高性能MySQL（四）

Schema与数据类型优化

需要优化的数据类型

1. 更小的通常更好
2. 简单就好
3. 尽量避免NULL

整数类型

存储整数，有TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，分别使用8、16、24、32、64位空间，表示范围为-2^(N-1)到2^(N-1)-1。

整数类型有可选的UNSIGNED属性，表示不允许负值。

INT(11)指定了宽度，但不会限制值的合法范围，只规定了显示的字符个数。

实数类型

带有小数部分的数字，FLOAT占4个字节，DOUBLE占8个字节，DECIMAL占用字节较多但支持高精度运算。

字串类型

VARCHAR存储可变长字串，需要1-2个字节记录字串的长度，若列最大长度超过255字节，使用2个字节记录长度。

CHAR定长，总是根据定义长度分配空间，很适合存储MD5值，相比VARCHAR不容易产生碎片。

类似的还有BINARY和VARBINARY，同时要注意即使是可变长字串，最好也分配更小的空间。

BLOB和TEXT类型

都是为了存储很大的数据而设计的字符串数据类型，分别采用二进制和字符方式存储。

字符类型分别为TINYTEXT，SMALLTEXT，TEXT，MEDIUMTEXT，LONGTEXT和TINYBLOB，SMALLBLOB，BLOB，MEDIUMBLOB，LONGBLOB。

MySQL将他们当作独立对象存储，不会直接插入到页中，只能根据指定长度头进行索引，不能全文索引。

使用枚举（ENUM）代替字符串类型

MySQL会将枚举值保存为整数，在外部单独维护这样一个映射表，但枚举不适合经常修改的表。

日期和时间类型

DATETIME保存大范围时间，从1001年到9999年，精度为秒，它将日期封装到YYYYMMDDHHMMSS的整数中，与时区无关，使用8个字节空间。

TIMESTAMP保存从1970年1月1日午夜以来的秒数，与UNIX时间戳相同，只使用4个字节空间，范围小，只能表示1970到2038年。

尽量使用TIMESTAMP。

位数据类型

从技术来说都是字串类型。

BIT，存储多个bool值，最大长度64位。最好少用这个类型，因为转码与显示问题，比较复杂。

SET保存更多的bool值，修改操作代价较高。

选择标识符

1. 整数通常是最好的选择，因为很快并且可以使用自增；
2. ENUM和SET，可行但最好不要；
3. 字符串，绝对不要，占空间速度慢。

Schema设计陷阱

1. 太多的列；
2. 太多的关联（单个查询在12表以内作关联）；
3. 全能的枚举（不要过度使用枚举）；
4. 变相的枚举（SET有时可以用作枚举，但最好用ENUM枚举）；
5. NULL（尽量不要用，但该用的时候也要用）。

范式和反范式

范式意味着分表、关联、外键等等，因为单个表或者说数据被拆分了，查询修改性能都会得到提升，但也会导致更多关联操作。

反范式意味着数据都在一张表里，避免了关联操作。

完全的范式和反范式不存在的，正常工作中都是混用的。

缓存表和汇总表

这两个是术语而不是真实存在的表，缓存表表示那些查询缓慢的表，汇总表则是使用了GROUP BY的表。

加快ALTER TABLE操作

常见操作有两种，一是在一台不提供服务的机器上执行ALTER TABLE然后与主库进行切换，二是影子拷贝（重命名与删除）。

修改表定义文件

这种操作是不受官方支持的，因此如果确实要进行，请先备份。

创建新的.frm文件，然后替换已存在的文件。

1. 创建相同结构的表，执行需要的更改；
2. FLUSH TABLES WITH READ LOCK;关闭所有正在使用的表，禁止任何表被打开；
3. 交换.frm文件
4. 执行UNLOCK TABLES;释放读锁；
5. 删除辅助表。