hadoop2.0初识1.3
1.配置分布式hadoop
1.1 准备三台测试机(虚拟机就可以)
1.1.1 将life-hadoop虚拟机克隆2个分别为life-hadoop02和life-hadoop03
1.1.2 查看ip地址,并进行主机名映射为life-hadoop02.life.com和life-hadoop03.life.com
修改三台机器的/etc/hosts文件
在C:\windows\System32\drivers\etc\hosts文件添加以下内容
192.168.0.58 life-hadoop.life.com life-hadoop
192.168.0.187 life-hadoop02.life.com life-hadoop02
192.168.0.161 life-hadoop03.life.com life-hadoop03
1.1.3 修改网络连接
1.1.3.1 删除 /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules文件中eth0的配置,将eth1修改为eth0,并复制eth1中的ATTR{address}所对应的值
1.1.3.2 编辑/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0文件,将HWADDR的值赋值为刚才复制的ATTR{address}所对应的值
1.1.4 检查是否配置完毕
在各个虚拟机以及window系统中分别ping life-hadoop.life.com ping life-hadoop02.life.com ping life-hadoop03.life.com看是否相通,如果都有正常的返回,表示测试机准备就绪。
1.1.5 同步三台虚拟机的时间(ntp实现同步)
1.1.5.1 查看本机是否安装了ntp服务(使用命令 rpm -qa | grep ntp)
1.1.5.2 修改本机时间的同步方式,默认使用网络时间(修改/etc/ntp.conf 配置文件)
a.
b.
c.
1.1.5.3 修改/etc/sysconfig/ntpd配置文件
1.1.5.4 启动ntpd服务
1.1.5.5 在其他两台电脑上编写脚步进行定时去同步本机的ntpd时间
[yanglin@life-hadoop01 ~]$ sudo crontab -e
0-59/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate life-hadoop.life.com
[yanglin@life-hadoop02 ~]$ sudo crontab -e
0-59/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate life-hadoop.life.com
1.2 配置三台虚拟机的无密码登录(要在三台机器上分别执行以下代码)
1.2.1 生成密码公钥 [yanglin@life-hadoop .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
1.2.2 将密码分发到其他机器上,分别运行
[yanglin@life-hadoop .ssh]$ ssh-copy-id life-hadoop.life.com
[yanglin@life-hadoop .ssh]$ ssh-copy-id life-hadoop02.life.com
[yanglin@life-hadoop .ssh]$ ssh-copy-id life-hadoop03.life.com
1.2.3 使用ssh命令登录查看是否配置成功
[yanglin@life-hadoop .ssh]$ ssh life-hadoop.life.com
[yanglin@life-hadoop .ssh]$ ssh life-hadoop02.life.com
[yanglin@life-hadoop .ssh]$ ssh life-hadoop03.life.com
1.3 基于伪分布式配置分布式hdfs集群
1.3.1 将伪分布式的配置文件复制到分布式下进行修改
[yanglin@life-hadoop03 hadoop-2.5.0]$ cp /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/* etc/hadoop
1.3.2 配置namenode(两个namenode,一个是activity,一个standby)
在hdfs.xml文件中配置
<!--声明集群的名称-->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns</value>
</property>
<!--声明集群中各个节点的名称-->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!--配置namenode节点所在的主机-->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>
<value>life-hadoop.life.com:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>
<value>life-hadoop02.life.com:8020</value>
</property>
<!--配置namenode节点web访问路径-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>
<value>life-hadoop.life.com:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>
<value>life-hadoop02.life.com:50070</value>
</property>
<!--配置共享日志-->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://life-hadoop.life.com:8485;life-hadoop02.life.com:8485;life-hadoop03.life.com:8485/ns</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<!--给目录要自己创建-->
<value>/opt/app/hadoop-2.5.0/journalnode/data</value>
</property>
<!--配置代理-->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!--配置各个节点间的通信方式-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/yanglin/.ssh/id_rsa</value>
</property>
在core-site.xml中配置
<!--配置hdfs集群-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns</value>
</property>
1.3.3 配置resourcemanger,修改yarn-site.xml文件
<!--配置resourcemanager所在的主机-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>life-hadoop03.life.com</value>
</property>
1.3.4 使用scp方式将hadoop文件分发到另外两台机器上
[yanglin@life-hadoop app]$ scp -r hadoop-2.5.0/ yanglin@life-hadoop02.life.com:/opt/app
[yanglin@life-hadoop app]$ scp -r hadoop-2.5.0/ yanglin@life-hadoop03.life.com:/opt/app
1.3.5 格式化namenode
1.3.5.1 在yanglin@life-hadoop.life.com主机上格式化namenode
[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs namenode -format
1.3.5.2 在yanglin@life-hadoop.life.com主机上同步life-hadoop.life.com主机上namenode的信息
[yanglin@life-hadoop02 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
1.3.6 启动hdfs
1.3.6.1 在一台机器上启动即可
[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ sbin/start-dfs.sh
分别在浏览器中查看http://life-hadoop.life.com:50070和http://life-hadoop02.life.com:50070
发现两个都是standby的,此时我们可使用命令指定某个为activity的
[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
此时在去浏览器中查看发现http://life-hadoop.life.com:50070为activity,而http://life-hadoop02.life.com:50070为standby,如果此时life-hadoop.life.com主机挂了,
可以使用[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn2 让nn2节点处于活动状态,改hdfs文件系统仍然可以正常使用,但这样必须进行手动 的切换,如果想要自动故障转换,需要使用zookeeper
1.4 配置zookeeper集群和自动故障转移
1.4.1 配置zookeeper集群
1.4.1.1 配置各个zookeeper节点所在的主机,修改/opt/app/zookeeper-3.4.5/conf/zoo.cfg文件
#配置zookeeper数据目录,需要自己提前创建
dataDir=/opt/app/zookeeper-3.4.5/data/zkData
#配置zookeeper集群各个节点所在的注解和端口
server.1=life-hadoop.life.com:2888:3888
server.2=life-hadoop02.life.com:2888:3888
server.3=life-hadoop03.life.com:2888:3888
1.4.1.2 在/opt/app/zookeeper-3.4.5/data/zkData目录下创建/opt/app/zookeeper-3.4.5/data/zkData/myid文件,并进行编辑1
1.4.1.3 使用scp方式分发到另外两台节点上,并修改myid文件为2,3
[yanglin@life-hadoop app]$ scp -r zookeeper-3.4.5/ yanglin@life-hadoop02.life.com:/opt/app/
[yanglin@life-hadoop app]$ scp -r zookeeper-3.4.5/ yanglin@life-hadoop03.life.com:/opt/app/
1.4.1.4 在各个节点上分别启动zookeeper
[yanglin@life-hadoop zookeeper-3.4.5]$ bin/zkServer.sh start
查看各个节点的zookeeper状态
1.4.2 配置hdfs故障自动转移
1.4.2.1 修改/opt/app/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件
<!--配置namenode自动故障转移-->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.ns</name>
<value>true</value>
</property>
1.4.2.2 修改/opt/app/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/core-site.xml文件
<!--配置zookeeper集群所在的各个节点-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>life-hadoop.life.com:2181,life-hadoop02.life.com:2181,life-hadoop03.life.com:2181</value>
</property>
1.4.2.3 使用scp将这两个文件同步到其他两个节点上
[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ scp etc/hadoop/core-site.xml etc/hadoop/hdfs-site.xml yanglin@life-hadoop02.life.com:/opt/app/hadoop-2.5.0/etc/hadoop
[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ scp etc/hadoop/core-site.xml etc/hadoop/hdfs-site.xml yanglin@life-hadoop03.life.com:/opt/app/hadoop-2.5.0/etc/hadoop
1.4.2.4 格式化hdfs文件系统的zkfc
[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs zkfc -formatZK
查看是否成功:
进入zookeeper客户端
[yanglin@life-hadoop zookeeper-3.4.5]$ bin/zkCli.sh
查看是否创建成功
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
1.4.2.5 启动zookeeper故障自动转移控制器
[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
1.4.2.6 重启hdfs,发一下已经有一个节点为activity,当该节点故障时,自动另一个节点冲standby转换为activity,整个hdfs系统仍能够正常运行。
2.配置resourcemanager的ha
2.1 修改/opt/app/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xml文件单
2.1.1 删除yarn.resourcemanager.hostname属性
2.1.2 添加一下信息
<!--配置resourcemanger高可用-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--配置resourcemangager集群id-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>rs</value>
</property>
<!--配置resourcemanager集群的各个节点名-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!--配置两个resourcemanager所在的主机-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>life-hadoop02.life.com</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>life-hadoop03.life.com</value>
</property>
<!--配置zookeeper集群的各个节点所在的主机和端口-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>life-hadoop.life.com:2181,life-hadoop02.life.com:2181,life-hadoop03.life.com:2181</value>
</property>
<!--配置resourcemanager重启时回复-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--配置resourcemanager存储方式-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
</property>
2.2 在resourcemanager所在的主机上分别启动resourcemanager
[yanglin@life-hadoop02 hadoop-2.5.0]$ sbin/start-yarn.sh
[yanglin@life-hadoop02 hadoop-2.5.0]$ sbin/start-yarn.sh
hadoop2.0初识1.3的更多相关文章
- hadoop2.0初识1.1
1.伪分布式hdfs文件系统的搭建(单节点文件系统) 1.1.根据上节的讲解,配置主机映射.jdk和解压hadoop压缩包 1.2.配置namenode 在/opt/modules/hadoop-2. ...
- hadoop2.0初识1.0
1.给普通用户设置sudo权限 编辑:[root@life-hadoop /]# nano /etc/sudoers 在文件头部加入:yanglin ALL=(root)NOPASSWD:ALL 保存 ...
- hadoop2.0初识1.2
1 hadoop启动方式(三种) 1.1 各个服务组件逐一启动 *dfs hadoop-daemon.sh start|stop namenode|datanode|secondarynamenode ...
- hadoop入门(3)——hadoop2.0理论基础:安装部署方法
一.hadoop2.0安装部署流程 1.自动安装部署:Ambari.Minos(小米).Cloudera Manager(收费) 2.使用RPM包安装部署:Apache ...
- Hadoop2.0(HDFS2)以及YARN设计的亮点
YARN总体上仍然是Master/Slave结构,在整个资源管理框架中,ResourceManager为Master,NodeManager为Slave,ResouceManager负责对各个Node ...
- hadoop2.0 和1.0的区别
1. Hadoop 1.0中的资源管理方案Hadoop 1.0指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x.1.x或者CDH3系列的Hadoop,内核主要由HDFS和MapReduce两个系统 ...
- Hadoop2.0重启脚本
Hadoop2.0重启脚本 方便重启带ha的集群,写了这个脚本 #/bin/bash sh /opt/zookeeper-3.4.5-cdh4.4.0/bin/zkServer.sh restart ...
- ganglia监控hadoop2.0配置方法
ganglia监控hadoop2.0配置方法前提:hadoop2.0集群已安装ganglia监控工具第一步:Hadoop用户登录集群每一个节点,修改文件:vi /opt/hadoop-2.0.0-cd ...
- hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.0源码编译总结
准备编译hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.0的同学们要谨慎了.首先看一下这篇文章: Hadoop作业提交多种方案 http://www.blogjava.net/dragonHadoop ...
随机推荐
- BizTalk开发系列(十四) XML空白字符(WhiteSpace)
最近在做一个BizTalk项目,对XML文件的处理很复杂.本来是想找有没有方法可以一次性去除XML文件中节点和属性的值的空格.但是找了很久没有看到相关的方法.如果有知道该方法的麻烦跟我讲一下:cbcy ...
- 浅谈Service
一.生命周期: startService()方式启动,Service是通过接受Intent并且会经历onCreate()和onStart().当用户在发出意图使之销毁时会经历onDestroy():( ...
- py操作mysql
1.操作mysql的标准流程 import pymysql conn = pymysql.connect(host = "127.0.0.1", port = 3306,user ...
- Qunie问题
Quine 以哲学家 Willard van Orman Quine (1908-2000) 而命名,表示一个可以生成他自己的完全的源代码的程序.编写出某个语言中最简短的 quine 通常作为黑客们的 ...
- iOS应用架构谈 开篇
iOS应用架构谈 view层的组织和调用方案 iOS应用架构谈 网络层设计方案 iOS应用架构谈 动态部署方案 iOS应用架构谈 本地持久化方案 缘由 之前安居客iOS app的第二版架构大部分内容是 ...
- [转] CentOS单独安装Apache Benchmark压力测试工具的办法
Apache安装包中自带的压力测试工具 Apache Benchmark(简称ab) 简单易用,这里就采用 ab作为压力测试工具了. 1.独立安装 ab运行需要依赖apr-util包,安装命令为: 1 ...
- jq 页面延时刷新
最常用的方法 <script language='javascript' type='text/javascript'> $(function () { setTimeout(functi ...
- leetcode 223
题目描述: Find the total area covered by two rectilinear rectangles in a 2D plane. Each rectangle is def ...
- URL后面带\斜杠对SEO的影响
例如以下的两种URL书写方式: 1.www.baidu.com 2.www.baidu.com\ 这两种书写方式的区别到底在哪里呢?哪一个的速度更快呢?可能对于我们大多数人来说会觉得两个速度一样,因为 ...
- sql server 中删除表中数据truncate和delete的区别(转载自.net学习网)
我们都知道truncate table可以用来删除整个表的内容,它与delete后面不跟where条件的效果是一样.但除此之外,我们还清楚它们之间有其它的区别吗?本章我们将一起讨论truncate与d ...