python2.0_s12_day9_协程&多线程和cpu,磁盘io之间的关系

事件驱动和异步io有什么直接关系。

当我们访问一个网页，不考虑网络问题。我们人类不觉得网页慢。

但是实际中对计算机来说还是慢。那慢在哪里。io

io操作是整个网络操作中最慢的。比如你打开网页要是有2秒。cpu去请求页面也就是1毫秒，1999毫米都是io上消耗掉了。那么为什么会io 慢呢，因为内存要比硬盘快好几百倍。在等待io请求的时候，cpu为用户开启的线程在io操作的1999毫秒是阻塞在那里。

所以当多并发的时候，多个线程都在阻塞，CPU里同时存在的线程就多了，但是我们知道cpu同一时刻只能处理一个线程，当单cpu线程阻塞多了达到上百个或上千时就显得cpu特别忙。那么这种问题是需要解决的，怎么解决呢？就是利用异步io。select，poll，epoll这三种支持异步io的技术。操作系统内核中有一个io操作事件列表，操作系统内核高速循环这个列表，当处理完io后，调用一个回调函数，高速程序此io已经处理完成，你可以来取了。作为程序它在操作系统内核中注册的io事件后，就可以继续执行下面的操作了，不用等待这个io结束了，所以最终解决了cpu因为多io并发导致线程多，cpu压力大。但是，并没有提高用户访问网页的速度。

总结：

1.异步io(协程) 相对 多线程（非cpython的多线程）的优势是，解决了多线程时导致的cpu压力。

2.在cpython中，多线程会因为gil特性最终调用1个线程，所以不会因为多线程导致cpu压力大。但是这个特性也导致cpython中的多线程慢。