1. 安装虚拟机，Hadoop和Hive

由于想自学下Hive，所以前段时间在个人电脑上安装了虚拟机，并安装上Hadoop和Hive。接下我就分享下我如何安装Hive的。步骤如下：

1. 安装虚拟机
2. 安装Hadoop
3. 安装Java
4. 安装Hive

我这里是在window10系统上安装的用Linux的同学可以直接跳过‘安装虚拟机’这一步，直接参考后续的安装步骤。

一、安装虚拟机

首先，下载VMware并在虚拟机里加入Ubuntu 16.04的镜像文件：

VMware下载链接：https://download3.vmware.com/software/wkst/file/VMware-workstation-full-12.1.0-3272444.exe
Ubuntu 16.04 iso镜像文件安装地址：http://releases.ubuntu.com/xenial/

虚拟机安装及加入操作系统镜像文件的具体步骤可参考：https://blog.csdn.net/qq1326702940/article/details/82322079

接下来，我们需要安装VMware Tools以帮我们进行虚拟机和本地环境之间的沟通（简单来说：你可以拖拽本地文件到虚拟机上，也能复制本地的文本粘贴到虚拟机上）。可以到VMware菜单栏‘虚拟机’选项下‘安装VMware Tools’。

# 由于VMware Tools在光盘里，要复制到进来才能进行安装
cd /media/VMware Tools
tar xvzf VMwareTools-9.6.0-1294478.tar.gz -C /root
cd /root/vmware-tools-distrib
./vmware-install.pl

# 开启VMware Tools
cd --
/usr/bin/vmware-user

二、安装Java

Java1.8.0安装地址: https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html

若安装查询java -version时报错 "-bash: /usr/local/java/jdk1.8.0_261/bin/java: cannot execute binary file: 可执行文件格式错误"，则是java与Linux系统不匹配，重新下载正确版本的java(32位：x86, 64位：x64)即可。

sudo mkdir /usr/local/java/
sudo cp 桌面/jdk-8u261-linux-i586.tar.gz /usr/local/java/
cd /usr/local/java/
sudo tar -xvzf jdk-8u261-linux-i586.tar.gz
sudo echo "export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_261">/etc/profile.d/java.sh
sudo echo "export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin">>/etc/profile.d/java.sh
. /etc/profile
echo $JAVA_HOME

# 查看java版本
java -version

三、安装Hadoop

# 下载并解压Hadoop 2.7.7
cd --
wget http://www.us.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
tar -xzf hadoop-2.7.7.tar.gz

# 将Hadoop加入环境变量
# 若下面两条命令没有权限，可以sudo gedit 进sh脚本($HOME/.bashrc)里手动加入路径
echo "export HADOOP_HOME=/home/alvinai/hadoop-2.7.7" >> $HOME/.bashrc
echo "export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin" >> $HOME/.bashrc
. $HOME/.bashrc

# 测试Hadoop
# 查看目录
hadoop dfs -ls

让我们来运行下Hadoop提供的wordcount样例看看：

# 先自定义准备个文本样例数据
mkdir wc-in
echo "bla bla" > wc-in/a.txt
echo "bla wa wa" > wc-in/b.txt

# 运行jar文件。用户可以把他们的Map Reduce代码捆绑到jar文件中
hadoop jar /home/alvinai/hadoop-2.7.7/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount wc-in wc-out

# 查看wordcount的输出结果
ls wc-out/*
cat wc-out/*
# 也可以等价用dfs命令查看
hadoop dfs -cat wc-out/*

wordcount输出结果如下：

四、安装Hive

# 下载并解压Hive 0.9.0
wget http://archive.apache.org/dist/hive/hive-0.9.0/hive-0.9.0.tar.gz
tar -xzf hive-0.9.0.tar.gz
mkdir -p /hive/warehouse
chmod a+rwx /hive/warehouse

# 加入环境变量
# 若下面两条命令没有权限，可以sudo gedit 进sh脚本($HOME/.bashrc)里手动加入路径
sudo echo "export HIVE_HOME=/home/alvinai/hive-0.9.0" >> $HOME/.bashrc
sudo echo "export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin" >>  $HOME/.bashrc

现在可以开始使用了Hive了：

以上内容部分摘自于《Hive编程指南》