Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_4.协程
1.协程的概念:
子程序或者子函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,再B执行的过程中又可以调用C,C执行完毕返回,B执行返回,最后是A执行完毕返回。是通过栈来实现的,一个线程就是执行一个自称,自称调用时一个入口,一次返回,调用的顺序是明确的。
代码:
def C():
print("C--Start")
print("C--end") def B():
print("B--Start")
C()
print("B--end") def A():
print("A--Start")
B()
print("A--end") A() # A--Start
# B--Start
# C--Start
# C--end
# B--end
# A--end
协程:看上去也是子程序,但是在执行过程中,在子程序内部可以中断。中断然后转而执行别的子程序,而不函数调用。
协程与线程相比,协程的执行效率极高,因为只有一个线程,也不存在同时写变量的冲突,在协程中通向资源不加锁,只需要判断状态就可以了。比如如下的代码,可以如何处理?
def A():
print()
print()
print() def B():
print("x")
print("y")
print("z") # 执行这个结果而不用A调用B
# x y z
# 看起来A、B执行过程有点儿像线程,但协程特点在于是一个线程执行
2. 建立一个简单的协程:
协程是通过generator来实现的。
先上代码:
def run():
print()
yield
print()
yield
print()
yield # 协程的最简单风格,控制函数的阶段执行,节约线程或者进程的切换。
# 返回值是一个生成器。
m = run()
print(next(m))
说明:其实我们这里使用了一个生成器的概念。触发一个生成器,让生成器不断去执行。
说明:yield = return,这两个的字面意思是一样的,但是yield的返回不是直接返回,而是等待用户操作,让其返回到么偶一个位置。
3. 数据传输:
代码:
def run():
# 空变量,存储的作用data始终未空
data = "" r = yield data
# r = a
print(,r,data) r = yield data
# r= b
print(,r,data) r = yield data
# r = c
print(,r,data) r = yield data m = run() # 等于制作了一个生成器
# 启动m
print(m.send(None))
print(m.send("a"))
print(m.send("b"))
print(m.send("c")) # 注意这里是一个空值打印
# a
#
# b
#
# c
说明1:.send()是发送信息给生成器。
说明2:运行过程如下:(注意我们要把yield看做return就好理解了)
第一步:先给函数发送一个None空值,接到到空值之后,yield返回data的空值给r,打印空。
第二部分:我们给data发送一个“a”,然后yield返回data的“a”值给r,打印1,“a”
后面类似。
举例:我们用一个函数的形式把生成器传递给参数。
def producer(c):
c.send(None)
for i in range():
print("生产者产生数据%d" %i)
r = c.send(str(i))
print("消费者消费了数据%s" %r)
c.close() def customer():
data = ""
while True:
n = yield data
if not n:
return
print("消费者消费了%s" % n)
data = "" c = customer()
producer(c)
# 生产者产生数据0
# 消费者消费了0
# 消费者消费了数据200
# 生产者产生数据1
# 消费者消费了1
# 消费者消费了数据200
# 生产者产生数据2
# 消费者消费了2
# 消费者消费了数据200
# 生产者产生数据3
# 消费者消费了3
# 消费者消费了数据200
# 生产者产生数据4
# 消费者消费了4
# 消费者消费了数据200
Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_4.协程的更多相关文章
- Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_5.GPU加速
Numba:高性能计算的高生产率 在这篇文章中,笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba,它可以在CUDA-capable GPU或多核cpu上编译Python代码.Pyt ...
- Python开发【第十三篇】高阶函数、递归函数、闭包
函数式编程是指用一系列函数解决问题 好处:用每个函数完成每个细小的功能,一系列函数任意组合能够解决大问题 函数仅仅接收输入并产生输出,不包含任何能影响输出的内部状态 函数之间的可重入性 当一个函数的输 ...
- python学习三十四天函数高阶函数定义及用法
python函数高阶函数是把函数当成一个变量,传递给函数作为参数,或者函数的返回值里面有函数,都称为高阶函数, 1,把函数作为参数传递 def dac(x,y): return x+y def tes ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_实例化方法、静态方法、类方法和属性方法概念的解析。
1.先叙述静态方法: 我们知道Python调用类的方法的时候都要进行一个实例化的处理.在面向对象中,一把存在静态类,静态方法,动态类.动态方法等乱七八糟的这么一些叫法.其实这些东西看起来抽象,但是很好 ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_魔法(术)方法详解(重载的再详解)
1. 魔法方法是什么? 魔法方法(Magic Method)是Python比较独特的应用,它可以给你的类增加特殊的方法,如果你的对象实现了(重载),这些方法中的某一个,就会被Python所调用.正如装 ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_再议装饰器和再议内置函数
1. 概述: 我们在前面用了很多的装饰器这个工具的方法.这个位置要系统的讲一下装饰器. 1.2 为什么需要装饰器. 装饰器本质是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要任何代码变动的前提下增加额 ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_正则表达式_2.正则表达式入门
1. 匹配单个字符和数字: . --->> 匹配除换行符以外的任意字符.[0123456789] --->> []字符集合,表示匹配方括号中所包含的任意一个字符.[Thomas ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_3.进程vs线程
1.多任务的实现原理: 通常我们会设计Mater-Workder模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker 2.多进程: 主进 ...
- Python笔记_第四篇_高阶编程_进程、线程、协程_1.进程
1. 多任务原理: 现代操作系统,像win,max os x,linux,unix等都支持多任务. * 什么叫做多任务? 操作系统可以同时运行多个任务. * 单核CPU实现多任务原理? 操作系统轮流让 ...
随机推荐
- HDU 5501:The Highest Mark 01背包
The Highest Mark Accepts: 71 Submissions: 197 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limi ...
- Postman配置Pre-request scripts预请求对请求进行AES加密
1.首先,Postman的Pre-request scripts页面右边已经提供了一些模板,这些模板可以设置变量与环境变量,并使用双大括号对变量进行引用 {{info}} 2.对所有POST请求都进行 ...
- Arduino - 看门狗定时器(WDT:Watch Dog Timer)
看门狗定时器(WDT:Watch Dog Timer)实际上是一个计数器. 一般给看门狗一个大数,程序开始运行后看门狗开始倒计数. 如果程序运行正常,过一段时间CPU应该发出指令让看门狗复位,令其重新 ...
- hibernate字段值无法保存
通过hibernate对Blogstorage对象进行保存操作,filepath属性的值无论设置多少遍都保存不进去 后来发现是 Blogstorage.hbm.xml 里面根本没有配置filepath ...
- 洛谷[Luogu] 普及村-简单的模拟总结
题目列表 注明:Level值代表在本难度下的排行.(纯粹本蒟蒻主观评判)注明:Level值代表在本难度下的排行.(纯粹本蒟蒻主观评判)注明:Level值代表在本难度下的排行.(纯粹本蒟蒻主观评判) P ...
- bugku - pwn wp
一. PWN1 题目:nc 114.116.54.89 10001 1. 直接kali里面跑nc 2.ls看看有啥 3.明显有一个flag cat查看一下 搞定 二 . PWN2 题目:给了nc 1 ...
- 提交作业 C语言I作业11
这个作业属于那个课程 C语言程序设计II 这个作业要求在哪里 http://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2019-2/homework/10127 我在这个课程的目标 ...
- MFC之拆分窗口
7.3.1 多视图 许多文档只要求单个视图,但每个文档可支持一个以上的视图.为了帮助编程人员实现多个视图,文档对象保留它的视图列表.为添加和移去视图提供成员函数,例如,提供的UpdateAllView ...
- docker安装出现"Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?"
今天按照这个教程使用WSL安装docker时遇到了个问题: 使用命令:$ docker search mysql 出现:Cannot connect to the Docker daemon at u ...
- CodeForces - 782B The Meeting Place Cannot Be Changed(精度二分)
题意:在一维坐标轴上,给定n个点的坐标以及他们的最大移动速度,问他们能聚到某一点处的最短时间. 分析: 1.二分枚举最短时间即可. 2.通过检查当前时间下,各点的最大移动范围之间是否有交集,不断缩小搜 ...