「Luogu P3168 [CQOI2015]任务查询系统」
介绍本题的两种做法:
方法1
前置芝士
具体实现
区间修改,单点查询很容易就会想到树状数组了,至于查询前k个数的和又可以丢给权值线段树去干,所以第一种很显然的方法就是树状数组套一个线段树实现.
代码
#include<bits/stdc++.h>
#define REP(i,first,last) for(int i=first;i<=last;++i)
#define DOW(i,first,last) for(int i=first;i>=last;--i)
using namespace std;
const int maxN=5e5+7;
const int INF=2147483647;
int N,M;
int op[maxN];
int s[maxN],e[maxN],p[maxN];
int arr[maxN];
int sor[maxN];
int len=0;
map<int,int>Hash;//数据很大需要离散化
int val__[maxN];//记录离散化以后每个数代表的原来的值
struct Tree//动态开点线段树
{
int sum,lson,rson;
long long sum_;
}tree[maxN*32];
int point_cnt=0;
//线段树标准define
#define LSON tree[now].lson
#define RSON tree[now].rson
#define MIDDLE ((left+right)>>1)
#define LEFT LSON,left,MIDDLE
#define RIGHT RSON,MIDDLE+1,right
void PushUp(int now)
{
tree[now].sum=tree[LSON].sum+tree[RSON].sum;//数的个数
tree[now].sum_=tree[LSON].sum_+tree[RSON].sum_;//每个数相加以后的和
}
void UpDataMain(int num,int val,int &now,int left=1,int right=len)
//修改,在now中加入val个num
{
if(num<left||right<num)
{
return;
}
if(!now)
{
now=++point_cnt;
}
if(left==right)
{
tree[now].sum+=+val;
tree[now].sum_+=+val*val__[num];//需要加上原理的值*个数
return;
}
UpDataMain(num,val,LEFT);
UpDataMain(num,val,RIGHT);
PushUp(now);
}
int lowbit(int now)//树状数组用的lowbit
{
return now&-now;
}
int root[maxN];
void UpData(int top,int num,int val)//在top的位置加上val个num
{
for(int now=top;now<=N;now+=lowbit(now))//树状数组的修改
{
UpDataMain(num,val,root[now]);
}
}
//记录下当前需要加上的树的当前节点
int add_tree[maxN];
int num_add=0;
int GetSum()//当前树中数的个数
{
int sum=0;
REP(i,1,num_add){sum+=tree[add_tree[i]].sum;}
return sum;
}
long long GetSum_()//当前树的数的和
{
long long sum=0;
REP(i,1,num_add){sum+=tree[add_tree[i]].sum_;}
return sum;
}
int GetSumLeft()//当前树的左子树的数的个数
{
int sum=0;
REP(i,1,num_add){sum+=tree[tree[add_tree[i]].lson].sum;}
return sum;
}
long long GetSum_Left()//当前树的左子树的数的和
{
long long sum=0;
REP(i,1,num_add){sum+=tree[tree[add_tree[i]].lson].sum_;}
return sum;
}
int GetSumRight()//当前树的右子树的数的个数
{
int sum=0;
REP(i,1,num_add){sum+=tree[tree[add_tree[i]].rson].sum;}
return sum;
}
long long GetSum_Right()//当前树的右子树的数的和
{
long long sum=0;
REP(i,1,num_add){sum+=tree[tree[add_tree[i]].rson].sum_;}
return sum;
}
void GetRootLeft()//将节点换成左儿子
{
REP(i,1,num_add){add_tree[i]=tree[add_tree[i]].lson;}
}
void GetRootRight()//将节点换成右儿子
{
REP(i,1,num_add){add_tree[i]=tree[add_tree[i]].rson;}
}
long long QueryMain(int k,int left=1,int right=len)//查询部分主要函数
{
int sum=GetSum();//得到当前树的数的个数
if(left==right)//如果是叶节点
{
return /*当前表示的数*/val__[left]*/*只有sum个数,最多取k个数,所以取一个min*/min(sum,k);
}
if(k>=sum)//如果k太大
{
return GetSum_();//返回当前树的数的和
}
int left_sum=GetSumLeft();//左子树的数的个数
if(left_sum>=k)//如果大于等于k就差左子树
{
GetRootLeft();
return QueryMain(k,left,MIDDLE);
}
//否则就差找右子树
long long result=GetSum_Left();
GetRootRight();
return result+QueryMain(k-left_sum,MIDDLE+1,right);
}
void BeforeQuery(int place)//预处理
{
num_add=0;
for(int now=place;now;now-=lowbit(now))
{
add_tree[++num_add]=root[now];
}
}
long long Query(int place,int k)//查询
{
BeforeQuery(place);//预处理
return QueryMain(k);
}
void UpDataAdd(int left,int right,int num)//修改,和普通树状数组相同
{
UpData(left,Hash[num],1);
UpData(right+1,Hash[num],-1);
}
int main()
{
scanf("%d%d",&M,&N);
int num_cnt=0;
REP(i,1,M)
{
scanf("%d%d%d",&s[i],&e[i],&p[i]);//记录下来离散化
sor[++num_cnt]=p[i];
}
sort(sor+1,sor+1+num_cnt);
sor[0]=-INF;
REP(i,1,num_cnt)
{
if(sor[i]!=sor[i-1])
{
Hash[sor[i]]=++len;
val__[len]=sor[i];
}
}
REP(i,1,M)
{
UpDataAdd(s[i],e[i],p[i]);//直接修改
}
long long pre=1;
int x,a,b,c,k;
REP(i,1,N)
{
scanf("%d%d%d%d",&x,&a,&b,&c);
k=1+(a*pre+b)%c;//按公式计算k
pre=Query(x,k);//查询
printf("%lld\n",pre);
}
return 0;
}
方法2
前置芝士
具体实现
可以发现方法1非常非常麻烦,所以可以发现可以用主席树维护前缀每个数出现的次数,然后就差分搞一下就好了.
代码
#include<bits/stdc++.h>
#define REP(i,first,last) for(int i=first;i<=last;++i)
#define DOW(i,first,last) for(int i=first;i>=last;--i)
using namespace std;
const int maxN=3e5+7;
int N,M;
int sor[maxN];
long long hanum[maxN];
int p[maxN];
int tot=0;
map<int,int>Hash;
//一个没什么用的东西,可以像搞图论一样把每个位置要放入的数和这个位置连一条边,可以简单处理
struct Edge
{
int next,val,add;
}edge[maxN*2];
int cnt_edge=0;
int head[maxN];
#define FOR(now) for(int _i_=head[now];_i_;_i_=edge[_i_].next)
#define VAL edge[_i_].val
#define ADD edge[_i_].add
void AddEdge(int form,int val,int add)
{
edge[++cnt_edge].val=val;
edge[cnt_edge].add=add;
edge[cnt_edge].next=head[form];
head[form]=cnt_edge;
}
struct Tree//主席树
{
int lson,rson,sum;
long long sum_;
}tree[maxN*32];
#define LSON tree[now].lson
#define RSON tree[now].rson
#define MIDDLE ((left+right)>>1)
#define LEFT LSON,left,MIDDLE
#define RIGHT RSON,MIDDLE+1,right
#define NEW_LSON tree[new_tree].lson
#define NEW_RSON tree[new_tree].rson
int cnt_point=0;
void PushUp(int now)
{
tree[now].sum=tree[LSON].sum+tree[RSON].sum;
tree[now].sum_=tree[LSON].sum_+tree[RSON].sum_;
}
void UpData(int num,int val,int &new_tree,int now,int left=1,int right=tot)
{
if(num<left||right<num)
{
new_tree=now;
return;
}
new_tree=++cnt_point;
if(left==right)
{//和方法一差不多
tree[new_tree].sum=tree[now].sum+val;//加上数的个数
tree[new_tree].sum_=tree[now].sum_+hanum[num]*val/*数的个数*这个数*/;
return;
}
UpData(num,val,NEW_LSON,LEFT);
UpData(num,val,NEW_RSON,RIGHT);
PushUp(new_tree);
}
long long Query(int k,int now,int left=1,int right=tot)//查询写得比较随便
{
if(k<=0)return 0;//懒得分类讨论
if(left==right)//到叶节点了直接计算
{
return min(k,tree[now].sum)/*取k和当期树中数的个数的小值*/*hanum[left];
}
if(k>=tree[now].sum)//如果k太大了
{
return tree[now].sum_;
}
return Query(k,LEFT)+Query(k-tree[LSON].sum,RIGHT);
}
int root[maxN];//记录每个位置的主席树的根节点
int main()
{
scanf("%d%d",&M,&N);
int s,e;
REP(i,1,M)
{
scanf("%d%d%d",&s,&e,&p[i]);
sor[i]=p[i];
AddEdge(s,p[i],1);//添加边到这个数,和差分相同,l位置+1,r+1位置-1
AddEdge(e+1,p[i],-1);
}
sort(sor+1,sor+1+M);//离散化
sor[0]=114154;
REP(i,1,M)
{
if(sor[i]!=sor[i-1])
{
Hash[sor[i]]=++tot;
hanum[tot]=sor[i];
}
}
int check;
REP(i,1,N)//建树
{
if(head[i])//如果这个位置有加入新的数
{
check=1;//开始是从上一颗树变化,后来是自己修改自己
FOR(i)//把数加入这个数
{
UpData(Hash[VAL],ADD,root[i],root[i-check]);
check=0;
}
}
else
{
root[i]=root[i-1];//没有就和上一个位置相同
}
}
long long pre=1;
int x,a,b,c,k;
REP(i,1,N)
{
scanf("%d%d%d%d",&x,&a,&b,&c);
k=1+(a*pre+b)%c;//计算k
pre=Query(k,root[x]);
printf("%lld\n",pre);
}
return 0;
}
比较两种方法
方法1的做法更显然,很容易得出,但是\(N\log_2^2N\)的时间复杂度很容易TLE,方法二更容易写,但是需要用到差分,不一定可以直接想出来,跑起来比方法1快了很多.
「Luogu P3168 [CQOI2015]任务查询系统」的更多相关文章
- Luogu P3168 [CQOI2015]任务查询系统
题目链接 \(Click\) \(Here\) 差分主席树,就是把主席树做成一个差分前缀和的形式,还是很容易想到的. 写主席树的时候几个注意点: 查询可能开始于所有任务之前,二分任务点要把左边界设置为 ...
- P3168 [CQOI2015]任务查询系统
题目地址:P3168 [CQOI2015]任务查询系统 主席树的模板题 更模板的在这儿:P3834 [模板]可持久化线段树 1(主席树) 形象的说,P3834是"单点修改,区间查询" ...
- bzoj3932 / P3168 [CQOI2015]任务查询系统(主席树+差分)
P3168 [CQOI2015]任务查询系统 看到第k小,就是主席树辣 对于每一段任务(a,b,k),在版本a的主席树+k,版本b+1的主席树-k 同一时间可能有多次修改,所以开个vector存操作, ...
- 洛谷 P3168 [CQOI2015]任务查询系统 解题报告
P3168 [CQOI2015]任务查询系统 题目描述 最近实验室正在为其管理的超级计算机编制一套任务管理系统,而你被安排完成其中的查询部分. 超级计算机中的任务用三元组\((S_i,E_i,P_i) ...
- 洛谷P3168 [CQOI2015]任务查询系统 [主席树,差分]
题目传送门 任务查询系统 题目描述 最近实验室正在为其管理的超级计算机编制一套任务管理系统,而你被安排完成其中的查询部分.超级计算机中的任务用三元组(Si,Ei,Pi)描述,(Si,Ei,Pi)表示任 ...
- ●洛谷P3168 [CQOI2015]任务查询系统
题链: https://www.luogu.org/problemnew/show/P3168题解: 主席树 强制在线? 那就直接对每一个前缀时间建一个线段树(可持久化线段树),线段树维护优先度权值. ...
- P3168 [CQOI2015]任务查询系统(主席树)
题目描述 最近实验室正在为其管理的超级计算机编制一套任务管理系统,而你被安排完成其中的查询部分.超级计算机中的任务用三元组(Si,Ei,Pi)描述,(Si,Ei,Pi)表示任务从第Si秒开始,在第Ei ...
- 洛谷P3168 [CQOI2015]任务查询系统
#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<cstring> #in ...
- p3168 [CQOI2015]任务查询系统(差分+主席树)
恕我才学浅薄,一开始想到的是树状数组+线段树,然后看了题解才第一次见到了差分这种神奇的科技 仔细想想,主席树的本质不就是前缀和嘛,加上一个差分也是可以的,没想到真是罪过罪过 对时间维护一个差分 在Si ...
随机推荐
- leetCode练题——7. Reverse Integer
1.题目: 7. Reverse Integer Given a 32-bit signed integer, reverse digits of an integer. Example 1: I ...
- Travel in desert
传送门 不算难吧 应该有思路的 还是太水了吧 (而且和货车运输很像的啊 ---------------------------------------------------------------- ...
- webpack初学踩坑记
注意事项: 1. webpack不用装在全局环境下,在哪个项目中使用,就安装在该项目下即可 1. 问题一:npm init 初始化一个项目后,添加webpack.config.js文件,在该项目中通过 ...
- 用vscode写c/c++
用vscode写c/c++ 1. 安装wsl windows下安装linux(ubuntu) 2. 打开设置 3. 输入run code 随便找一个地方粘贴,会出现一大段代码 4. 把c对应的代码修改 ...
- netty(六) buffer 源码分析
问题 : netty的 ByteBuff 和传统的ByteBuff的区别是什么? HeapByteBuf 和 DirectByteBuf 的区别 ? HeapByteBuf : 使用堆内存,缺点 ,s ...
- css 属性值 calc (目前只了解部分)
移动端页面,有如下图的需求: 实现效果: 实现 css 代码: .list {/*父级*/ border: 1px solid #E9EAEA; border-radius: 2px; backgro ...
- 小白学 Python 爬虫(28):自动化测试框架 Selenium 从入门到放弃(下)
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...
- pikachu-搜索型注入 #手工注入
1.搜索型注入漏洞产生的原因: 在搭建网站的时候为了方便用户搜索该网站中的资源,程序员在写网站脚本的时候加入了搜索功能,但是忽略了对搜索变量的过滤,造成了搜索型注入漏洞,又称文本框注入. 2.搜索型注 ...
- 【代码审计】VAuditDemo 后台登录功能验证码绕过
在 admin/logCheck.php中 $_POST['user']和$_POST['pass'] 未经过任何过滤或者编码处理就传入到$query中,可能存在万能密码绕过机制 但是$pass经过了 ...
- JavaScript 对象数字键特性实现桶排序
桶排序: 对象中,数字键按照升序排列.依据这一特性将数组的值作为对象的键和值存入对象实现排序 因为对象的键不重复,因此不支持数组有重复元素存在的排序场景,也可以看作是实现数组的去重排序 functio ...