2.pandas常用读取
一.文本读写
| 名称 | 接收 | 代表(含义) | 默认 |
|---|---|---|---|
| filepath | string | 文件路径 | 无 |
| sep | string | 分割符 | ',' |
| header | Int/sequence | 某行做列名 | infer自动寻找 |
| names | array, | 列名 | None |
| Index_col | int,sequence,False | 索引列的位置 | None |
| dtype | Dict | 写入数据类型 | None |
| enigne | c/python | 数据解析引擎 | c |
| nrows | int | 读取前n行 | Nome |
1.读
(1)read_table
读取txt格式
pd.read_table('文件地址/文件.txt')

(2)read_csv
读取csv格式
pd.read_csv('文件地址/文件.csv')

2.写
to_csv
可写入txt,csv格式
pd.to_csv('文件地址/文件.csv/txt')

二.Excel读写
| 参数 | 接收 | 表示 | 默认 |
|---|---|---|---|
| Io | string | 文件路径 | 无 |
| Sheetname | String/ int | Excel内部数据的分表位置 | 0 |
| header | Int /sequence | 某行数据做列名,int时将该列做列名,sequence多重列索引 | infer |
| names | array | 列名 | None |
| index_col | Int/sequence/Flash | 索引列的位置,sequenc时多重列索引 | None |
| dtype | dict | 写入的数据类型(列名key,数据格式values) | None |
1.Excel读
read_excel
Excel常用格式xls,xlsx
pd.read_excel('文件地址/文件.xls/xlsx')
示例


2.Excel读
to_excel
Excel常用格式xls,xlsx
pd.to_excel('文件地址/文件.xls/xlsx')
示例

2.pandas常用读取的更多相关文章
- pandas 常用函数整理
pandas常用函数整理,作为个人笔记. 仅标记函数大概用途做索引用,具体使用方式请参照pandas官方技术文档. 约定 from pandas import Series, DataFrame im ...
- Python数据分析与挖掘所需的Pandas常用知识
Python数据分析与挖掘所需的Pandas常用知识 前言Pandas基于两种数据类型:series与dataframe.一个series是一个一维的数据类型,其中每一个元素都有一个标签.series ...
- NumPy和Pandas常用库
NumPy和Pandas常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数 ...
- 【转载】pandas常用函数
原文链接:https://www.cnblogs.com/rexyan/p/7975707.html 一.import语句 import pandas as pd import numpy as np ...
- pandas常用函数之shift
shift函数是对数据进行移动的操作,假如现在有一个DataFrame数据df,如下所示: index value1 A 0 B 1 C 2 D 3 那么如果执行以下代码: df.shift() 就会 ...
- pandas常用函数之diff
diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据,举个例子,现在有一个DataFrame类型的数据df,如下: index value1 A 0 B 1 C 2 D 3 如果执行 ...
- Pandas常用操作方法
Pandas pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的. Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具. pandas提 ...
- Pandas常用数据结构
Pandas 概述 Pandas(Python Data Analysis Library)是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数 ...
- 利用 pandas库读取excel表格数据
利用 pandas库读取excel表格数据 初入IT行业,愿与大家一起学习,共同进步,有问题请指出!! 还在为数据读取而头疼呢,请看下方简洁介绍: 数据来源为国家统计局网站下载: 具体方法 代码: i ...
随机推荐
- Redis-第八章节-应用场景
目录 概述 详解 1.概述 Redis支持五种数据类型:String(字符串).Hash(哈希).List(列表).Set(集合).Zset(有序集合). 2.详解 1.String(字符串) 定义: ...
- MacOS微信逆向分析-Frida
MacOS微信逆向分析-Frida 0.前言 PC下的微信二次开发相信大家都会了,那么本篇文章将带领大家使用Frida框架对Mac下微信来进行二次开发! PS:还有一种静态注入的方式也不错,但是考虑到 ...
- we have a problem with promise
we have a problem with promise Q: What is the difference between these four promises? doSomething() ...
- 以太坊手续费上涨,矿工出逃,VAST前景向好!
根据最新数据显示,以太坊的Gas费用在最近几天大幅飙涨,尤其是在过去2小时内,增幅约20%,一度达到了17.67美元.而这也导致了,许多基于以太坊协议的相关项目无法被生态建设者使用,很多矿工也纷纷出逃 ...
- NGK治理机制研究
治理机制是区块链项目的重要设计.随着项目的运行,生态中的参与者需要根据实际运行情况对项目进行必要的更新和升级,以使项目持续良性发展.治理机制的作用是使不同参与者最终达成共识.治理机制直接决定这个网络生 ...
- (数据科学学习手札108)Python+Dash快速web应用开发——静态部件篇(上)
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 这是我的系列教程Python+Dash快速web ...
- Python算法_两数之和(01)
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,数组中同一个元素不能使用两遍. ...
- Matplotlib 图表绘制工具学习笔记
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd arr1 = np.random.rand(10)#一维数 ...
- 图文详解:Kafka到底有哪些秘密让我对它情有独钟呢?
- 学习js、jquery、vue实现部分组件
通过js实现radio小组件,最终效果如下 html代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> &l ...