在实际的应用上,我们平时需要调用第三方的接口,可能会调用多个接口,串行执行的话,

就需要等待所有的接口调用完成之后才获取到结果,那我们有没有并行的方法的呢?

串行执行

以下是三个接口,假设他们额的执行耗时,分别为1S,2S和3S ,串行执行的话,需要等待6S才可得到返回的结果。

    public static void intf() {
// 模拟执行耗时
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("接口1");
} public static void intf2() {
// 模拟执行耗时
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("接口2");
} public static void intf3() {
// 模拟执行耗时
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("接口3");
} public static void main(String[] args) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
intf();
intf2();
intf3();
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("代码段执行时间:" + (endTime - startTime) + "ms");
}

执行耗时

接口1
接口2
接口3
代码段执行时间:6048ms

并行执行

CountDownLatch

 public static void getIntfResult() {
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3); executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
intf();
latch.countDown();
}
});
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
intf2();
latch.countDown();
}
});
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
intf3();
latch.countDown();
}
});
try {
// 一定记得加上timeout时间,防止阻塞主线程
latch.await(3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//4.等待所有子任务完成,组装活动标签信息 //5.关闭线程池
executorService.shutdown();
}

执行耗时

接口1
接口2
接口3
代码段执行时间:3009ms

ExecutorService.invokeAll

  public static void getIntfResultByInvokeAll(){
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
List<Callable<String>> tasks = new ArrayList();
tasks.add(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
intf();
return null;
}
});
tasks.add(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
intf2();
return null;
}
});
tasks.add(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
intf3();
return null;
}
});
try {
List<Future<String>> futureList = executorService.invokeAll(tasks, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
for (Future<String> future : futureList) {
// 获取线程执行结果
try {
String activityTag = future.get();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//关闭线程池
executorService.shutdown();
}

执行耗时

接口1
接口2
接口3
代码段执行时间:3020ms

CompletableFuture

    public static void getIntfResultByFuture() {
CompletableFuture<String> future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> intf());
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> intf2());
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> intf3());
try {
//获取并行执行任务结果
System.out.println(future3.get());
System.out.println(future1.get());
System.out.println(future2.get());
} catch (Exception e) { }
}

执行耗时

接口1
接口2
接口3
代码段执行时间:3154ms

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