk_reads desc)

where rownum<21;

6 查看排序多的SQL

select sql_text, sorts

from(select sql_text, sorts from v$sqlarea order by sorts desc)

where rownum<21;

7 分析的次数太多,执行的次数太少,要用绑变量的方法来写sql

set pagesize 600;

set linesize 120;

select substr(sql_text,1,80) "sql",count(*),sum(executions) "totexecs"

from v$sqlarea

where executions<5

group by substr(sql_text,1,80)

having count(*)>30

order by 2;

8 游标的观察
set pages 300;

select sum(a.value), b.name

from v$sesstat a, v$statname b

where a.statistic#=b.statistic#

and b.name='opened cursors current'

group by b.name;

select count(0) from v$open_cursor;

select user_name, sql_text,count(0)

from v$open_cursor

group by user_name, sql_text

having count(0)>30;

9 查看当前用户&username执行的SQL
select sql_text

from v$sqltext_with_newlines

where(hash_value, address) in

(select sql_hash_value, sql_address

from v$session

where username='&username')

order by address, piece;

DBLINK做系统集的更多相关文章

  1. Apache-Shiro+Zookeeper系统集群安全解决方案之缓存管理

    上篇[Apache-Shiro+Zookeeper系统集群安全解决方案之会话管理],解决了Shiro在系统集群开发时安全的会话共享问题,系统在使用过程中会有大量的权限检查和用户身份检验动作,为了不频繁 ...

  2. 过度使用DBLINK做系统集成会带来的问题

    过度使用DBLINK做系统集成会带来很多问题,问题主要由以下几点: 1. 大量消耗数据库资源: 本地系统每通过DBLINK链接远端系统一次,都会生成一个本地session,如本地session不退出或 ...

  3. 在Centos 7上安装配置 Apche Kafka 分布式消息系统集群

    Apache Kafka是一种颇受欢迎的分布式消息代理系统,旨在有效地处理大量的实时数据.Kafka集群不仅具有高度可扩展性和容错性,而且与其他消息代理(如ActiveMQ和RabbitMQ)相比,还 ...

  4. 面试连环炮系列(二):你们的项目Redis做了集群部署吗

    你们的项目Redis做了集群部署吗? 我们有大量数据需要缓存,而单实例的容量毕竟是有限的,于是做了Redis集群部署. 采取的方案是什么,Codis还是Redis Cluster,为什么要选择这个方案 ...

  5. 装机、做系统必备:秒懂MBR和GPT分区表____转载网络

    装机.做系统必备:秒懂MBR和GPT分区表 科技美学 2016-10-17 16:36:23 阅读(3835) 评论(4) 很多网友询问MBR和GPT的问题,涉及到硬盘操作系统的安装,其实除了MBR和 ...

  6. Apache-Shiro+Zookeeper系统集群安全解决方案之会话管理

    如今的系统多不是孤军奋战,在多结点会话共享管理方面有着各自的解决办法,比如Session粘连,基于Web容器的各种处理等或者类似本文说的完全接管Web容器的Session管理,只是做法不尽相同. 而本 ...

  7. [转载] 一共81个,开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/RPC等

    原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务 ...

  8. 一共81个,开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/RPC等

    作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要 ...

  9. ELK+Kafka学习笔记之搭建ELK+Kafka日志收集系统集群

    0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用 ...

随机推荐

  1. POJ 3181完全背包(+高精)

    思路: f[i]表示还剩i空间的方案数 套个高精 (网上有人把它拆成了两个long long) 其实这道题的高精并不难写-.. //By SiriusRen #include <cstdio&g ...

  2. Debian9.5解决在root用户下启用VNC后lightdm+Xfce4只能使用root登录,其他用户无法登陆

    Debian9.5解决在root用户下启用VNC后lightdm+Xfce4只能使用root登录,其他用户无法登陆 最近在研究debian9.5 VNC的问题,当VNC使用tightVNC或tiger ...

  3. 5G时代即将到来,有线网络WiFi会消失不见吗?

    说到WiFi大家都不陌生了,特别是智能手机出现后,WiFi发展的速度更是可以用“神速”来形容,几乎到处都有WiFi覆盖.以致于现在大家无论去到哪里,往往第一句话就是问“这里有没有WiFi?”或者“Wi ...

  4. 快速安装Nginx及配置详解(未完待续)

    导读: Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器,从2007年被德国人开发出来后可以说在市场的占有率一路飙升,因为它支持高并 ...

  5. 【安卓】数据库基于脚本的&quot;增量更新&quot;,每次更新时不需改动java代码、!

    思路: 1.当然是基于SQLiteOpenHelper.onCreate(第一次安装程序时调用).onUpdate(升级程序时调用) 2.用"脚本"(脚本制作详细方法问度娘)做数据 ...

  6. [React] Stop Memory Leaks with componentWillUnmount Lifecycle Method in React

    In this lesson we'll take a stopwatch component we built in another lesson and identify and fix a me ...

  7. 如何才能正确的关闭Socket连接

    从TCP协议角度来看,一个已建立的TCP连接有两种关闭方式,一种是正常关闭,即四次挥手关闭连接:还有一种则是异常关闭,我们通常称之为连接重置(RESET).首先说一下正常关闭时四次挥手的状态变迁,关闭 ...

  8. 关于vuex的项目中数据流动方式

    vue的核心是数据驱动,所有数据变更的时机很重要,也就是watch的内容,一般是数据逻辑的操作.在使用vuex的项目中,我们在vuex中只是发请求.拿数据,在视图中来进行逻辑的操作.数据的更新. 1. ...

  9. XHTML是什么?XHTML与HTML的区别

    经常看到web前端开发人员口中提到XHTML,相信很多web前端开发的新手们感到很疑惑,甚至有些时候认为XHTML就是HTML,这个观点是错误的,今天零度就给大家好好说道说道XHTML和HTML的区别 ...

  10. LuoguP4012 深海机器人问题(费用流)

    题目描述 深海资源考察探险队的潜艇将到达深海的海底进行科学考察. 潜艇内有多个深海机器人.潜艇到达深海海底后,深海机器人将离开潜艇向预定目标移动. 深海机器人在移动中还必须沿途采集海底生物标本.沿途生 ...