Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_4.协程
1.协程的概念:
子程序或者子函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,再B执行的过程中又可以调用C,C执行完毕返回,B执行返回,最后是A执行完毕返回。是通过栈来实现的,一个线程就是执行一个自称,自称调用时一个入口,一次返回,调用的顺序是明确的。
代码:
def C():
print("C--Start")
print("C--end") def B():
print("B--Start")
C()
print("B--end") def A():
print("A--Start")
B()
print("A--end") A() # A--Start
# B--Start
# C--Start
# C--end
# B--end
# A--end
协程:看上去也是子程序,但是在执行过程中,在子程序内部可以中断。中断然后转而执行别的子程序,而不函数调用。
协程与线程相比,协程的执行效率极高,因为只有一个线程,也不存在同时写变量的冲突,在协程中通向资源不加锁,只需要判断状态就可以了。比如如下的代码,可以如何处理?
def A():
print()
print()
print() def B():
print("x")
print("y")
print("z") # 执行这个结果而不用A调用B
# x y z
# 看起来A、B执行过程有点儿像线程,但协程特点在于是一个线程执行
2. 建立一个简单的协程:
协程是通过generator来实现的。
先上代码:
def run():
print()
yield
print()
yield
print()
yield # 协程的最简单风格,控制函数的阶段执行,节约线程或者进程的切换。
# 返回值是一个生成器。
m = run()
print(next(m))
说明:其实我们这里使用了一个生成器的概念。触发一个生成器,让生成器不断去执行。
说明:yield = return,这两个的字面意思是一样的,但是yield的返回不是直接返回,而是等待用户操作,让其返回到么偶一个位置。
3. 数据传输:
代码:
def run():
# 空变量,存储的作用data始终未空
data = "" r = yield data
# r = a
print(,r,data) r = yield data
# r= b
print(,r,data) r = yield data
# r = c
print(,r,data) r = yield data m = run() # 等于制作了一个生成器
# 启动m
print(m.send(None))
print(m.send("a"))
print(m.send("b"))
print(m.send("c")) # 注意这里是一个空值打印
# a
#
# b
#
# c
说明1:.send()是发送信息给生成器。
说明2:运行过程如下:(注意我们要把yield看做return就好理解了)
第一步:先给函数发送一个None空值,接到到空值之后,yield返回data的空值给r,打印空。
第二部分:我们给data发送一个“a”,然后yield返回data的“a”值给r,打印1,“a”
后面类似。
举例:我们用一个函数的形式把生成器传递给参数。
def producer(c):
c.send(None)
for i in range():
print("生产者产生数据%d" %i)
r = c.send(str(i))
print("消费者消费了数据%s" %r)
c.close() def customer():
data = ""
while True:
n = yield data
if not n:
return
print("消费者消费了%s" % n)
data = "" c = customer()
producer(c)
# 生产者产生数据0
# 消费者消费了0
# 消费者消费了数据200
# 生产者产生数据1
# 消费者消费了1
# 消费者消费了数据200
# 生产者产生数据2
# 消费者消费了2
# 消费者消费了数据200
# 生产者产生数据3
# 消费者消费了3
# 消费者消费了数据200
# 生产者产生数据4
# 消费者消费了4
# 消费者消费了数据200
Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_4.协程的更多相关文章
- Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_5.GPU加速
Numba:高性能计算的高生产率 在这篇文章中,笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba,它可以在CUDA-capable GPU或多核cpu上编译Python代码.Pyt ...
- Python开发【第十三篇】高阶函数、递归函数、闭包
函数式编程是指用一系列函数解决问题 好处:用每个函数完成每个细小的功能,一系列函数任意组合能够解决大问题 函数仅仅接收输入并产生输出,不包含任何能影响输出的内部状态 函数之间的可重入性 当一个函数的输 ...
- python学习三十四天函数高阶函数定义及用法
python函数高阶函数是把函数当成一个变量,传递给函数作为参数,或者函数的返回值里面有函数,都称为高阶函数, 1,把函数作为参数传递 def dac(x,y): return x+y def tes ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_实例化方法、静态方法、类方法和属性方法概念的解析。
1.先叙述静态方法: 我们知道Python调用类的方法的时候都要进行一个实例化的处理.在面向对象中,一把存在静态类,静态方法,动态类.动态方法等乱七八糟的这么一些叫法.其实这些东西看起来抽象,但是很好 ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_魔法(术)方法详解(重载的再详解)
1. 魔法方法是什么? 魔法方法(Magic Method)是Python比较独特的应用,它可以给你的类增加特殊的方法,如果你的对象实现了(重载),这些方法中的某一个,就会被Python所调用.正如装 ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_再议装饰器和再议内置函数
1. 概述: 我们在前面用了很多的装饰器这个工具的方法.这个位置要系统的讲一下装饰器. 1.2 为什么需要装饰器. 装饰器本质是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要任何代码变动的前提下增加额 ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_正则表达式_2.正则表达式入门
1. 匹配单个字符和数字: . --->> 匹配除换行符以外的任意字符.[0123456789] --->> []字符集合,表示匹配方括号中所包含的任意一个字符.[Thomas ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_3.进程vs线程
1.多任务的实现原理: 通常我们会设计Mater-Workder模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker 2.多进程: 主进 ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_1.进程
1. 多任务原理: 现代操作系统,像win,max os x,linux,unix等都支持多任务. * 什么叫做多任务? 操作系统可以同时运行多个任务. * 单核CPU实现多任务原理? 操作系统轮流让 ...
随机推荐
- gerrit 版本下载
链接:https://gerrit-releases.storage.googleapis.com 如下载gerrit-2.12.2.war https://gerrit-releases.stora ...
- nginx的日志切换
#touch /usr/local/nginx/sbin/cut_nginx_log.sh #chmod 755 /usr/local/nginx/sbin/cut_nginx_log.sh 下面是 ...
- 获得spring
这里 手动下载 各版本的发行包 这里是 官方项目地址 这里是在 GitHub上托管源代码 的地方 已知spring依赖的其他jar commons-logging-1[1].0.4.jar
- 如何将sql文件导入数据库
打开navicat.exe,点击打开数据库,右键-运行SQL文件,选中要运行的sql文件,确定后再点击表即可. 注意:此次改变后,源sql文件可以转移路径
- SQL优化工具 - SQL Server Profiler与数据库引擎优化顾问
最近项目做到几千个学生分别去人脸识别记录(目前约630000行)中查询最后一次记录,可想而知性能这块是个麻烦.于是乎,GET到了SQL Server Profiler和数据库引擎优化顾问这俩工SHEN ...
- 好记性不如烂笔头--shell参数及shell判断if系列
$0 当前脚本的文件名$n 传递给脚本或函数的参数.n 是一个数字,表示第几个参数.例如,第一个参数是$1,第二个参数是$2$# 传递给脚本或函数的参数个数$* 传递给脚本或函数的所有参数$@ 传递给 ...
- flink笔记(三) flink架构及运行方式
架构图 Job Managers, Task Managers, Clients JobManager(Master) 用于协调分布式执行.它们用来调度task,协调检查点,协调失败时恢复等. Fli ...
- ACM-Special Array
题目描述:Special array 输入n和m(20>=m>=n>0)求出所有满足以下方程的正整数数列 i1,i2,...,in,使i1+i2+...+in=m,且i1> ...
- 使用apply调用函数
实现函数 calllt,调用之后满足如下条件1.返回的结果为调用fn之后的结果2.fn的调用为calllt的第一个参数之后的全部参数 方法1 使用es6 function calllt(...para ...
- NIO前奏之Path、Files、AsynchronousFileChannel
NIO前奏之Path.Files.AsynchronousFileChannel Java 1.4加入了nio包,Java 1.7 加入了真正的AIO(异步IO),AsynchronousFile ...