题目描述:

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。

注意:

对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。

如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

示例 1:

输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"

输出:"BANC"

解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

题目分析:

看到这类最长最短子串等,则首选滑动窗口方法。按照滑动窗口的方法,重点应该是确定满足要求时窗口的状态: 这里是包含字符串t的所有元素就可以,不要求有序,那么使用哈希表来记录就是很好的办法,同时要求最短,即后续要优化,因为可能T的元素会在s中常重复出现,那么哈希表的值设置为频率就能很好达到——》元素出现,并且频率一次就是最短的状态。因为是字符,所以哈希表设计为 var targetFreq :=map[byte]int。 那么targetFreq的长度就代表了目标字符串的元素种类。

点击查看代码
func minWindow(s string, t string) string {
if len(s)==0 || len(t)==0{return ""}
left,right,matchCount:=0,0,0
start:=0
minLength := len(s)+1
targetFreq := make(map[byte]int)
for i := 0; i < len(t); i++ {
targetFreq[t[i]]++
} windowFreq := make(map[byte]int) for right<len(s){
charRight := s[right]
right++
if _,exists:=targetFreq[charRight];exists{
windowFreq[charRight]++
if windowFreq[charRight] == targetFreq[charRight] {
matchCount++
}
}
for matchCount == len(targetFreq){
// 尝试缩小边界
if right-left <minLength{
minLength = right-left
start = left
}
charLeft:= s[left]
left++
if _,exists:=targetFreq[charLeft];exists{
if windowFreq[charLeft] == targetFreq[charLeft]{
matchCount--
}
windowFreq[charLeft]--
}
}
}
if minLength == len(s)+1{return ""}
return s[start:start+minLength]
}

76.最小覆盖子串 Golang实现的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 76 最小覆盖子串

    76. 最小覆盖子串 给你一个字符串 S.一个字符串 T,请在字符串 S 里面找出:包含 T 所有字母的最小子串. 示例: 输入: S = "ADOBECODEBANC", T = ...

  2. [LeetCode]438. 找到字符串中所有字母异位词、76. 最小覆盖子串(滑动窗口解决子串问题系列)

    题目438. 找到字符串中所有字母异位词 给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p,找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串,返回这些子串的起始索引. 说明: 字母异位词指字母相同,但排列不同的字符 ...

  3. 【LeetCode】76. 最小覆盖子串

    76. 最小覆盖子串 知识点:字符串:滑动窗口 题目描述 给你一个字符串 s .一个字符串 t .返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串.如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 ...

  4. Leetcode 76.最小覆盖子串

    最小覆盖子串 给定一个字符串 S 和一个字符串 T,请在 S 中找出包含 T 所有字母的最小子串. 示例: 输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "A ...

  5. [LeetCode] 76. 最小覆盖子串 ☆☆☆☆☆(滑动窗口)

    https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/solution/hua-dong-chuang-kou-suan-fa-tong- ...

  6. 【leetcode 76. 最小覆盖子串】解题报告

    思路:滑动窗口思想 方法一:滑动窗口 string minWindow(string s, string t) { // 1.tdict记录T中每个字母与字母个数 // 2.维护一个滑动窗口字母的计数 ...

  7. LeetCode 76. 最小覆盖子串(Minimum Window Substring)

    题目描述 给定一个字符串 S 和一个字符串 T,请在 S 中找出包含 T 所有字母的最小子串. 示例: 输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC ...

  8. leetcode 76最小覆盖子串

    time O(n) spaceO(n) 的方法: 还是借助哈希表,所有字母初始化为0,将t中出现的所有字母次数全都记录在哈希表里: 采用双指针,分别为一个头指针head,和尾指针tail.flag记录 ...

  9. 【每日一题】【map操作】【滑动窗口所需元素】2021年12月22日-76. 最小覆盖子串

    给你一个字符串 s .一个字符串 t .返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串.如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" . 注意: 对于 t 中重复字符 ...

  10. leecode76. 最小覆盖子串

    76. 最小覆盖子串 给你一个字符串 s .一个字符串 t .返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串.如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" . 注意: ...

随机推荐

  1. oeasy教您玩转python - 003 - # - 继续运行

    ​ 继续运行 回忆上次内容 在解释器里玩耍 print("Hello World") 1+1 编写了 py 文件 运行了 py 文件 这次我们继续丰富这个文件 分析 py 文件 我 ...

  2. LM Studio + open-webui 快速本地部署大语言模型

    目录 一.前言 二.环境准备 三.安装设置 四.下载模型并运行 五.配置 open-webui 写在结尾 一.前言 自 OpenAi 发布 ChatGPT 对话性大语言模型,AI 这两年发展迎来爆发, ...

  3. Arm V8 - ADRP指令

    ADRP指令 作用 将当前指令所在页的基地址加/减去字节差,并写入目标寄存器 字节差:与目标地址页基地址的间隔字节数,其为PAGE_SIZE的整数倍 此时的字节差就是指令所操作的立即数 该指令通常配合 ...

  4. 智能机器人(双足机器人、四足机器人、人形机器人humanoid)与自动驾驶技术/FSD(Full Self-Drive)“完全自动驾驶”在技术领域的相关性?

    前文: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/18079439 前文中已经说了,对于能力强大的机器人公司来说,软件和AI技术并不是难点,真正的难 ...

  5. 韩国网费比其他国家贵10倍?—— 因网费太高,直播平台 Twitch 宣布2024年2月退出韩国市场

    看新闻,说直播平台 Twitch因为韩国的网费太贵宣布退出韩国,这个新闻给我看纳闷了,从来么有听说过哪个视频或直播公司因为网费贵而关停,这个估计是这种原因关停的第一家吧,于是比较好奇. 相关: htt ...

  6. 【转载】 pytorch锁死在dataloader(训练时卡死)

    版权声明:本文为CSDN博主「Totoro-wen」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/qq_325 ...

  7. 【转载】 tensorflow变量默认是如何进行初始化的?

    版权声明:本文为CSDN博主「TahoeWang」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_3 ...

  8. CF208E 题解

    Blood Cousins 前置知识:线段树合并. 我们先把题目转化一下.这里先设 \(v\) 的 \(p\) 级祖先为 \(u\),事实上要求的东西就是 \(u\) 的 \(p\) 级后代的个数减 ...

  9. GAN总结

    GAN总结 本篇文章主要是根据GitHub上的GAN代码库[PyTorch-GAN]进行GAN的复习和回顾,对于之前GAN的各种结构的一种简要的概括. Code 关于评价GAN模型的标准 Incept ...

  10. CVSS(Common Vulnerability Scoring System)打分规则解读

    CVSS(Common Vulnerability Scoring System)提供了一种根据漏洞的主要特征进行打分,反映其严重性的方法.CVSS 已成为被广泛使用的标准. 下面是CVSS 3.1版 ...