.Net分布式异常报警系统-服务端站点管理

管理站点

对于管理站点， 并没有太复杂的内容， 主要就是对数据库表中的数据进行维护。 

管理的实体有3个 WebSite(站点信息), WebService(站点服务器信息), ErrorEntity(异常信息), 其中WebSite和WebService是一对多的关系。 WebSite和ErrorEntity也是一对多的关系。关于实体的维护就不说了， 这里主要说一下报表的开发。 

在打开后台站点的时候， 我们首先看到的是一张报表，这里采用的组件是百度的echarts， 报表统计的是当天每个时段的异常数量。 

 

这里就是如何把数据库中异常信息按照小时统计出来， 见如下sql

select count(ErrorEntity.id) Cnt,datepart(hh,DateTime) Hour
                             from ErrorEntity inner join WebSite on WebSite.WebToken = ErrorEntity.WebToken
                             where WebSite.WebName='{2}' and DateTime between '{0}' and '{1}'
                             group by datepart(hh,DateTime) 

DateTime字段是一个标准的时间格式， datepart函数可以取出小时， 再通过group by 就可以按照小时来统计， 当然取出来的都是有数据的时段， 对于没有数据的时段，我们要将对应到数据置为0。从高性能的角度来讲，这并不是一个好的解决方案， 在数据量巨大时， 查询会慢， 我们可以将统计前置， 在HandleService中， 我们就可以进行统计， 当从Redis中获取一个异常信息时， 按照时间，把他累加到一个数组中， 然后定时同步到数据库中。 或者后台异步统计， 每10分钟生成一次数据， 并插入到临时表，查询从临时表查。 

            var count = new int[];
            string siteName = context.Request.QueryString["WebName"] ?? "";
            if (siteName != "")
            {
                IEnumerable<ReportDto> reportDtos =
                    _reportBusiness.GetList(string.Format(sql, DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd 00:00:00"),
                        DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd 23:59:59"), siteName));

                foreach (ReportDto reportDto in reportDtos)
                {
                    count[reportDto.Hour] = reportDto.Cnt;
                }
            }
            context.Response.Write( string.Join(",", count));