前言:

近年来,在数据服务的公司中,数据可视化越来越重要。随着而来的,国内外正在如火如荼的开发各种在线js视图展示框架。而百度的e-chart算是实用性较高且体验最好的!今天闲来无事,便来玩玩~


echart自我介绍:

“基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。”

1资源下载

下载路径(http://echarts.baidu.com/build/echarts-2.2.7.zip)

2文件目录说明

echart-2.2.7

-build js总文件夹(diss,src)

-doc 使用说明文档

-extension 地图相关拓展

-src  js源码细节

-test 测试

3 使用说明

解压后,用浏览器打开文件'./doc/start.html'

4 实战

step1:新建 echart-test.html 文件,为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom。

直接调用在线的js,无需本地加载echart相关资源文件

step2:新建<script>标签引入模块化单文件echarts.js

step3:新建<script>标签中为模块加载器配置echarts和所需图表的路径(相对路径为从当前页面链接到echarts.js)

step4:编辑html,修改数值并保存,可以观察到图的实时变化(支持下载保存)

echart-test.html的完整html代码

 <!DOCTYPE html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="height:400px"></div>
<!-- ECharts单文件引入 -->
<script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script>
<script type="text/javascript">
// 路径配置
require.config({
paths: {
echarts: 'http://echarts.baidu.com/build/dist'
}
}); // 使用
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块,按需加载
],
function (ec) {
// 基于准备好的dom,初始化echarts图表
var myChart = ec.init(document.getElementById('main')); var option = {
tooltip: {
show: true
},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis : [
{
type : 'category',
data : ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
}
],
yAxis : [
{
type : 'value'
}
],
series : [
{
"name":"销量",
"type":"bar",
"data":[5, 20, 40, 10, 10, 20]
}
]
}; // 为echarts对象加载数据
myChart.setOption(option);
}
);
</script>
</body>

结语:

以上实战只是10分钟的echart小demo,后续还将通过动态加载数据对接后台数据。尽请关注!

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