昨天拙文中讲述了用自增方式创建一千六百万大表的方案,这回讨论的是用笛卡儿积,实践证明这种方案更快.

2020年3月15日08点58分实验开始

创建仅有四千数据的tb_4thousand1表:

SQL> CREATE TABLE tb_4thousand1
2 (
3 id NUMBER not null primary key,
4 name NVARCHAR2(60) not null,
5 salary int NOT NULL,
6 createtime TIMESTAMP (6) not null
7 ); 表已创建。 已用时间: 00: 00: 00.12

给这张表充值:

SQL> insert into tb_4thousand1
2 select rownum,
3 dbms_random.string('*',dbms_random.value(6,20)),
4 dbms_random.value(1000,50000),
5 sysdate
6 from dual
7 connect by level<=4000
8 order by dbms_random.random; 已创建4000行。 已用时间: 00: 00: 00.48

再创建一张同构的表tb_4thousand2

SQL> CREATE TABLE tb_4thousand2
2 (
3 id NUMBER not null primary key,
4 name NVARCHAR2(60) not null,
5 salary int NOT NULL,
6 createtime TIMESTAMP (6) not null
7 )
8 ; 表已创建。 已用时间: 00: 00: 00.01

给这张表充值:

SQL> insert into tb_4thousand2
2 select rownum,
3 dbms_random.string('*',dbms_random.value(6,20)),
4 dbms_random.value(1000,50000),
5 sysdate
6 from dual
7 connect by level<=4000
8 order by dbms_random.random; 已创建4000行。 已用时间: 00: 00: 00.18

然后看看tb_4thousand1和tb_4thousand2表的笛卡儿积有多少数据:

SQL> select count(*) from (select t1.* from tb_4thousand1 t1 cross join tb_4thousand2 t2);

  COUNT(*)
----------
16000000 已用时间: 00: 00: 00.56

一千六百万,这就是我们想要的,下面开始建表:

SQL> create table tb_16million2 as select t1.* from tb_4thousand1 t1 cross join tb_4thousand2 t2;

表已创建。

已用时间:  00: 00: 21.52

至此,实验时间为2020年3月15日09点00分,也就是说我们用两分钟就创建了一张一千六百万大表!

当然,这张表的id字段需要规整一下:

SQL> update tb_16million2 set id=rownum where 1=1;

已更新16000000行。

已用时间:  00: 13: 06.69

短短的更新语句,跑出了13分钟,真是个漫长的等待!看来需要一条条设置数据的sql就是耗时的。

最后给tb_16million2表设上主键:

SQL> ALTER TABLE tb_16million2 ADD CONSTRAINT tb_16million2_pk PRIMARY KEY (id);

表已更改。

已用时间:  00: 00: 40.60

至此实验结束,时间为2020年3月15日09点17分,其中13分钟是放在update语句上了。

好了,我们又多了一种创建大表的选择,那就是利用笛卡儿积,两分钟建成一千六百万大表的速度确实可以让人兴奋一把。

下面是上文提到的所有sql:

CREATE TABLE tb_4thousand1
(
id NUMBER not null primary key,
name NVARCHAR2(60) not null,
salary int NOT NULL,
createtime TIMESTAMP (6) not null
) insert into tb_4thousand1
select rownum,
dbms_random.string('*',dbms_random.value(6,20)),
dbms_random.value(1000,50000),
sysdate
from dual
connect by level<=4000
order by dbms_random.random CREATE TABLE tb_4thousand2
(
id NUMBER not null primary key,
name NVARCHAR2(60) not null,
salary int NOT NULL,
createtime TIMESTAMP (6) not null
) insert into tb_4thousand2
select rownum,
dbms_random.string('*',dbms_random.value(6,20)),
dbms_random.value(1000,50000),
sysdate
from dual
connect by level<=4000
order by dbms_random.random select count(*) from (select t1.* from tb_4thousand1 t1 cross join tb_4thousand2 t2) create table tb_16million2 as select t1.* from tb_4thousand1 t1 cross join tb_4thousand2 t2 update tb_16million2 set id=rownum where 1=1; ALTER TABLE tb_16million2 ADD CONSTRAINT tb_16million2_pk PRIMARY KEY (id);

我的环境:

# 类别 版本
1 操作系统 Win10
2 数据库 Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
3 硬件环境 T440p
4 内存 8G

知识是需要大量实践的,成千上万条知识,通过实践才会深深刻画在脑海中,构成一个工程师真正的竞争力。

--2020年3月15日--

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