Java实现一个简单的缓存方法
缓存是在web开发中经常用到的,将程序经常使用到或调用到的对象存在内存中,或者是耗时较长但又不具有实时性的查询数据放入内存中,在一定程度上可以提高性能和效率。下面我实现了一个简单的缓存,步骤如下。
创建缓存对象EntityCache.java
public class EntityCache { /** * 保存的数据 */ private Object datas; /** * 设置数据失效时间,为0表示永不失效 */ private long timeOut; /** * 最后刷新时间 */ private long lastRefeshTime; public EntityCache(Object datas, long timeOut, long lastRefeshTime) { this.datas = datas; this.timeOut = timeOut; this.lastRefeshTime = lastRefeshTime; } public Object getDatas() { return datas; } public void setDatas(Object datas) { this.datas = datas; } public long getTimeOut() { return timeOut; } public void setTimeOut(long timeOut) { this.timeOut = timeOut; } public long getLastRefeshTime() { return lastRefeshTime; } public void setLastRefeshTime(long lastRefeshTime) { this.lastRefeshTime = lastRefeshTime; }}public interface ICacheManager { /** * 存入缓存 * @param key * @param cache */ void putCache(String key, EntityCache cache); /** * 存入缓存 * @param key * @param cache */ void putCache(String key, Object datas, long timeOut); /** * 获取对应缓存 * @param key * @return */ EntityCache getCacheByKey(String key); /** * 获取对应缓存 * @param key * @return */ Object getCacheDataByKey(String key); /** * 获取所有缓存 * @param key * @return */ Map<String, EntityCache> getCacheAll(); /** * 判断是否在缓存中 * @param key * @return */ boolean isContains(String key); /** * 清除所有缓存 */ void clearAll(); /** * 清除对应缓存 * @param key */ void clearByKey(String key); /** * 缓存是否超时失效 * @param key * @return */ boolean isTimeOut(String key); /** * 获取所有key * @return */ Set<String> getAllKeys();}实现接口ICacheManager,CacheManagerImpl.java
这里我使用了ConcurrentHashMap来保存缓存,本来以为这样就是线程安全的,其实不然,在后面的测试中会发现它并不是线程安全的。
public class CacheManagerImpl implements ICacheManager { private static Map<String, EntityCache> caches = new ConcurrentHashMap<String, EntityCache>(); /** * 存入缓存 * @param key * @param cache */ public void putCache(String key, EntityCache cache) { caches.put(key, cache); } /** * 存入缓存 * @param key * @param cache */ public void putCache(String key, Object datas, long timeOut) { timeOut = timeOut > 0 ? timeOut : 0L; putCache(key, new EntityCache(datas, timeOut, System.currentTimeMillis())); } /** * 获取对应缓存 * @param key * @return */ public EntityCache getCacheByKey(String key) { if (this.isContains(key)) { return caches.get(key); } return null; } /** * 获取对应缓存 * @param key * @return */ public Object getCacheDataByKey(String key) { if (this.isContains(key)) { return caches.get(key).getDatas(); } return null; } /** * 获取所有缓存 * @param key * @return */ public Map<String, EntityCache> getCacheAll() { return caches; } /** * 判断是否在缓存中 * @param key * @return */ public boolean isContains(String key) { return caches.containsKey(key); } /** * 清除所有缓存 */ public void clearAll() { caches.clear(); } /** * 清除对应缓存 * @param key */ public void clearByKey(String key) { if (this.isContains(key)) { caches.remove(key); } } /** * 缓存是否超时失效 * @param key * @return */ public boolean isTimeOut(String key) { if (!caches.containsKey(key)) { return true; } EntityCache cache = caches.get(key); long timeOut = cache.getTimeOut(); long lastRefreshTime = cache.getLastRefeshTime(); if (timeOut == 0 || System.currentTimeMillis() - lastRefreshTime >= timeOut) { return true; } return false; } /** * 获取所有key * @return */ public Set<String> getAllKeys() { return caches.keySet(); }}public class CacheListener{ Logger logger = Logger.getLogger("cacheLog"); private CacheManagerImpl cacheManagerImpl; public CacheListener(CacheManagerImpl cacheManagerImpl) { this.cacheManagerImpl = cacheManagerImpl; } public void startListen() { new Thread(){ public void run() { while (true) { for(String key : cacheManagerImpl.getAllKeys()) { if (cacheManagerImpl.isTimeOut(key)) { cacheManagerImpl.clearByKey(key); logger.info(key + "缓存被清除"); } } } } }.start(); }}public class TestCache { Logger logger = Logger.getLogger("cacheLog"); /** * 测试缓存和缓存失效 */ @Test public void testCacheManager() { CacheManagerImpl cacheManagerImpl = new CacheManagerImpl(); cacheManagerImpl.putCache("test", "test", 10 * 1000L); cacheManagerImpl.putCache("myTest", "myTest", 15 * 1000L); CacheListener cacheListener = new CacheListener(cacheManagerImpl); cacheListener.startListen(); logger.info("test:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("test").getDatas()); logger.info("myTest:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("myTest").getDatas()); try { TimeUnit.SECONDS.sleep(20); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } logger.info("test:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("test")); logger.info("myTest:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("myTest")); } /** * 测试线程安全 */ @Test public void testThredSafe() { final String key = "thread"; final CacheManagerImpl cacheManagerImpl = new CacheManagerImpl(); ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 100; i++) { exec.execute(new Runnable() { public void run() { if (!cacheManagerImpl.isContains(key)) { cacheManagerImpl.putCache(key, 1, 0); } else { //因为+1和赋值操作不是原子性的,所以把它用synchronize块包起来 synchronized (cacheManagerImpl) { int value = (Integer) cacheManagerImpl.getCacheDataByKey(key) + 1; cacheManagerImpl.putCache(key,value , 0); } } } }); } exec.shutdown(); try { exec.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS); } catch (InterruptedException e1) { e1.printStackTrace(); } logger.info(cacheManagerImpl.getCacheDataByKey(key).toString()); }}Java实现一个简单的缓存方法的更多相关文章
- 哪种缓存效果高?开源一个简单的缓存组件j2cache
背景 现在的web系统已经越来越多的应用缓存技术,而且缓存技术确实是能实足的增强系统性能的.我在项目中也开始接触一些缓存的需求. 开始简单的就用jvm(java托管内存)来做缓存,这样对于单个应用服务 ...
- 使用Java编写一个简单的Web的监控系统cpu利用率,cpu温度,总内存大小
原文:http://www.jb51.net/article/75002.htm 这篇文章主要介绍了使用Java编写一个简单的Web的监控系统的例子,并且将重要信息转为XML通过网页前端显示,非常之实 ...
- Java实现一个简单的文件上传案例
Java实现一个简单的文件上传案例 实现流程: 1.客户端从硬盘读取文件数据到程序中 2.客户端输出流,写出文件到服务端 3.服务端输出流,读取文件数据到服务端中 4.输出流,写出文件数据到服务器硬盘 ...
- 只是一个用EF写的一个简单的分页方法而已
只是一个用EF写的一个简单的分页方法而已 慢慢的写吧.比如,第一步,先把所有数据查询出来吧. //第一步. public IQueryable<UserInfo> LoadPagesFor ...
- 使用 java 实现一个简单的 markdown 语法解析器
1. 什么是 markdown Markdown 是一种轻量级的「标记语言」,它的优点很多,目前也被越来越多的写作爱好者,撰稿者广泛使用.看到这里请不要被「标记」.「语言」所迷惑,Markdown 的 ...
- java:jsp: 一个简单的自定义标签 tld
java:jsp: 一个简单的自定义标签 tld 请注意,uri都是:http://www.tag.com/mytag,保持统一,要不然报错,不能访问 tld文件 <?xml version=& ...
- js new一个对象的过程,实现一个简单的new方法
对于大部分前端开发者而言,new一个构造函数或类得到对应实例,是非常普遍的操作了.下面的例子中分别通过构造函数与class类实现了一个简单的创建实例的过程. // ES5构造函数 let Parent ...
- 使用JAVA写一个简单的日历
JAVA写一个简单的日历import java.text.DateFormat;import java.text.ParseException;import java.text.SimpleDateF ...
- Java实现一个简单的网络爬虫
Java实现一个简单的网络爬虫 import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileWri ...
随机推荐
- pcurl 学习 http文件下载及写入空设备文件实例
import pycurl import sys import os import random import string import time class Transaction(object) ...
- Java并发和多线程:序
近期,和不少公司的"大牛"聊了聊,当中非常多是关于"并发和多线程"."系统架构"."分布式"等方面内容的.不少问题, ...
- Jquery定位插件,固定元素在页面某个位置,不随滚动条滚动
代码: (function ($) { "use strict"; $.fn.pin = function (options) { var scrollY = 0, element ...
- Python isupper() 方法
描述 Python isupper() 方法检测字符串中所有的字母是否都为大写. 相反的方法:islower() 方法. 语法 isupper() 方法语法: S.isupper() 参数 无. 返回 ...
- 零基础学python》(第二版)
---恢复内容开始--- 零基础学python>(第二版) python学习手册 可以离线下载, .chn格式, 插入小幽默笑话,在学习累的时候看看笑话 放松一下 欢迎下载转载,请注明出处,谢 ...
- particleDesigner2 positionType按钮
在particleDesigner2中positionType对应的设置是:
- zookeeper的部署
http://blog.csdn.net/hongtu1993/article/details/53215587http://www.centoscn.com/image-text/install/2 ...
- MySql(七):MySQL性能调优——锁定机制与锁优化分析
针对多线程的并发访问,任何一个数据库都有其锁定机制,它的优劣直接关系着数据的一致完整性与数据库系统的高并发处理性能.锁定机制也因此成了各种数据库的核心技术之一.不同数据库存储引擎的锁定机制是不同的,本 ...
- C++操作 SQL数据库 实例 代码步骤
C++连接SQL数据库第一步 系统配置 1.设置SQLSERVER服务器为SQL登录方式,并且系统安全性中的sa用户要设置登录功能为“启用”,还有必须要有密码. 2.需要在ODBC中进行数据源配置,数 ...
- IP分片
物理网络层一般要限制每次发送数据帧的最大长度.任何时候IP层接受到一份要发送的IP数据报时,它要判断向本地哪个接口发送数据(选路),并查询该接口获得其MTU(最大传输单元:Maximum Transm ...