ggplo2学习笔记——基本图形类型

1、散点图：又称散点分布图，是以一个变量为恨坐标，另一个变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形。可以用来确认两个变量之间的关系、绘制自由曲线、矩阵关联分析等。

2、条形图：显示不同项目之间的比较情况。由组数、组宽度、组距三个部分组成。

3、线条图：将散点一一连接起来。

4、面积图：强调数量随时间的变化程度，也可以用于人们对总趋势的变化程度。

5、路径图：将点出现的先后顺序一一连接起来。

6、含标签散点图：

7、色深图：

8、多边形图：

源代码如下：

df <- data.frame(
  x = c(3, 1, 5),
  y = c(2, 4, 6),
  label = c("a","b","c")
)
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + xlab(NULL) +ylab(NULL)
p + geom_point() + labs(title = "geom_point")       #散点图
p + geom_bar(stat="identity") + labs(title = "geom_bar(stat=\"identity\")")  #条形图
p + geom_line() + labs(title = "geom_line") #线条图
p + geom_area() + labs(title = "geom_area")  #面积图
p + geom_path() + labs(title = "geom_path")  #路径图
p + geom_text(aes(label = label)) + labs(title = "geom_text") #含标签的散点图
p + geom_tile() + labs(tile = "geom_title")   #色深图/水平图
p + geom_polygon() + labs(title = "geom_polygon") #多边形图

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