OpenCVSharp对图像进行颜色分割

使用OpencvSharp的InRange函数对图像进行RGB颜色的分割。

 using System;
 using OpenCvSharp;
 using OpenCvSharp.Extensions;
 using OpenCvSharp.XFeatures2D;
 using static OpenCvSharp.Cv2;
 namespace Mycv
 {
     public class cvGO
     {
          /// <summary>
         /// 分割颜色得到面积占比的大小
         /// </summary>
         /// <param name="srcbmp">原图</param>
         /// <param name="dstbmp">结果图</param>
         /// <param name="value_Low">最低值RGB(0-255) ([0]:R,[1]:G,[2]:B)这里用一个长度为3的数组存放最低RGB值</param>
         /// <param name="value_High">最高值RGB(0-255)([0]:R,[1]:G,[2]:B)这里用一个长度为3的数组存放最高RGB值 </param>
         public float Color_Inrange(Bitmap srcbmp, out Bitmap dstbmp, int[] value_Low, int[] value_High)
         {
             //bitmap转mat
             using (Mat src = BitmapConverter.ToMat(srcbmp))
             using (Mat dst = new Mat())
             {
                 //根据传进来的2个数组新建两个Scalar
                 Scalar cvL = new Scalar(value_Low[], value_Low[], value_Low[]);
                 Scalar cvH = new Scalar(value_High[], value_High[], value_High[]);

                 //这一步就是颜色分割
                 InRange(src, cvL, cvH, dst);
                 //Inrange的时候已经给dst赋值了，这里是mat转bitmap
                 dstbmp = dst.ToBitmap();
                 //用CountNonZero来得到面积，然后再计算占比并返回这个值
                 return (CountNonZero(dst) / (src.Width * src.Height * 1.0f) * );
             }
         }
     }
 }