1、背景说明

参考说明:

https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_ceph_storage/2/html/object_gateway_guide_for_ubuntu/administration_cli#configuring-bucket-index-sharding

https://ceph.com/community/new-luminous-rgw-dynamic-bucket-sharding/

1.1、问题描述

性能测试中出现性能暴跌(间歇性性能波动),出现一段时间无法写入情况(时延一百多秒)

1.2、问题排查

查看rgw日志,发现单桶对象数写入太多,触发自动分片resharding操作

[root@node113 ~]# cat /var/log/ceph/ceph-client.rgw.node113.7480.log | grep reshard
2020-09-16 04:51:50.239505 7fe71d0a7700 0 RGWReshardLock::lock failed to acquire lock on reshard.0000000009 ret=-16
2020-09-16 06:11:56.304955 7fe71d0a7700 0 RGWReshardLock::lock failed to acquire lock on reshard.0000000013 ret=-16
2020-09-16 06:41:58.919390 7fe71d0a7700 0 RGWReshardLock::lock failed to acquire lock on reshard.0000000004 ret=-16
2020-09-16 08:02:00.619906 7fe71d0a7700 0 RGWReshardLock::lock failed to acquire lock on reshard.0000000002 ret=-16
2020-09-16 08:22:01.038502 7fe71d0a7700 0 RGWReshardLock::lock failed to acquire lock on reshard.0000000012 ret=-16
2020-09-16 08:31:58.229956 7fe71d0a7700 0 RGWReshardLock::lock failed to acquire lock on reshard.0000000000 ret=-16
2020-09-16 08:52:06.020018 7fe71d0a7700 0 RGWReshardLock::lock failed to acquire lock on reshard.0000000006 ret=-16
2020-09-16 09:22:12.882771 7fe71d0a7700 0 RGWReshardLock::lock failed to acquire lock on reshard.0000000000 ret=-16

查看rgw相关配置,集群每个分片最大存放10w个对象,当前设置每个桶分片数为8,当写入对象数超过80w时,则会触发自动分片操作reshard

[root@node111 ~]# ceph --show-config | grep rgw_dynamic_resharding
rgw_dynamic_resharding = true
[root@node111 ~]# ceph --show-config | grep rgw_max_objs_per_shard
rgw_max_objs_per_shard = 100000
[root@node111 ~]# ceph --show-config | grep rgw_override_bucket_index_max_shards
rgw_override_bucket_index_max_shards = 8 [root@node111 ~]# radosgw-admin bucket limit check
"user_id": "lifecycle01",
"buckets": [
{
"bucket": "cosbench-test-pool11",
"tenant": "",
"num_objects": 31389791,
"num_shards": 370,
"objects_per_shard": 84837,
"fill_status": "OK"
},
{
"bucket": "cycle-1",
"tenant": "",
"num_objects": 999,
"num_shards": 8,
"objects_per_shard": 124,
"fill_status": "OK"
},

参数说明

  • rgw_dynamic_resharding

    [L版官方引入新的参数](https://ceph.com/community/new-luminous-rgw-dynamic-bucket-sharding/,该参数默认开启,当单个bucketfill_status达到OVER 100.000000%时(objects_per_shard > rgw_max_objs_per_shard),动态进行resharding(裂变新的分片,重新均衡数据)

    这个参数有个致命的缺陷,resharding过程中bucket无法进行读写,因为元数据对象正在重新分散索引,需要保证一致性,同时,数据量越大时间会越来越长

  • rgw_override_bucket_index_max_shards

    单个bucket创建分片数,默认参数值为0,最大参数值为7877(即单bucket最大写入对象数为7877x100000)

    分片数参数计算方式为number of objects expected in a bucket / 100,000,若预估单桶对象数为300w,则分片数设置为30(300w/10w)

    示例集群分片数为8,即创建bucket时默认创建8个分片,当每个分片对象数超过10w时,继续resharding创建新的分片,同时重新均衡索引到所有的分片内
  • rgw_max_objs_per_shard

    单个分片最大存放对象数,默认参数值为10w
  • rgw_reshard_thread_interval

    自动分片线程扫描的间隔,默认为十分钟

1.3、分片说明

  • 索引对象

RGW为每个bucket维护一份索引,里边存放了bucket中全部对象的元数据。RGW本身没有足够有效遍历对象的能力,bucket索引影响到对象写入、修改、遍历功能(不影响读)。

bucket索引还有其他用处,比如为版本控制的对象维护日志、bucket配额元数据和跨区同步的日志。

默认情况下,每个bucket只有一个索引对象,索引对象过大会导致以下问题,所以每个bucket所能存储的对象数量有限

--会造成可靠性问题,极端情况下,可能会因为缓慢的数据恢复,导致osd进程挂掉

--会造成性能问题,所有对同一bucket的写操作,都会对一个索引对象进行修改和序列化操作

  • bucket分片

Hammer版本以后,新增bucket分片功能用以解决单桶存储大量数据的问题,bucket的索引数据可以分布到多个RADOS对象上,bucket存储对象数量随着索引数据的分片数量增加而增加。

但这只对新增的bucket有效,需要提前根据bucket最终存放数据量规划分片数。当存储桶写入对象超过分片所能承载的最大数时,写入性能暴跌,此时需要手动修改分片数量,以此去承载更多的对象写入。

  • 动态bucket分片

Luminous版本以后,新增动态 bucket分片功能,随着存储对象的增加,RADOSGW 进程会自动发现需要进行分片的 bucket,并安排进行自动分片。

2、解决措施

主要分为以下两种情况

2.1、确定单bucket最终写入对象数

关闭动态分片功能(避免调整过程中出现性能暴跌问题),根据最终单bucket写入对象数设置分片数

示例最终单bucket写入对象数为300w,设置分片数为30
追加参数配置在/etc/ceph/ceph.conf配置文件[global]字段内
[root@node45 ~]# cat /etc/ceph/ceph.conf
[global]
rgw_dynamic_resharding = false
rgw_max_objs_per_shard = 30 重启RGW服务进程
[root@node45 ~]# systemctl restart ceph-radosgw.target

2.2、不确定单bucket最终写入对象数

不关闭动态分片功能,大概设置一个分片数

追加参数配置在/etc/ceph/ceph.conf配置文件[global]字段内
[root@node45 ~]# cat /etc/ceph/ceph.conf
[global]
rgw_max_objs_per_shard = 8 重启RGW服务进程
[root@node45 ~]# systemctl restart ceph-radosgw.target

ceph踩坑日记之rgw_dynamic_resharding的更多相关文章

  1. AI相关 TensorFlow -卷积神经网络 踩坑日记之一

    上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑.所以就先跳过算法介绍直接来应用场景,原谅我吧. TensorFlow 介绍 TF是g ...

  2. 人工智能(AI)库TensorFlow 踩坑日记之一

    上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑.所以就先跳过算法介绍直接来应用场景,原谅我吧. TensorFlow 介绍 TF是g ...

  3. hexo博客谷歌百度收录踩坑日记

    title: hexo博客谷歌百度收录踩坑日记 toc: false date: 2018-04-17 00:09:38 百度收录文件验证 无论怎么把渲染关掉或者render_skip都说我的格式错误 ...

  4. Hexo搭建静态博客踩坑日记(二)

    前言 Hexo搭建静态博客踩坑日记(一), 我们说到利用Hexo快速搭建静态博客. 这节我们就来说一下主题的问题与主题的基本修改操作. 起步 chrome github hexo git node.j ...

  5. Hexo搭建静态博客踩坑日记(一)

    前言 博客折腾一次就好, 找一个适合自己的博客平台, 专注于内容进行提升. 方式一: 自己买服务器, 域名, 写前端, 后端(前后分离最折腾, 不分离还好一点)... 方式二: 利用Hexo, Hug ...

  6. JavaScript 新手的踩坑日记

    引语 在1995年5月,Eich 大神在10天内就写出了第一个脚本语言的版本,JavaScript 的第一个代号是 Mocha,Marc Andreesen 起的这个名字.由于商标问题以及很多产品已经 ...

  7. React Native Android配置部署踩坑日记

    万事开头难 作为一只进入ECMAScript世界不久的菜鸟,已经被React Native的名气惊到了,开源一周数万星勾起了我浓烈的兴趣.新年新气象,来个HellWorld压压惊吧^_^(故意少打个' ...

  8. 人工智能(AI)库TensorFlow 踩坑日记之二

    上次 踩坑日志之一 遗留的问题终于解决了,所以作者(也就是我)终于有脸出来写第二篇了. 首先还是贴上 卷积算法的示例代码地址 :https://github.com/tensorflow/models ...

  9. 微信小程序开发踩坑日记

    2017.12.29  踩坑记录 引用图片名称不要使用中文,尽量使用中文命名,IDE中图片显示无异样,手机上图片可能出现不显示的情况. 2018.1.5  踩坑记录 微信小程序设置元素满屏,横向直接w ...

随机推荐

  1. SpringMVC参数返回给页面

    springMVC将后台参数返回给前台页面 方法一:利用ModelAndView返回值 1 @RequestMapping("/returnPage.do") 2 public M ...

  2. gRPC-微服务间通信实践

    微服务间通信常见的两种方式 由于微服务架构慢慢被更多人使用后,迎面而来的问题是如何做好微服务间通信的方案.我们先分析下目前最常用的两种服务间通信方案. gRPC(rpc远程调用) 场景:A服务主动发起 ...

  3. 手把手教你ASP.NET Core:使用Entity Framework Core进行增删改查

    新建表Todo,如图 添加模型类 在"解决方案资源管理器"中,右键单击项目. 选择"添加" > "新建文件夹". 将文件夹命名为 Mo ...

  4. milvus和faiss安装及其使用教程

    写在前面 高性能向量检索库(milvus & faiss)简介 Milvus和Faiss都是高性能向量检索库,可以让你在海量向量库中快速检索到和目标向量最相似的若干个向量,这里相似度量标准可以 ...

  5. 【题解】Computer Network

    Description 给你一棵N(N<=10000)个节点的树,求每个点到其他点的最大距离. Input 第一行一个数N.接下来若干行每行两个数k,t描述一条点k到点t的边(输入数据保证无重复 ...

  6. VID和PID

    今天很在一份datasheet上突然看到 VID 和 PID 很奇怪!!还不是很懂!!! 参考:https://blog.csdn.net/gaojinshan/article/details/787 ...

  7. 步进电机的Arduino库函数

    This library allows you to control unipolar or bipolar stepper motors. To use it you will need a ste ...

  8. 「DevOps 转型与实践」沙龙回顾第一讲

    9 月 19 日,CODING 和中国 DevOps 社区联合举办的深圳第九届 Meetup 在腾讯大厦 2 楼多功能圆满结束.本次沙龙以 「DevOps 转型与实践」 为主题,4 位来自互联网.金融 ...

  9. Linux系统的一些问题

    1.操作系统提供的服务: - 进程调度 - 内存管理 - 磁盘管理 - 网络服务 - 设备管理 - 提供应用程序编程接口 2.shell是什么? shell是一种具有特殊用途的程序,主要用于读取用户输 ...

  10. leaflet中如何优雅的解决百度、高德地图的偏移问题

    话不多说,先上效果图 以前在做项目时,经常会听到客户说,你们这个地图是哪来的,太丑了,能不能换成百度地图--高德也行-- 大家生活中,基本上都已经习惯了使用百度地图和高德地图,而在做项目时,用这两个地 ...