UVA 11019 Matrix Matcher(二维hash + 尺取)题解
题意:在n*m方格中找有几个x*y矩阵。
思路:二维hash,总体思路和一维差不太多,先把每行hash,变成一维的数组,再对这个一维数组hash变成二维hash。之前还在想怎么快速把一个矩阵的hash算出来,然后看到是尺取,也不知道是什么...这应该算是用到了这个思想吧。
要先预处理每行y个的hash(看代码),然后每次算出上面两顶点在第一行的hash值,慢慢往下移。hash看上去就像是在算一个seed位数一样,seed取13那么就是把字符串转化为了一个13位数,这样想可能在移动的时候更容易理解代码的含义。
代码:
#include<stack>
#include<vector>
#include<queue>
#include<set>
#include<cstring>
#include<string>
#include<sstream>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define ll long long
#define ull unsigned long long
using namespace std;
const int maxn = + ;
const int seed1 = ;
const int seed2 = ;
const int MOD = ;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
char s[maxn][maxn],str[maxn];
ull ha[maxn][maxn];
int T;
int n, m, x, y;
int solve(ull aim){
ull bit = ;
for(int i = ; i <= y - ; i++)
bit = bit * seed1;
for(int i = ; i <= n; i++){ //预处理每一行的hash
ull sum = ;
for(int j = ; j <= y - ; j++){
sum = sum * seed1 + s[i][j];
}
for(int j = y; j <= m; j++){
sum = sum * seed1 + s[i][j];
ha[i][j - y + ] = sum;
sum -= bit * s[i][j - y + ];
}
}
int ans = ;
bit = ;
for(int i = ; i <= x - ; i++)
bit = bit * seed2;
for(int j = ; j <= m - y + ; j++){
ull sum = ;
for(int i = ; i <= x - ; i++){
sum = sum * seed2 + ha[i][j];
}
for(int i = x; i <= n; i++){
sum = sum * seed2 + ha[i][j];
if(sum == aim) ans++;
sum -= bit * ha[i - x + ][j];
}
}
return ans; }
int main(){
scanf("%d", &T);
while(T--){
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = ; i <= n; i++)
scanf("%s", s[i] + );
scanf("%d%d", &x, &y);
ull temp, aim = ; //先对x*y二维hash
for(int i = ; i <= x; i++){
scanf("%s", str + );
temp = ;
for(int j = ; j <= y; j++){
temp = temp * seed1 + str[j];
}
aim = aim * seed2 + temp;
}
printf("%d\n", solve(aim));
}
return ;
}
UVA 11019 Matrix Matcher(二维hash + 尺取)题解的更多相关文章
- UVA 11019 Matrix Matcher ( 二维字符串匹配, AC自动机 || 二维Hash )
题目: 传送门 题意: 给你一个 n * m 的文本串 T, 再给你一个 r * c 的模式串 S: 问模式串 S 在文本串 T 中出现了多少次. 解: 法一: AC自动机 (正解) 670ms 把模 ...
- UVA - 11019 Matrix Matcher (二维字符串哈希)
给你一个n*m的矩阵,和一个x*y的模式矩阵,求模式矩阵在原矩阵中的出现次数. 看上去是kmp在二维情况下的版本,但单纯的kmp已经无法做到了,所以考虑字符串哈希. 类比一维情况下的哈希算法,利用容斥 ...
- UVA 11019 Matrix Matcher 矩阵匹配器 AC自动机 二维文本串查找二维模式串
链接:https://vjudge.net/problem/UVA-11019lrjP218 matrix matcher #include<bits/stdc++.h> using na ...
- UVa 11019 Matrix Matcher - Hash
题目传送门 快速的vjudge传送门 快速的UVa传送门 题目大意 给定两个矩阵S和T,问T在S中出现了多少次. 不会AC自动机做法. 考虑一维的字符串Hash怎么做. 对于一个长度为$l$的字符串$ ...
- uva 11019 Matrix Matcher
题意:给出一个n*m的字符矩阵T,你的任务是找出给定的x*y的字符矩阵P在T中出现了多少次. 思路:要想整个矩阵匹配,至少各行都得匹配.所以先把P的每行看做一个模式串构造出AC自动机,然后在T中的各行 ...
- UVA 11019 Matrix Matcher(哈希)
题意 给定一个 \(n\times m\) 的矩阵,在给定一个 \(x\times y\) 的小矩阵,求小矩阵在大矩阵中出现的次数. \(1 \leq n,m \leq 1000\) \(1\leq ...
- AC自动机(二维) UVA 11019 Matrix Matcher
题目传送门 题意:训练指南P218 分析:一行一行的插入,一行一行的匹配,当匹配成功时将对应子矩阵的左上角位置cnt[r][c]++;然后统计 cnt[r][c] == x 的数量 #include ...
- UVa 11019 (AC自动机 二维模式串匹配) Matrix Matcher
就向书上说得那样,如果模式串P的第i行出现在文本串T的第r行第c列,则cnt[r-i][c]++; 还有个很棘手的问题就是模式串中可能会有相同的串,所以用repr[i]来记录第i个模式串P[i]第一次 ...
- UVA - 11019 Matrix Matcher hash+KMP
题目链接:传送门 题解: 枚举每一行,每一行当中连续的y个我们hash 出来 那么一行就是 m - y + 1个hash值,形成的一个新 矩阵 大小是 n*(m - y + 1), 我们要找到x*y这 ...
随机推荐
- C++虚继承的概念[转]
C++中虚拟继承的概念 为了解决从不同途径继承来的同名的数据成员在内存中有不同的拷贝造成数据不一致问题,将共同基类设置为虚基类.这时从不同的路径继承过来的同名数据成员在内存中就只有一个拷贝,同一个函数 ...
- 简单的网络爬虫程序(Web Crawlers)
程序比较简单,但是能体现基本原理. package com.wxisme.webcrawlers; import java.io.*; import java.net.*; /** * Web Cra ...
- 单例模式与静态变量在PHP中 (转载)
在PHP中,没有普遍意义上的静态变量.与Java.C++不同,PHP中的静态变量的存活周期仅仅是每次PHP的会话周期,所以注定了不会有Java或者C++那种静态变量. 所以,在PHP中,静态变量的存在 ...
- IDEA Tomcat部署时war和war exploded区别以及平时踩得坑
war和war exploded的区别 在使用IDEA开发项目的时候,部署Tomcat的时候通常会出现下边的情况: 是选择war还是war exploded 这里首先看一下他们两个的区别: war模式 ...
- 树链剖分+离散+扫描(HDU5044)
Tree Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Subm ...
- poj1584 A round peg in a ground hole【计算几何】
含[判断凸包],[判断点在多边形内],[判断圆在多边形内]模板 凸包:即凸多边形 用不严谨的话来讲,给定二维平面上的点集,凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形,它能包含点集中所有的点. The ...
- backend community-driven web framework
kataras/iris: The fastest backend community-driven web framework on (THIS) Earth. HTTP/2, MVC and mo ...
- javascript 知道这20个正则表达式,能让你少写1,000行代码
正则表达式,一个十分古老而又强大的文本处理工具,仅仅用一段非常简短的表达式语句,便能够快速实现一个非常复杂的业务逻辑.熟练地掌握正则表达式的话,能够使你的开发效率得到极大的提升. 正则表达式经常被用于 ...
- python re.sub 括号匹配替换匹配到的内容后接数字
如果代码为: text = re.sub(r'(?<=[{])([a-z]+)6(?=[}])', r'\13', text) 上面代码会报错,因为没有组合13,所以不能获得组合13的内容. 但 ...
- Mirror--程序访问镜像数据库的超时机制
程序在访问有镜像的数据库和无镜像的数据库时,采用的链接超时时间算法不一样,因此会导致在在有镜像的数据库上设置了15 S的超时时间,而实际的超时时间仅为3.6 S,从而导致有镜像的数据库更容易超时. 在 ...