在我们做.net系统的时候,所做的最常见的批量操作就是批量导入、插入、更新、删除等等,以前我们怎么做呢?基本上有以下几种方式:

1、利用循环调用insert方法,一条条插入。

  1. public boolean insertStudent(List<Student> studentList)
  2. {
  3. try{
  4. if(studentList.count !=0){
  5. for(int i=0;i<studentList.count;i++){
  6. //调用save方法
  7. }
  8. return true;
  9. }
  10. }catch(Exception ex){
  11. throw New Exception("插入失败,请重试!")
  12. return false;
  13. }
  14. }

2、利用循环做sql语句拼接,然后批量执行sql语句。

  1. public boolean insertStudent(List<Student> studentList)
  2. {
  3. try{
  4. if(studentList.count !=0){
  5. stringBuffer strSqltxt="";
  6. for(int i=0;i<studentList.count;i++){
  7. strSqltxt.append("insert into TableName (……) values (……);"
  8. }
  9. cmd.executesql(strSqltxt.toString());
  10. }
  11. }catch(Exception ex){
  12. throw New Exception("插入失败,请重试!")
  13. return false;
  14. }
  15. }

可是,对于封装比较完善的hibernate持久层,我们又能怎么做呢?

最常见的,也是利用循环来批量操作,但是,这里有一个必须要注意的点,就是缓存或者说是session区的空间是有限的,禁不起我们无限制的存放,所以,当我们执行以下操作时,会抛异常,内存溢出OutOfMemoryException!

  1. Session session = sessionFactory.openSession();
  2. Transaction tx = session.beginTransaction();
  3. for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
  4. Customer customer = new Customer(.....);
  5. session.save(customer);
  6. }
  7. tx.commit();
  8. session.close();

这样是不可以的,但是在这时,hibernate也给我们提供了解决方法,就是我们可以通过设置JDBC的批量抓去数量参数(batch size)来设置一个合适的值,比如说10-50-100不等,配置:

  1. <span style="font-size:18px;"><property name="hibernate.jdbc.batch_size">100</property></span>

另外,我们还可以显示的禁用二级缓存,以前我们也提到过:

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">false</property>

正确代码:

  1. Session session = sessionFactory.openSession();
  2. Transaction tx = session.beginTransaction();
  3. for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
  4. Customer customer = new Customer(.....);
  5. session.save(customer);
  6. if(i%100==0){//100, 和配置的JDBC batch size一样
  7. session.fulsh();//刷出并同步到底层持久化, 批量的插入并且释放内存:
  8. session.clear(); //完全清除session
  9. }
  10. }
  11. tx.commit();
  12. session.close();

这样就能解决我们的那个内存溢出的问题,因为当你的存储对象数超过你设定的能接受的合理值的时候,程序会自动将持久化对象flush进数据缓存起来,然后清空session,进行下一轮存储,待所有数据全部完成,执行commit进行提交,数据库更新数据,说的简单,这样的效率是不咋地的,不信你可以试试,你想想,先发出sql,100一轮,执行1000轮用来缓存sql语句,然后数据库统一执行sql,时间啊!

StatelessSession(无状态session)接口

但是这不是问题,因为hibernate还给我们提供了一个StatelessSession(无状态session)接口,作为选择,Hibernate提供了基于命令的API:

1、可以用detached object(托管对象)的形式把数据以流的方法加入到数据库,或从数据库输出。

2、StatelessSession没有持久化上下文,也不提供多少高层的生命周期语义。

3、无状态session不实现第一级cache;

4、也不和第二级缓存交互,也不和查询缓存交互。

5、它不实现事务化写,也不实现脏数据检查。

6、用stateless session进行的操作甚至不级联到关联实例。

7、stateless session忽略集合类(Collections)。

8、通过stateless session进行的操作不触发Hibernate的事件模型和拦截器。

9、无状态session对数据的混淆现象免疫,因为它没有第一级缓存。

10、无状态session是低层的抽象,和低层JDBC相当接近。换句话说,它可以直接操作数据。

  1. StatelessSession session = sessionFactory.openStatelessSession();
  2. Transaction tx = session.beginTransaction();
  3. ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers")
  4. .scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
  5. while ( customers.next() ) {
  6. Customer customer = (Customer) customers.get(0);
  7. customer.updateStuff(...);
  8. session.update(customer);
  9. }
  10. tx.commit();
  11. session.close();

DML(Data Manipulation Language数据操作语言)风格操作

再有就是特殊服务(业务需求)需要我们采用DML(Data Manipulation Language数据操作语言)风格操作,从一张表导入另一张表数据,比方说从学生表(T_Studeng)里面往大三学生表(T_ThreeStudent)里面倒数据.

  1. Session session = sessionFactory.openSession();
  2. Transaction tx = session.beginTransaction();
  3. String hqlInsert = "insert into ThreeStudent(id, name) select s.id, s.name from Student s where ...";
  4. int createdEntities = s.createQuery( hqlInsert )
  5. .executeUpdate();
  6. tx.commit();
  7. session.close();

以上就是对批量操作的一点总结,万望对大家能有点帮助

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