InnoDB有多个内存块,你可以认为这些内存块组成了一个大的内存池,负责如下工作:

  1. 维护所有进程/线程需要访问的多个内部数据结构。
  2. 缓存磁盘上的数据,方便快速地读取,并且在对磁盘文件的数据进行修改之前在这里缓存。
  3. 重做日志(redo log)缓冲。
  4. ..........

后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据,保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。此外,将已修改的数据文件刷新到磁盘文件,同时保证在数据库发生异常情况下InnoDB能恢复到正常运行状态。

后台线程

由于Oracle是多进程的架构(Windows下除外),因此可以通过一些很简单的命令来得知Oracle当前运行的后台进程,如ipcs命令。一般来说,Oracle的核心后台进程有CKPT、DBWn、LGWR、ARCn、PMON、SMON等。

InnoDB存储引擎是否也是这样的架构,只不过是多线程版本的实现后,看InnoDB的源代码,发现InnoDB并不是这样对数据库进程进行操作的。InnoDB存储引擎是在一个被称做master thread的线程上几乎实现了所有的功能。

默认情况下,InnoDB存储引擎的后台线程有4类——IO thread,1个master thread,1个锁(lock)监控线程,1个错误监控线程。

如下所示:

show engine innodb status\G

可以看到,IO线程分别是insert buffer thread、log thread、read thread、write thread。在Linux平台下,IO thread的数量不能进行调整,但是在Windows平台下可以通过参数innodb_file_io_threads来增大IO thread。InnoDB Plugin版本开始增加了默认IO thread的数量,默认的read thread和write thread分别增大到了4个,并且不再使用innodb_file_io_threads参数,而是分别使用innodb_read_io_threads和innodb_write_io_threads参数。

show variables like 'innodb_version'\G

show variables like 'innodb_%io_threads'\G

内存

InnoDB存储引擎内存由以下几个部分组成:缓冲池(buffer pool)、重做日志缓冲池(redo log buffer)以及额外的内存池(additional memory pool),分别由配置文件中的参数innodb_buffer_pool_size和innodb_log_buffer_size的大小决定。

如下所示:(分别以字节显示)。

show variables like 'innodb_buffer_pool_size'\G

show variables like 'innodb_log_buffer_size'\G

show variables like 'innodb_additional_mem_pool_size'\G

缓冲池

缓冲池是占最大块内存的部分,用来存放各种数据的缓存。因为InnoDB的存储引擎的工作方式总是将数据库文件按页(每页16K)读取到缓冲池,然后按最近最少使用(LRU)的算法来保留在缓冲池中的缓存数据。如果数据库文件需要修改,总是首先修改在缓存池中的页(发生修改后,该页即为脏页),然后再按照一定的频率将缓冲池的脏页刷新(flush)到文件。可以通过命令show engine innodb status\G来查看innodb_buffer_pool的具体使用情况,如下所示。

在BUFFER POOL AND MEMORY里可以看到InnoDB存储引擎缓冲池的使用情况,buffer pool size表明了一共有多少个缓冲帧(buffer frame),每个buffer frame为16K,所以这里一共分配了8192*16/1024G内存的缓冲池。Free buffers表示当前空闲的缓冲帧,Database pages表示已经使用的缓冲帧,Modified db pages表示脏页的数量。就当前状态看来,这台数据库的压力并不大,因为在缓冲池中有大量的空闲页可供数据库进一步使用。

注意:show engine innodb status的命令显示的不是当前的状态,而是过去某个时间范围内InnoDB存储引擎的状态,从上面的示例中我们可以看到,Per second averages calculated from the last 24 seconds表示的信息是过去24秒内的数据库状态。

具体来看,缓冲池中缓存的数据页类型有:索引页、数据页、undo页、插入缓冲(insert buffer)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、InnoDB存储的锁信息(lock info)、数据字典信息(data dictionary)等。不能简单地认为,缓冲池只是缓存索引页和数据页,它们只是占缓冲池很大的一部分而已。

下图很好地显示了InnoDB存储引擎中内存的结构情况。

ps:参数innodb_buffer_pool_size指定了缓冲池的大小,在32位Windows系统下,参数innodb_buffer_pool_awe_mem_mb还可以启用地址窗口扩展(AWE)功能,突破32位下对于内存使用的限制。但是,在使用这个参数的时候需要注意,一旦启用AWE功能,InnoDB存储引擎将自动禁用自适应哈希索引(adaptive hash index)的功能。

日志缓冲

严格地说,应该是重做(redo)日志缓冲。将重做日志信息先放入这个缓冲区,然后按一定频率将其刷新到重做日志文件。该值一般不需要设置为很大,因为一般情况下每一秒钟就会将重做日志缓冲刷新到日志文件,因此我们只需要保证每秒产生的事务量在这个缓冲大小之内即可。

额外的内存池

额外的内存池通常被DBA忽略,认为该值并不是十分重要,但恰恰相反的是,该值其实同样十分重要。在InnoDB存储引擎中,对内存的管理是通过一种称为内存堆(heap)的方式进行的。在对一些数据结构本身分配内存时,需要从额外的内存池中申请,当该区域的内存不够时,会从缓冲池中申请。InnoDB实例会申请缓冲池(innodb_buffer_pool)的空间,每个缓冲池中的帧缓冲(frame buffer)还有对应的缓冲控制对象(buffer control block),这些对象记录了诸如LRU、锁、等待等方面的信息,而这个对象的内存需要从额外内存池中申请。因此,当你申请了很大的InnoDB缓冲池时,这个值也应该相应增加。

InnoDB的后台线程(IO线程,master线程,锁监控线程,错误监控线程)和内存(缓冲池,重做日志缓冲池,额外内存池)的更多相关文章

  1. {Python之线程} 一 背景知识 二 线程与进程的关系 三 线程的特点 四 线程的实际应用场景 五 内存中的线程 六 用户级线程和内核级线程(了解) 七 python与线程 八 Threading模块 九 锁 十 信号量 十一 事件Event 十二 条件Condition(了解) 十三 定时器

    Python之线程 线程 本节目录 一 背景知识 二 线程与进程的关系 三 线程的特点 四 线程的实际应用场景 五 内存中的线程 六 用户级线程和内核级线程(了解) 七 python与线程 八 Thr ...

  2. 14.6.8 Configuring the InnoDB Master Thread IO Rate 配置InnoDB 主线程IO 速率:

    14.6.8 Configuring the InnoDB Master Thread IO Rate 配置InnoDB 主线程IO 速率: 主线程 在InnoDB 是一个线程 执行各种任务在后台. ...

  3. 线程+IO流

    第十八天知识点总结 线程的停止: 1.停止一个线程,一般是通过一个变量来控制. 2.如果需要停止一个处于一个等待状态的线程,那么需要配合interrupt方法来完成 守护线程(后台线程):在一个进程中 ...

  4. https://github.com/python/cpython/blob/master/Doc/library/contextlib.rst 被同一个线程多次获取的同步基元组件

    # -*- coding: utf-8 -*- import time from threading import Lock, RLock from datetime import datetime ...

  5. 线程 IO流 网络编程 基础总结

    线程 进程---->进行中的程序 线程---->由进程创建 一个进程可以创建多个线程 并发:同一个时刻 多个任务交替执行 造成一种貌似同时进行的错觉 简单来说 单个cpu的多任务就是并发 ...

  6. [Java] 集合框架原理之二:锁、原子更新、线程池及并发集合

    java.util.concurrent 包是在 Java5 时加入的,与 concurrent 的相关的有 JMM及 AbstractQueuedSynchronizer (AQS),两者是实现 c ...

  7. 线程间操作无效: 从不是创建控件“”的线程访问它~~~的解决方法~ 线程间操作无效: 从不是创建控件“Control Name'”的线程访问它问题的解决方案及原理分析

    看两个例子,一个是在一个进程里设置另外一个进程中控件的属性.另外一个是在一个进程里获取另外一个进程中控件的属性. 第一个例子 最近,在做一个使用线程控制下载文件的小程序(使用进度条控件显示下载进度)时 ...

  8. 操作系统/应用程序、操作中的“并发”、线程和进程,python中线程和进程(GIL锁),python线程编写+锁

    并发编程前言: 1.网络应用 1)爬虫 直接应用并发编程: 2)网络框架 django flask tornado 源码-并发编程 3)socketserver 源码-并发编程 2.运维领域 1)自动 ...

  9. day 32 操作系统、线程和进程(GIL锁)

    一.操作系统/应用程序 a. 硬件 - 硬盘 - CPU - 主板 - 显卡 - 内存 - 电源 ... b. 装系统(软件) - 系统就是一个由程序员写出来软件,该软件用于控制计算机的硬件,让他们之 ...

随机推荐

  1. Android-自定义圆环

    效果图: 布局的代码,指定引用自定义View类: <!-- 绘制圆环 --> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.and ...

  2. [Elixir002]节点启动后自动连接其它节点

    问题: 如何指定一个节点在启动后自动连接到别的节点上? 这个我们要使用到sys.config,这是erlang的配置文件,这个文件一般都是$ROOT/releases/Vsn下 1. 首先我们要先启动 ...

  3. Excel2010画动态甘特图

    哈哈!你居然真的看简介点进来啦,我也想八一八Henry gantt本人的故事,可是我查了好些资料,一个槽点都没有发现,不过人生经历还是蛮拼的: 此人活了58年,前半生就是一个中规中距的机械工程师&am ...

  4. jenkins Build Flow job 输入参数获取和传递

    jenkins Build Flow job 输入参数获取和传递 如果设置Build Flow的job,怎样获取手工输入的参数. 1. 指定构建参数 job配置中,勾选"参数化构建" ...

  5. asp.net——XML格式导出Excel

    下面介绍一种导出Excel的方法: 此方法不需要在服务器上安装Excel,采用生成xml以excel方式输出到客户端,可能需要客户机安装excel,所以也不会有乱七八糟的权限设定,和莫名其妙的版本问题 ...

  6. 限制html文本框input只能输入数字和小数点

    代码: <input type="text" class="txt" name="qty" value="" on ...

  7. RabbitMq初探——发布与订阅

    publish and subscribe 前言 前面的例子 我们都是用到的都是消息单一消费,即一条消息被单个消费者消费.像微博系统的消息推送,是一条消息推送给所有订阅到该频道的用户. 这里我们就需要 ...

  8. ADB模块源码分析(二)——adb server的启动

    1. ADB Server的启动 前面我们讲到adb模块的源码在system/core/adb下面,通过查看Android.mk文件我们了解到这个adb 模块回编译生成连个可执行文件adb.adbd, ...

  9. 【12c OCP】CUUG OCP认证071考试原题解析(33)

    33.choose the best answer View the Exhibit and examine the structure of the ORDER_ITEMS table. Exami ...

  10. “全栈2019”Java第一百一十三章:什么是回调?回调应用场景详解

    难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第 ...