caioj 1078 动态规划入门(非常规DP2:不重叠线段)(状态定义问题)
我一开始想的是前i个区间的最大值
显然对于当前的区间,有不选和选两种情况
如果不选的话,就继承f[i-1]
如果选的话,找离当前区间最近的区间取最优
f[i] = max(f[i-1, f[j] + a[i].v()) j为i前面区间中能取得离i最近的区间
那么显然这里涉及到f[i]的时候取的最后一个区间是什么,才能比较
那么就要额外开一个last数组来记录
最后输出f[n]
这样写很麻烦,但是我还是强行写出然后还AC了
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
using namespace std;
const int MAXN = 1123;
int f[MAXN], last[MAXN], n;
struct node
{
int l, r;
int v() { return r - l + 1; }
bool operator < (const node& rhs) const
{
return r < rhs.r || (r == rhs.r && l < rhs.l);
}
}a[MAXN];
int main()
{
scanf("%d", &n);
REP(i, 1, n + 1) scanf("%d%d", &a[i].l, &a[i].r);
sort(a + 1, a + n + 1);
f[1] = a[1].v();
last[1] = a[1].r;
REP(i, 2, n + 1)
{
if(a[i].v() > f[i-1])
{
f[i] = a[i].v();
last[i] = a[i].r;
}
else
{ f[i] = f[i-1];
last[i] = last[i-1];
}
for(int j = i - 1; j >= 1; j--)
if(last[j] < a[i].l)
{
if(f[i] < f[j] + a[i].v())
{
f[i] = f[j] + a[i].v();
last[i] = a[i].r;
}
break;
}
}
printf("%d\n", f[n]);
return 0;
}
然后我就突然想到
如果我们换一下状态,设f[i]为以i为结尾的区间的最大值,也就是说i区间必须要取
那么这个时候岂不是f[i]的最后一个区间就是a[i],不就可以省去一个last数组了吗
同时答案不是f[n],而是f数组里面的最大值,因为答案不一定以n为结尾。
然后就写了,代码大大简化,爽!
所以有时候还是要想一个合适的状态,可以大大简化程序和思维量
最后其实按照题目可以设置数据n=1,这个时候我的程序会输出0,会错。
但是数据里面没有这个坑……有的话特判一下就好了
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
using namespace std;
const int MAXN = 1123;
int f[MAXN], n;
struct node
{
int l, r;
int v() { return r - l + 1; }
bool operator < (const node& rhs) const
{
return r < rhs.r || (r == rhs.r && l < rhs.l); //对于这道题而言,按照左端
} //点和右端点排序都是对的
}a[MAXN];
int main()
{
scanf("%d", &n);
REP(i, 1, n + 1) scanf("%d%d", &a[i].l, &a[i].r);
sort(a + 1, a + n + 1);
int ans = 0;
REP(i, 1, n + 1)
{
f[i] = a[i].v(); //这句话不能省,当前区间先取了再说
REP(j, 1, i)
if(a[j].r < a[i].l)
f[i] = max(f[i], f[j] + a[i].v());
ans = max(ans, f[i]);
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
caioj 1078 动态规划入门(非常规DP2:不重叠线段)(状态定义问题)的更多相关文章
- caioj 1080 动态规划入门(非常规DP4:乘电梯)(dp数组更新其他量)
我一开始是这么想的 注意这道题数组下标是从大到小推,不是一般的从小到大推 f[i]表示从最高层h到第i层所花的最短时间,答案为f[1] 那么显然 f[i] = f[j] + wait(j) + (j ...
- caioj 1086 动态规划入门(非常规DP10:进攻策略)
一开始看到题目感觉很难 然后看到题解感觉这题贼简单,我好像想复杂了 就算出每一行最少的资源(完全背包+二分)然后就枚举就好了. #include<cstdio> #include<a ...
- caioj 1087 动态规划入门(非常规DP11:潜水员)(二维背包)
这道题的难点在于价值可以多. 这道题我一开始用的是前面的状态推现在的状态 实现比较麻烦,因为价值可以多,所以就设最大价值 为题目给的最大价值乘以10 #include<cstdio> #i ...
- 洛谷P1280 && caioj 1085 动态规划入门(非常规DP9:尼克的任务)
这道题我一直按照往常的思路想 f[i]为前i个任务的最大空暇时间 然后想不出来怎么做-- 后来看了题解 发现这里设的状态是时间,不是任务 自己思维还是太局限了,题做得太少. 很多网上题解都反着做,那么 ...
- caioj 1084 动态规划入门(非常规DP8:任务安排)(取消后效性)
这道题的难点在于,前面分组的时间会影响到后面的结果 也就是有后效性,这样是不能用dp的 所以我们要想办法取消后效性 那么,我们就可以把影响加上去,也就是当前这一组加上了s 那么就把s对后面的影响全部加 ...
- caioj 1083 动态规划入门(非常规DP7:零件分组)(LIS)
这道题题目给的顺序不是固定的 所以一开始要自己排序,按照w来排序 后来只要看l就可以了 然后求最长下降子序列即可(根据那个神奇的定理,LIS模板里有提到) #include<cstdio> ...
- caioj 1082 动态规划入门(非常规DP6:火车票)
f[i]表示从起点到第i个车站的最小费用 f[i] = min(f[j] + dist(i, j)), j < i 动规中设置起点为0,其他为正无穷 (貌似不用开long long也可以) #i ...
- caioj 1081 动态规划入门(非常规DP5:观光游览)
这道题和前面的分组的题有点像 就是枚举最后一组的长度. 然后组数可以在第一层循环也可以在第二层循环 我自己的话就统一一下在第一层循环吧 然后这道题题意我一直没理解清楚,浪费了很多时间,写复杂了 同时初 ...
- caioj 1079 动态规划入门(非常规DP3:钓鱼)(动规中的坑)
这道题写了我好久, 交上去90分,就是死活AC不了 后来发现我写的程序有根本性的错误,90分只是数据弱 #include<cstdio> #include<algorithm> ...
随机推荐
- POJ 2431 Expedition (priority_queue或者multiset可解)
Expedition Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 18655 Accepted: 5405 Descr ...
- java 获取线程id
如何获取正在运行的线程的ID? 解决方法 下面的示例演示如何使用getThreadId() 方法一个正在运行线程的ID. public class Main extends Object implem ...
- Node_进阶_8
Node进阶第八天 一.复习 Node.js特点:单线程.异步I/O(非阻塞I/O).事件驱动(事件环). 适合的程序:就是没有太多的计算,I/O比较多的业务. 举例:留言本.考试系统.说说.图片裁切 ...
- (GDOI2018模拟九)【UOJ#192】【UR#14】最强跳蚤
(开头先Orz myh) 原题目: 在人类和跳蚤的战争初期,人们凭借着地理优势占据了上风——即使是最强壮的跳蚤,也无法一下越过那一堵坚固的城墙. 在经历了惨痛的牺牲后,跳蚤国王意识到再这样下去,跳蚤国 ...
- k8s使用cephfs
以下为ceph集群操作内容 cephfs 将cephfs挂载到一台服务器 /mnt/cephf . 创建目录 mkdir -p /mnt/cephf/k8s/staff-nginx/{conf,dat ...
- Linux 磁盘管理及分区
硬盘结构和基础知识 扇区(Sector)为最小的物理储存单位,每个扇区为512 bytes,将扇区组成一个圆就是磁道(track),不同磁盘的相同磁道组成磁柱(Cylinder),磁柱是分区(par ...
- Vir-manager 创建虚拟机
- debug和release的区别
Debug和Release,主要是针对其面向的目标不同的而进行区分的.Debug通常称为调试版本,通过一系列编译选项的配合,编译的结果通常包含调试信息,而且不做任何优化,以为开发人员提供强大的应用程序 ...
- LightOJ - 1132 Summing up Powers 矩阵高速幂
题目大意:求(1^K + 2^K + 3K + - + N^K) % 2^32 解题思路: 借用别人的图 能够先打表,求出Cnm,用杨辉三角能够高速得到 #include<cstdio> ...
- 8.6 First_value和Last_value
8.6 First_value和Last_value正在更新内容.请稍后