python基础学习之类的继承、魔法方法
什么是继承
即类A可以使用类B的方法,即B是A的父类,A是B的子类,AB之间是继承关系
class Father(): # 父类
def __init__(self,name,age):
self.name= name
self.age= age
def myself(self):
print('大家好!我是%s,今年%s岁'%(self.name,self.age))
class Son(Father): # 子类
pass
格式如此,子类的()内写上父类的类名,子类的运行的时候,会现在自己内部寻找方法,如果找不到,则会去父类中寻找,如果父类中没有,则回去父类的父类中寻找,所有类的总父类(最上一级的父类,唯一没有父类的类)是系统内部定义的object类
如何查看类的父类情况
使用内置函数"__bases__"方法
Father. __bases__ --结果--> (<class 'object'>,)
Son. __bases__ --结果--> (<class '__main__.Father'>,)
什么是多继承
多继承,就是A类在继承B类的同时,还继承了C类,但与此同时,B,C两个类之间,并没有关联
示例如下,Base为定义类,其父类为object,A,B均继承Base,C同时继承A,B
class Base:
def play(self):
print('这是Base')
class A(Base):def play(self):
print('这是A')
class B(Base):def play(self):
print('这是B')
class C(A, B):
pass
c = C()在C类实例化的时候,会调用C中方法,如果没有,则去父类中寻找,这时候,会按照你C()内的顺序去寻找,即想寻找A中方法,再去B,如果是(B,A)则先找B中寻,当A,B均没有的时候,会去A,B的父类Base中找寻,但是多继承,不建议多层环绕,容易乱。。。。。。
多继承有先后顺序,执行也会按照顺序,当子类中存在和父类中一样的方法时候,会执行子类中的方法,而忽略掉父类中的方法,即被称作,子类方法覆盖了父类同名方法。
如果在多继承中,子类覆盖父类方法后,仍然调用父类的方法呢?
class Base:
def play(self):
print('这是Base')
class A(Base):def play(self):
print('这是A')
class B(Base):def play(self):
print('这是B')方法1:在子类中的方法内使用【类名.方法(self)】的方式调用
class C(A, B):
def play(self):
A.play(self)
print('这是C')
方法2:使用super().方法(),这是python的内置方法super即指改类的父类【为了方便编写,减少代码的修正,建议使用该方法】
class C(A, B):
def play(self):
super().play()
print('这是C')
结果输出如下:
这是Base
这是B
这是A
这是C
emmmm,为什么多来了个B?
super函数方法
super的好处显而易见,但是为什么上述代码结果多了个B的运行结果,按照子父类的运行顺序,A运行后,应该是调用的Base啊
super函数的运行顺序,是按照内置的mro规则运行,可以使用类.mro查看。
当我们使用C.mro的时候,回到的结果如下:
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.Base'>, <class 'object'>]
那么此时,我们的函数会按照这个顺序来调用类的方法,可以看到,顺序为C--->A--->B--->Base--->object,因为Base没有使用super方法,所以跟object无关。
最好,多继承就一层,且是最后一层
多继承的下面,别再写继承了,脑壳儿疼
魔法方法
在某些特定情况下会被触发运行的方法
了解运算符的魔法方法
__add__(self,other)----------->x+y
__sub__(self,other)----------->x-y
__mul__(self,other)----------->x*y
__mod__(self,other)---------->x%y
__iadd__(sellf,other)---------->x += y
__isub__(self,other)----------->x -= y
__imul__(self,other)----------->x *= y
__imod__(self,other)---------->x %= y
__radd__(self,other)----------->y + x
__rsub__(self,other)----------->y - x
__init__方法,初始化
当类在实例化的同时,被传入参数,会直接触发__init__方法,当然,在类中,你需要提前定义好__init__方法,然后实例化的括号内被传入参数,会触发这个方法,不需要再去调用
__str__和__repr__方法
默认情况下,打印实例对象的时候,输出的是内存地址,可以通过修改__str__或者__repr__方法来调整输出内容
class Person:
pass
a = Person()
print(a) #得到内存地址内容
class Person:
def __repr__(self):
return '这里是__repr__返回值'
a = Person()
__call__方法,调用或者叫唤醒
这个方法可以让类如同函数一样被调用
函数怎么调用的来着?函数名+()
当定义了__call__方法后,我们可以使用类名+()的方法调用
进阶下,如果内部含有__init__方法的时候,你在括号内传入参数,也可以触发。
__new__方法,这个方法比较抽象,是针对的内存空间进行操作的
他会在类实例化操作的同时,在内存中开辟一个空间来防止这个类的内容
1、__new__方法是在类创建实例化时被调用的
2、在类实例化时,__new__会在内存中开辟一个空间来,这之后,类的实例化才被完全创建完成
3、__init__初始化方法是实例化完成后的操作,也就是__new__方法,还在__init__之前执行
4、__new__(cls,*args,**kwargs),cls参数即class,类本身
学函数的时候我们就知道,我们需要尽可能少的去占用内存,每次实例化,都相当于调用了一次默认的__new__函数,开辟了一个空间,占用了部分内存,假使我们有100000个实例化,内存不是要炸?怎么做可以减少内存占用
我们可以通过改写魔法方法来使其每次调用的内存空间固定,这样一来,我们每次实例化,都是使用同一块内存空间
class A:
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls,'instance'):
cls.instance = super.__new__(cls)
return cls.instance
return instance解释下,这段代码:
定义一个类A,重写__new__方法,在下面写一个判断语句,我假使我要使用的内存空间名字为instance,我就用hasattr(查看参数类中有无该属性)函数判断下定义类A中有没有这个instance的函数属性,有的话,我就拿来用,没有,我就调用他的父类(或者其他某个不变类,一般默认总父类为object,一般不会有傻子去改这个类的方法吧?)的__new__方法创建一个空间,来命名为‘instance’,当下一次实例化的时候,再次判断,会发现已经有这个空间了,就直接拿来覆盖内容使用。
上述内容中__new__,__init__,__str__,__repr__等常用的魔法方法,需要掌握
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