稀疏矩阵的压缩与还原

稀疏数组中元素个数很少或者有大量的重复值,如果直接保存保存,会浪费很多空间,这时,就可以考虑对数组进行压缩存储。

先定义一个稀疏数组

//创建一个二维数组 11 * 11
int[][] array1 = new int[11][11];
//给一些元素赋值
array1[1][2] = 1;
array1[2][3] = 2;
array1[4][4] = 1;
array1[8][5] = 2;

打印初始数组

//输出原始数组
System.out.println("输出原始数组");
for (int[] arr : array1) {
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}

压缩稀疏数组

在压缩数组时,我们可以用稀疏数组的第一行来存储元素数组的大小及原始数组的有效个数。下表为稀疏数组存储的内容,第一行为原始数组的行、列、元素个数。其余行为有效值信息,包括行坐标、列坐标以及有效值。

0 1 2
0 原始数组行数 原始数组列数 有效值个数
1 行坐标 列坐标 有效值
2 行坐标 列坐标 有效值
...... 行坐标 列坐标 有效值

通过原始数组获取有效值个数

//获取有效值个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
for (int j = 0; j < array1[i].length; j++) {
if (array1[i][j] != 0)
sum++;
}
}
System.out.println("有效个数为:" + sum);



根据有效值的个数创建稀疏数组,稀疏数组的行数为有效值个数加1,列数固定为3.

int[][] array2 = new int[sum + 1][3];
array2[0][0] = 11;//原始数组行数
array2[0][1] = 11;//原始数组列数
array2[0][2] = sum;//有效值个数

接下来就可以保存原始数组的有效值信息了。先利用一个计数器记录有效值个数。

//遍历二维数组,将非零的值,存放稀疏数组中
int count = 0;//计数作用
for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
for (int j = 0; j < array1[i].length; j++) {
if (array1[i][j] != 0) {
count++;//稀疏数组从第二行开始存有效值信息
array2[count][0] = i;//有效值的行坐标
array2[count][1] = j;//有效值的列坐标
array2[count][2] = array1[i][j];//有效值
}
}
}

输出稀疏矩阵

for (int i = 0; i < array2.length; i++) {
System.out.println(array2[i][0] + "\t" + array2[i][1] + "\t" + array2[i][2]);
}

通过稀疏数组还原原始数组

由于稀疏数组的第一行是保存的元素数组的大小,因此我们可以用其来创建一个元素数组的大小。

int[][] array3 = new int[array2[0][0]][array2[0][1]];//array2[0][0]存储的为原始数组的行数,array2[0][1]存储的为原始数组的列数

从稀疏数组下标为1开始遍历,因为1开始才是有效值的信息。如array2[1][0]就是第一个有效值的行坐标,array2[1][1]就是第一个有效值的列坐标,array2[1][2]就是第一个有效值。

for (int i = 1; i < array2.length; i++) {
array3[array2[i][0]][array2[i][1]] = array2[i][2];
}

最后输出还原后的数组。

//输出还原数组
System.out.println("输出还原数组");
for (int[] arr : array3) {
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}

完整代码

package com.jiang.array;

import java.util.Arrays;

/**
* @author HaiJaine
**/
public class ArrayDemo08 {
public static void main(String[] args) {
//创建一个二维数组 11 * 11
int[][] array1 = new int[11][11];
//给一些元素赋值
array1[1][2] = 1;
array1[2][3] = 2;
array1[4][4] = 1;
array1[8][5] = 2;
//输出原始数组
System.out.println("输出原始数组");
for (int[] arr : array1) {
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
System.out.println("=================================");
//转换为稀疏数组保存
//获取有效值个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
for (int j = 0; j < array1[i].length; j++) {
if (array1[i][j] != 0)
sum++;
}
}
System.out.println("有效个数为:" + sum); //创建一个稀疏数组,第一个行为原始数组的行、列、有效值个数,其余行分别保存元素所在的行、列、元素值
int[][] array2 = new int[sum + 1][3];
array2[0][0] = 11;//原始数组行数
array2[0][1] = 11;//原始数组列数
array2[0][2] = sum;//有效值个数 //遍历二维数组,将非零的值,存放稀疏数组中
int count = 0;//计数作用
for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
for (int j = 0; j < array1[i].length; j++) {
if (array1[i][j] != 0) {
count++;//稀疏数组从第二行开始存有效值信息
array2[count][0] = i;//有效值的行坐标
array2[count][1] = j;//有效值的列坐标
array2[count][2] = array1[i][j];//有效值
}
}
}
System.out.println("稀疏数组");
for (int i = 0; i < array2.length; i++) {
System.out.println(array2[i][0] + "\t" + array2[i][1] + "\t" + array2[i][2]);
}
System.out.println("=================================");
System.out.println("稀疏矩阵还原");
//1、读取稀疏数组
int[][] array3 = new int[array2[0][0]][array2[0][1]];//array2[0][0]存储的为原始数组的行数,array2[0][1]存储的为原始数组的列数
//2、给其中的元素还原它的值
for (int i = 1; i < array2.length; i++) {
array3[array2[i][0]][array2[i][1]] = array2[i][2];
}
//输出还原数组
System.out.println("输出还原数组");
for (int[] arr : array3) {
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
}

使用Java对稀疏数组的压缩与还原的更多相关文章

  1. Java的稀疏数组的简单代码实现

    目录 Java的稀疏数组的简单代码实现 一.稀疏数组的基本概念 二.稀疏数组的Java代码实现思路 三.稀释数组的Java代码实现 四.结语 Java的稀疏数组的简单代码实现 一.稀疏数组的基本概念 ...

  2. java实现稀疏数组压缩

    package sparseArray; public class SparseArray { public static void main(String[] args) { // TODO Aut ...

  3. java算法--稀疏数组

    数据结构必要知识 线性结构 线性结构是最常用的数据结构,数据元素之间存在一对一的线性关系. 线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构.顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是 ...

  4. 图解Java数据结构之稀疏数组

    在编程中,算法的重要性不言而喻,没有算法的程序是没有灵魂的.可见算法的重要性. 然而,在学习算法之前我们需要掌握数据结构,数据结构是算法的基础. 我在大学的时候,学校里的数据结构是用C语言教的,因为对 ...

  5. Java.稀疏数组

    package array; public class demo06 { public static void main(String[] args) { //创建一个二维数组 11*11 int[] ...

  6. java数组---稀疏数组与数组之间的相互转化

    public static void main(String[] args) { int[][]array1=new int[11][11]; array1[1][2]=1; array1[2][3] ...

  7. Java方法和数组

    方法 什么是方法 Java方法是语句的集合,它们在一起执行一个功能. 方法是解决一类问题的步骤的有序组合 方法包含于类或对象中 方法在程序中被创建,在其他地方被引用 设计方法的原则:方法的本意是功能块 ...

  8. golang数据结构之稀疏数组

    掌握知识: 数组的初始化和赋值 结构体的初始化和赋值 字符串和整型之间的转换以及其它的一些操作 类型断言 读取文件 写入文件 对稀疏数组进行压缩 package main import ( " ...

  9. 数据结构(1):稀疏数组使用java实现

    主要是用于数组压缩,去除无效的数组内容: 原数组内容: 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 转换成 稀疏数组 5 5 2 1 1 1 2 ...

  10. 数据结构与算法之java语言实现(一):稀疏数组

    一.概念&引入 什么是稀疏数组? 稀疏数组是面对一个二维数组中有众多重复元素的情况下,为了节省磁盘空间,将此二维数组转化为更加节省空间的一种数组,我们叫他稀疏数组. 只是听概念或许会看不明白, ...

随机推荐

  1. 判断是不是ie浏览器 加上ie11

    var b_version = navigator.appVersion; var version = b_version.split(";"); var trim_Version ...

  2. CF1016D

    problem & blog 构造题. 把从 \((1,1)\) 到 \((n - 1,m - 1)\) 的所有数变成 \(0\),这样从第 \(1\) 行到第 \(n - 1\) 行的最后一 ...

  3. QQ、支付宝、微信收款码三合一

    Tips:当你看到这个提示的时候,说明当前的文章是由原emlog博客系统搬迁至此的,文章发布时间已过于久远,编排和内容不一定完整,还请谅解` QQ.支付宝.微信收款码三合一 日期:2018-8-24 ...

  4. 博客更换新域名为52ecy.cn

    Tips:当你看到这个提示的时候,说明当前的文章是由原emlog博客系统搬迁至此的,文章发布时间已过于久远,编排和内容不一定完整,还请谅解` 博客更换新域名为52ecy.cn 日期:2017-10-2 ...

  5. 算法金 | 一个强大的算法模型:t-SNE !!

    大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Emb ...

  6. WPF/C#:数据绑定到方法

    在WPF Samples中有一个关于数据绑定到方法的Demo,该Demo结构如下: 运行效果如下所示: 来看看是如何实现的. 先来看下MainWindow.xaml中的内容: <Window.R ...

  7. .NET个人博客-使用Back进行消息推送

    使用Back推送消息到你的iPhone 前言 我的好友看了我的博客,给我提了个需求,让我搞个网站通知,我开始以为就是评论回复然后发送邮件通知.不过他告诉我网站通知是,当有人评论或者留言后,会通知到我这 ...

  8. 为什么Linux不能在中断中睡眠

    中断分析 首先来看中断的流程: 1.进入中断处理程序---> 2.保存关键上下文----> 3.开中断(sti指令)---> /* 硬中断:对应于1.2.3步骤. 在这几个步骤中,所 ...

  9. 全国产!瑞芯微RK3568J/RK3568B2工业核心板规格书

    核心板简介 创龙科技SOM-TL3568是一款基于瑞芯微RK3568J/RK3568B2处理器设计的四核ARM Cortex-A55全国产工业核心板,每核主频高达1.8GHz/2.0GHz.核心板CP ...

  10. pyside6 QThread 以及自定义信号 测试

    import sys import random from time import sleep from PySide6 import QtCore as qc from PySide6 import ...