js 小数转整数,避免精度损失 bug
js 小数转整数,避免精度损失 bug
const arr = [
0.01, 0.01, 0.01,
0.01, 0.01, 0.01,
0.01, 0.01, 0.01,
0.01
];
// (10) [0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01]
// 现扩大成为整数,再还原到小数
arr.map(i => i * 100).reduce((acc, i) => acc += i) / 100;
// 0.1

test
const temp = shuffle(result).map(i => i / multi);
// log(`temp =`, temp);
const total = temp.reduce((acc, i) => acc += i*multi, 0) / multi;
// log(`total !== originMoney`, total !== originMoney, total, originMoney);
红包算法
refs
最简单的方法实现微信红包的随机算法
https://www.cnblogs.com/xgqfrms/p/13688375.html
xgqfrms 2012-2020
www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!
js 小数转整数,避免精度损失 bug的更多相关文章
- js小数计算引起的精度误差问题
我记得刚开始学js的时候学到浮点有举例0.1+0.2 它的计算结果是: 0.1+0.20.30000000000000004 很神奇的一个计算,js是弱语言,在精度上没做处理: 我就自己定义了加减乘除 ...
- elasticsearch 聚合函数 max double精度损失bug
测试样例数据{ "size" : 0, "query" : { "bool" : { "must" : { " ...
- js 小数取整数
1.丢弃小数部分,保留整数部分 parseInt() 22.127456取成22.13 parseInt(5/2) 2 向上取整,有小数就整数部分加1 Math.ceil(5/2) 3,四舍五入 ...
- java 常用类库:BigInteger大整数;BigDecimal大小数(解决double精度损失);
大整数BigInteger package com.zmd.common_class_libraries; import java.math.BigInteger; /** * @ClassName ...
- js double 精度损失 bugs
js double 精度损失 bugs const arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01 ]; // [ ...
- Java中关于 BigDecimal 的一个导致double精度损失的"bug"
背景 在博客 恶心的0.5四舍五入问题 一文中看到一个关于 0.5 不能正确的四舍五入的问题.主要说的是 double 转换到 BigDecimal 后,进行四舍五入得不到正确的结果: public ...
- Java中的小数运算与精度损失
float.double类型的问题 我们都知道,计算机是使用二进制存储数据的.而平常生活中,大多数情况下我们都是使用的十进制,因此计算机显示给我们看的内容大多数也是十进制的,这就使得很多时候数据需要在 ...
- JS精度损失toFixed
1234*0.01=12.3400000001 很明显后缀00001跟预期想要的不一致,起初面临这个问题我的处理方式是这样的: (1234*0.01).toString().substring(0,2 ...
- [转载]JavaScript 中小数和大整数的精度丢失
标题: JavaScript 中小数和大整数的精度丢失作者: Demon链接: http://demon.tw/copy-paste/javascript-precision.html版权: 本博客的 ...
随机推荐
- 写给 Poppy 的 MySQL 速查表
昨天 Poppy 问我是不是应该学一些网页开发的东西, 我的回答是这样的: 今天花了点时间汇总了一些 MySQL 简单的命令. ======== 正文分割线 ======== 有哪些常见的数据库: O ...
- QR Code Error Correction
QR Code Error Correction - QRStuff.com https://blog.qrstuff.com/2011/12/14/qr-code-error-correction ...
- 机器学习基础——规则化(Regularization)
在机器学习中,我们一直期望学习一个泛化能力(generalization)强的函数只有泛化能力强的模型才能很好地适用于整个样本空间,才能在新的样本点上表现良好. \[y=a+bx+cx^2+dx^3\ ...
- Excel导出中HttpServletResponse消息头参数设置
response.setCharacterEncoding("UTF-8"); //编码格式为UTF-8 response.setContentType("applica ...
- python 利用正则表达式获取IP地址
例:import retest= '$MYNETACT: 0,1,"10.10.0.9"'pattern =re.compile(r'"(\d+\.\d+\.\d+\.\ ...
- Web漏洞扫描-AWVS
Web漏洞扫描-AWVS 一.AWVS概述 二.功能以及特点 三.AWVS界面 四.AWVS使用 相关优质博文: CSDN:帽子不够白:WEB渗透测试之三大漏扫神器 一.AWVS概述 Acunetix ...
- 跨边界传输之反弹shell
反弹shell 1.nc 正向连接 攻击机 nc-vv 受害者ip 受害者port 受害者 ...
- Django(静态文件or路由)
静态文件 在开发中同创会使用到 css,js,img等静态文件,这里带大家简单的介绍一下django如何处理静态页面, 配置 setting.py文件 STATIC_URL = '/static/' ...
- UML——活动图
宏观导图 是森马? 活动图,属于UML中动态建模工具图,它描述活动的顺序,展现从一个活动到另一个活动的控制流.活动图着重表现从一个活动到另一个活动的控制流,是内部处理驱动的流程. 其实,说白了 ...
- 数理统计5:指数分布的参数估计,Gamma分布,Gamma分布与其他分布的联系
今天的主角是指数分布,由此导出\(\Gamma\)分布,同样,读者应尝试一边阅读,一边独立推导出本文的结论.由于本系列为我独自完成的,缺少审阅,如果有任何错误,欢迎在评论区中指出,谢谢! 目录 Par ...