数据可视化之DAX篇（二十二）一文搞懂Power BI中的排名问题

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本文聊聊在PowerBI中如何进行各种类型的排名问题。

PowerBI中计算排名主要使用RANKX函数，关于该函数的具体语法，不再细说，可以查看该函数的官方文档，也可以参照这个函数卡片：

↑ 知识星球每日函数卡片

下面通过几个示例来看看它的用法。

假设数据模型为一个订单表，以及对应的产品维度表和客户维度表，产品维度表有产品名称和产品类别。

下面分别按销售额对各种维度进行排名。

销售额 = sum('订单'[销售额])

对全部产品按销售额排序

首先写一个RANKX的最经典、最常用的代码，

排名 = RANKX(ALL('产品'),[销售额])

这样各产品的排名计算出来了，不过总计行的排名没有什么意义，可以加个判断条件不显示总计，

排名 =
IF(HASONEVALUE('产品'[产品名称]),
RANKX(ALL('产品'),[销售额]))

以后遇到这种情况直接用IF+HASONEVALUE进行判断就行了，本文后面的度量值都不再考虑总计问题，并且直接不再显示总计。

上面的这个排名其实是绝对排名，无论选择几个产品，每个产品的排名是固定的。

按照所选的产品范围来排序，就是相对排名，可以结合ALLSELECT函数来实现，

整体相对排名 =
RANKX(ALLSELECTED('产品'),[销售额])

这个是整体相对排名，那么第一个排名也改为整体绝对排名，效果如下，

在类别内对各产品排名

如果再把产品类别加进来，并让各产品在各自的类别内进行排名，同样也分为类别内绝对排名和类别内相对排名，

类别中产品绝对排名 =
RANKX(ALL('产品'[产品名称]),[销售额])

类别中产品相对排名 =
RANKX(ALLSELECTED('产品'[产品名称]),[销售额])

按子类别排名

如果想知道每个类别整体的销售情况排名，那么就需要计算出每个类别的整体销售额，度量值可以这样写，

按类别绝对排名 =
RANKX(
ALL('产品'[产品类别]),
CALCULATE(
[销售额],
ALLEXCEPT('产品','产品'[产品类别])
)
)

同理，有了上面的经验，相对排名，把ALL替换成ALLSELECT即可，

按类别相对排名 =
RANKX(
ALLSELECTED('产品'[产品类别]),
CALCULATE(
[销售额],
ALLEXCEPT('产品','产品'[产品类别])
)
)

排名效果如下，

按两个维度进行排名

上面是对各产品的销售额进行排名，如果增加一个维度，比如按产品在每个城市的销售额进行排名，

实际上是按照前两列的笛卡尔积进行排名，度量值可以这样写，

产品城市综合排名 =
RANKX(
CROSSJOIN(
ALL('产品'[产品名称]),
ALL('客户'[客户城市])
),
[销售额]
)

总结

通过上面几个例子，除了可以计算排名，更可以帮助你更深入的理解RANKX的用法：

对哪个维度进行排名，就构建一个对应的维度表，作为RANKX的第一个参数，动态就用ALLSELECTED；
按什么排名，就写对应的表达式，作为RANKX的第二个参数。

RANKX还有三个可选参数，其中第四个和第五个都很容易理解，而第三个参数相对难理解一点，不过并不常用，无须刻意去深入，遇到了问题可以随时和我沟通。

以上几个示例基本涵盖了我们日常使用的大部分排名问题，可以通过观察输出的结果来理解度量值的写法。