上篇文章用的是quicksort方法排序,可是假设用高速排序法对反复率非常高的slice排序的时候,时间复杂度会激增,速度相当慢
所以尝试了一下堆排序,实验结果,感觉挺好的.以下是代码,大家能够參考一下,这个是建立的大顶堆.
二叉树的特性:
最后一个非叶子节点 : root = length/2(当length为奇数的时候root向下取整) 在GO语言中的索引位置:root - 1,
左右孩子节点:child_l = 2*root,索引位置:child_l-1,右孩子的节点: 2*root+1 索引位置. package main import (
"fmt"
"math/rand"
) func main() {
Num := 10000000
var list []int
for i := Num; i > 0; i-- {
list = append(list, rand.Intn(10000))
} //生成一千万个0---10000的随机数.
length := len(list)
for root := length/2 - 1; root >= 0; root-- {
sort(list, root, length)
} //第一次建立大顶堆
for i := length - 1; i >= 1; i-- {
list[0], list[i] = list[i], list[0]
sort(list, 0, i)
} //调整位置并建并从第一个root開始建堆.假设不明确为什么,大家多把图画几遍就应该明朗了
fmt.Println(list)
}
func sort(list []int, root, length int) {
for {
child := 2*root + 1
if child >= length {
break
}
if child+1 < length && list[child] < list[child+1] {
child++ //这里重点讲一下,就是调整堆的时候,以左右孩子为节点的堆可能也须要调整
}
if list[root] > list[child] {
return
}
list[root], list[child] = list[child], list[root]
root = child
}
}

Go语言用堆排序的方法进行一千万个int随机数排序.的更多相关文章

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