Python的逻辑结构和函数

1.Python中的逻辑结构

①顺序执行

②选择执行:

if...elif...else...

没有switch..case..

③循环执行:

for...in...

while...

没有do..while...

注意: if/for/while后面不使用{ }, 而用 : 代替;  下面一句必须有缩进(可以是TAB或若干空格);  再下面一句如果也是执行主体必须有同样的缩进!

循环语句中，可以使用关键字：break(打断循环) 和 continue(继续下一次循环)

if( ): pass	if( ): pass else: pass	if( ): pass elif( ): pass else: pass
while(  ): pass
for  临时变量   in   list/tuple/range/set/dict : pass

2.Python中使用函数

定义：函数用于封装一批需要反复执行的代码

 创建函数：

def  函数名( 形参列表 ) :

函数主体

return 返回值

 调用函数：

变量 = 函数名( 实参列表 )

注意：Python中实参的个数必须与形参个数完全一样！！！

 默认值参数：

def  add(n1, n2=200):

pass

调用可以有两种形式：

add(10)     #n1=10; n2=200

add(10, 20) #n1=10; n2=20

注意：有默认值的形参必须声明在所有无默认值的形参之后！

可变数量的参数：

def  add( *nums ):

pass #此处的nums是一个tuple

add(10, 30, 50)

-----------------------------------------------------

def  add( **money ):

pass #此处的money是一个dict

add(jan=1000, feb=3000, may=5000)

关键字参数：

如果函数的形参过多，因为顺序很重要，不方便记忆，实参列表中可以使用关键字参数：每个实参都有一个名字——该实参对应的形参名

def  connect(host, user, pwd, port, dbname):

pass

connect(user='root', pwd='123456', port=3306, dbname='xz', host='127.0.0.1')

 

3.变量的作用域问题 —— 难点

Python中，变量的作用域分为四类：简称LEGB

①Local：本地作用域，指定义在函数内的变量，只能在当前函数内使用

②Embeded：嵌入作用域，或称为闭包作用域，指定义在外部函数，但要供内部函数在外部使用的变量

③Global：全局作用域，指定义在任意函数外面，可供当前脚本中的任意函数使用

④Built-In：内置作用域，指Python解释器提供的变量和函数，可以在任意脚本中使用

 总结：四种作用域下若都有某个变量，其优先级为：Local > Embeded > Global > Built-In

class：类，是一组事物共性的抽象——类是抽象的，没有具体值的

class = attributes + methods

object：对象，是从属于某个类的一个具体实例——对象是具体的

面向对象的三个基本特征：

①封装：把原本离散的数据和操作包装为一个整体——定义class

class Emp :

def  __init__(self, age, ename) : #构造方法

self.age = age #封装属性

self.ename = ename #封装属性

def  printInfo(self): #封装方法

print(self.ename, self.age)

e2 = Emp(20, 'Tom') #构建实例不要使用new关键字

②继承：让一个类自动获取另一个类中全部的成员，从而提高代码可维护性

class  Emp:

pass

class  Coder( Emp ): #Python支持多继承

def __init__(self)

super().__init__() #在子类构造方法内调用父类构造方法

c3 = Coder( ) #创建子类对象，其体内有一个父类的对象

③多态：一个方法，根据对象的不同(父或子)，可能运行出多种结果

class  Emp:

def printInfo():

pass

class  Coder(Emp):

def printInfo():      #子类重写/覆盖了父类的同名方法

pass

-------------------------------------

e = Emp()

e.printInfo() #第一次调用

e = Coder()

e.printInfo() #第二次调用，与第一次调用结果不同

说明：

①Python中没有private/protected/public访问修饰符，如果想让一个属性只能在本类内部使用不能在类外使用：只需要在属性名前添加两个下划线即可；例如： self.__age = 30

②Python中没有static关键字，想实现类似的效果，可使用“类属性”——直接声明在类内（不是方法内），且不用self.来访问：

class  Emp:

location  = '中国'    #类属性，访问方法：Emp.location

def __init__(self):

self.age = 30    #实例属性

5.Python中的异常处理

Exception：异常，可能发生也可能不发生错误！如果没发生程序可以正常执行下去；反之若发生了就可能导致程序终止执行。

示例：请用户从键盘输入两个数字，程序计算出数字的商，输出在屏幕上

try:

#可能发生异常的语句

#...

except  XxError as e:

print(e)

except  YyError as e:

print(e)

except  Exception as e:

print(e)

finally:

#无法异常发生与否都要执行的收尾处理

如果需要根据业务逻辑，可以手工抛出错误：  raise  Exception('错误消息')

注意：手工抛出的错误也必须被try..except...