用Excel做数据分析常用函数（数据清理、关联匹配……）

本文总结在使用Excel进行数据分析时，最常用的功能和函数。

Excel的功能和函数非常多，用进废退，除了学习基本的函数和功能，最重要的是遇到问题可以快速的搜索并解决。

首先Excel可以处理的数据量有大多？

使用Ctrl + → ， Ctrl + ↓可以看到下界为104,8576,右界为24(X)*6(F)*4(D)=576 （Excel 2010版本）

一、数据清理

1）Trim()--空格清理

清除掉字符串两边的空格

2）CONCATENATE()--连接

CONCATENATE函数与“&”连接符都可以用来连接多个文本字符串，当要连接的内容较多时，用函数比较方便。

3）Replace()--替换

replace(需要进行替换的字符串，替换起点，替换字符个数，替换成什么内容)

替换起点是从1开始计数的，空格也算位数

4）substitute()--替换

substitute(需要替换的文本，旧文本，新文本，[instance_num])

instance_num用来指定以 new_text新文本替换第几次出现的旧文本，不设定则默认替换所有出现过的旧文本

substitute函数经常用来去掉文本之间的空格

5）Left／Right／Mid--截取

Left／Right(指定字符串,截取位数)

Mid(指定字符串，开始位置，截取长度)

6）Len／Lenb--长度计算

返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。

7)Find／search--查找

Find（要查找的字符串，被查找的字符串，从第几个字符开始查找（默认1，从头查找））

返回某字符串出现的位置，与Left／Right／Mid结合能完成简单的文本提取

search和Find类似，区别是Search大小写不敏感，且支持通配符

二、关联匹配

1）VLookup／Lookup

VLookup（①找什么，②在哪个区域找，③返回第几列，④匹配类型）

②区域要包含①③列，且①在第一列

④0为精确匹配，1为模糊匹配：找小于等于自己的最大值，多用于找区间

2）Index+Match

可以比Vlookup更灵活的完成查找匹配的任务

Match（找什么，查找区域，匹配类型）匹配类型：大于、小于或等于

Index（查找区域，②返回第几行数据，返回第几列数据）

Index和match结合使用，Index②使用Match返回的行数

3）row／column／offset

row()返回单元格所在的行数,column()返回单元格所在的列数

OFFSET(起始点，向下移动行数，向右移动列数，取值行数，取值列数)

返回距离起始点的值或者区域。正数代表向下或向左，负数则相反。

offset（X,Y,Z,1,1）返回单值

ctrl+shift+enter返回数组

三、逻辑运算类

IF／IFS／AND／OR／ISERROR／ISERR／ISTEXR／ISNA,嵌套使用

四、计算统计类

常用的基础计算、分析、统计函数，以描述性统计为准。

1）Sum／Sumif／Sumifs--求和

根据指定条件对若干单元格进行求和，

sumif(条件区域，求和条件，实际求和区域)

sumifs(实际求和区域,条件区域1，求和条件1，条件区域2，求和条件2……)

2）Count／Countif／Countifs--计数

根据指定条件对若干单元格进行计数

Countifs（条件区域1，条件1，条件区域2，条件2……）

3）Sumproduct

sumproduct（数组1，数组2……）

返回数组元素对应相乘的和，数组形状需一致

4）Rank--排名

rank（排名对象，排名区域，[升序or降序]）（0降序1升序）

排名区域注意绝对引用。重复值会有相同的排名

不重复排名的解决：使用countif计数辅助

5）Rand／Randbetween--随机数

前者返回0~1之间的随机值，后者返回指定范围的整数

6）average--平均数

7）Quartile--四分位数

Quartile（区域，四分位点）

四分位点0-4对应，min,Q1,Q2,Q3,max

8）Stdev--标准差

9）Substotal

10）Int／Round

int向下取整

round按小数位取数。round小数点位数设为0，正数向上，负数向下取整

五、时间序列

1）Year／Month／Day／Weekday

返回日期中的年/月/日/星期数

2)now

返回当前时间戳，动态函数

3)today

返回今天的日期，动态函数

4)Datedif

DATEDIF(start_date,end_date,参数)

参考：如何七周成为数据分析师01

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