python序列化与反序列化（json、pickle）-（五）

1.什么是序列化&反序列化？

序列化：将字典、列表、类的实例对象等内容转换成一个字符串的过程。

反序列化：将一个字符串转换成字典、列表、类的实例对象等内容的过程

PS:Python中常见的数据结构可以统称为容器。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。

场景一：我们在python中将一个功能给另外一段程序使用，怎么给？

方法一：功能存到文件，然后另一个python程序再从文件里读出来。

场景二：现在反过来怎么把读出来的文件字符串转换成字典？

方法二：eval()函数：将字符串str当成有效的表达式求值并返回计算结果，但存在风险，将str转换成python中的数据结构，推荐使用反序列化。

序列化就是从dic变成str(dic)的过程，反序列化就是从str(dic)变成dic的过程。

2.为什们要使用序列化？

　　序列化的目的：

　　　　1.以某种存储形式使自定义对象持久化（比如从内存存到硬盘）

　　　　2.将对象从一个地方传递到另一个地方

　　　　3.使程序更具维护性

序列化的2个模块：

　　json:用于字符串(str)和python数据类型间(比如字典、列表)进行转换

　　pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间转换

3.json

Json是一种轻量级的数据交换格式，基于ECMAScript的一个子集。Python3中可以使用json模块来对json数据进行编解码.

python本质:字符串，字符串中的值用双引号，包含了2个函数：

　　python对象->json：json.dumps(python对象)

　　json->python对象：json.loads(json字符串)

json.dumps():对数据进行编码,就是将mysql里的数据字符串或二进制的形式存储到硬盘。

dumps:输出到终端的操作方法，也就是把一个类型变量转换成str
dump:文件操作的方法，具体的操作json.dump(dict,open('test','w'))

json.loads():对数据进行解码，将抽象的数据内容（python对象）转换成字符串。

json.load和json.loads是反序列化输出的一个结果，dump和dumps是序列化输出终端或文件中去.

python对象(基本的数据类型)：int、float、str、list、tuple、dict

需求：序列化，将字典info转换成字符串，存到test1.txt文件中。

ex1:用dumps()函数序列化，通过f.write()写入同级目录test1.txt文件。

import json
info={
    'name':'wendy',
    'age':22
}
f=open("test1.txt",'w')
#json.dumps(info)把一个字典info转换成字符串,从内存存到硬盘的过程叫序列化
#序列化dumps函数不可以序列化，只能处理简单的跨平台数据交互
f.write(json.dumps(info))
f.close()

ex2:用dump()函数序列化，直接json.dump()写入test1.txt文件。

import json
info={
    'name':'wendy',
    'age':22
}
f=open("test1.txt",'w')
#等于f.write(json.dumps(info))
json.dump(info,f)
f.close()

需求：用loads()函数反序列化，将字符串转换成python对象

#方式一：将字符串转换成python对象
import json
json_str1="""{"name": "wendy", "age": 22}"""
json_str3 = """12"""
name1=json.loads(json_str1) #将字符串转换成字典
name2=json.loads(json_str3) #将数字转换成数字
print(type(name1),type(name2)) #打印类型
print(name1,name2)
#显示结果如下：
<class 'dict'> <class 'int'>
{'name': 'wendy', 'age': 22} 12

#方式二：从同级目录test1.txt中取值，将字符串转换成python对象
#test1.txt中的值：{"name": "wendy", "age": 22}
import json
f=open("test1.txt",'r')
data =json.loads(f.read())#等于json.load(f)
print(data["name"])
#显示结果如下：
wendy

4.pickle

pickle的load、loads和dump、dumps的使用操作,先来说下，pickle和json的差异：

　4.1 pickle和json都可以实现序列化和反序列化的操作

　4.2 在写入文件的时候，pickle是以加密的方式写入的,在打开文件的时候用'rb'模式，用‘wb’模式写入(二进制的形式）

　4.3 pickle可以对类创建的对象进行反序列化输入到文件中

pickle模块的4个功能：dump(序列化，存)、dumps、loads(反序列化，读)、load

import pickle
class ABC:
    a=10
    def __init__(self,m,n):
        self.m=m
        self.n=n

abc=ABC(1,2)
res=pickle.dumps(abc) #pickle可序列化任意类型，比如：序列化类实例
back_res=pickle.loads(res)
print(res)
print(back_res)
print(back_res.a)
#结果显示
b'\x80\x03c__main__\nABC\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x01\x00\x00\x00mq\x03K\x01X\x01\x00\x00\x00nq\x04K\x02ub.'
<__main__.ABC object at 0x000001D7A0B31048>
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