https://www.jianshu.com/p/c9a54a587f0e
一、Kafka中topic级别配置

配置topic级别参数时,相同(参数)属性topic级别会覆盖全局的,否则默认为全局配置属性值。
创建topic参数可以设置一个或多个--config "Property(属性)",下面是创建一个topic名称为"my-topic"例子,它设置了2个参数max message size 和 flush rate.
(A)创建topic时配置参数

bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.2.225:2183/config/mobile/mq/mafka02 --create --topic my-topic --partitions 1   --replication-factor 1
--config max.message.bytes=64000 --config flush.messages=1

(B)修改topic时配置参数
覆盖已经有topic参数,下面例子修改"my-topic"的max message属性

bin/kafka-topics.sh --zookeeper192.168.2.225:2183/config/mobile/mq/mafka02  --alter --topic my-topic  --config max.message.bytes=128000

(C)删除topic级别配置参数

bin/kafka-topics.sh --zookeeper192.168.2.225:2183/config/mobile/mq/mafka02  --alter --topic my-topic  --delete-config max.message.bytes

注:配置的kafka集群的根目录为/config/mobile/mq/mafka02,因此所有节点信息都在此目录下。

二、Topic级别配置属性表

cleanup.policy

Default(默认值):delete
server.properties:log.cleanup.policy
说明(解释):日志清理策略选择有:delete和compact主要针对过期数据的处理,或是日志文件达到限制的额度,会被 topic创建时的指定参数覆盖

delete.retention.ms

Default(默认值):86400000 (24 hours)
server.properties:log.cleaner.delete.retention.ms
说明(解释):
对于压缩的日志保留的最长时间,也是客户端消费消息的最长时间,同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖

delete.retention.ms

Default(默认值):86400000 (24 hours)
server.properties:log.cleaner.delete.retention.ms
说明(解释):
对于压缩的日志保留的最长时间,也是客户端消费消息的最长时间,同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖

flush.messages

Default(默认值):None
server.properties:log.flush.interval.messages
说明(解释):
log文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个”数据可靠性"的必要手段,所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.

flush.ms

Default(默认值):None
server.properties:log.flush.interval.ms
说明(解释):仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发.

index.interval.bytes

Default(默认值):4096
server.properties:log.index.interval.bytes
说明(解释):当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更好内存,一般情况下不需要搭理这个参数

message.max.bytes

Default(默认值):1,000,000
server.properties: 表示消息的最大大小,单位是字节
说明(解释):当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更好内存,一般情况下不需要搭理这个参数

min.cleanable.dirty.ratio

Default(默认值):0.5
server.properties:log.cleaner.min.cleanable.ratio
说明(解释):日志清理的频率控制,越大意味着更高效的清理,同时会存在一些空间上的浪费,会被topic创建时的指定参数覆盖

retention.bytes

Default(默认值):None
server.properties:log.retention.bytes
说明(解释):
topic每个分区的最大文件大小,一个topic的大小限制 = 分区数*log.retention.bytes。-1没有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖

retention.ms

Default(默认值):None
server.properties:log.retention.minutes
说明(解释):
数据存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据,也就是消费端能够多久去消费数据
log.retention.bytes和log.retention.minutes达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖

segment.bytes

Default(默认值):1 GB
server.properties:log.segment.bytes
说明(解释):
topic的分区是以一堆segment文件存储的,这个控制每个segment的大小,会被topic创建时的指定参数覆盖

segment.index.bytes

Default(默认值):10 MB
server.properties:log.index.size.max.bytes
说明(解释):对于segment日志的索引文件大小限制,会被topic创建时的指定参数覆盖

log.roll.hours

Default(默认值):7 days
server.properties:log.index.size.max.bytes
说明(解释): 这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segment会被 topic创建时的指定参数覆盖

[转帖]Kafka的Topic配置详解的更多相关文章

  1. [转帖]Nginx安装及配置详解 From https://www.cnblogs.com/zhouxinfei/p/7862285.html

    Nginx安装及配置详解   nginx概述 nginx是一款自由的.开源的.高性能的HTTP服务器和反向代理服务器:同时也是一个IMAP.POP3.SMTP代理服务器:nginx可以作为一个HTTP ...

  2. kafka学习之-配置详解

    # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreement ...

  3. kafka原理和实践(五)spring-kafka配置详解

    系列目录 kafka原理和实践(一)原理:10分钟入门 kafka原理和实践(二)spring-kafka简单实践 kafka原理和实践(三)spring-kafka生产者源码 kafka原理和实践( ...

  4. log4j配置详解[http://www.iteye.com/topic/378077]

    log4j是一个非常强大的log记录软件,下面我们就来看看在项目中如何使log4j. 首先当然是得到log4j的jar档,推荐使用1.2.X版,下载地址: http://logging.apache. ...

  5. [转帖]Nginx的超时keeplive_timeout配置详解

    Nginx的超时keeplive_timeout配置详解 https://blog.csdn.net/weixin_42350212/article/details/81123932   Nginx  ...

  6. 日志分析工具ELK配置详解

    日志分析工具ELK配置详解 一.ELK介绍 1.1 elasticsearch 1.1.1 elasticsearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分 ...

  7. rocketmq集群、配置详解和常用命令

    集群原文地址: http://www.cnblogs.com/520playboy/p/6716235.html 常用命令原文地址: http://www.cnblogs.com/gmq-sh/p/6 ...

  8. Log4j配置详解(转)

    一.Log4j简介 Log4j有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局).这里可简单理解为日志类别,日志要输出的地方和日志以何种形式输出.综合使 ...

  9. logback 常用配置详解<appender>

    logback 常用配置详解 <appender> <appender>: <appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的 ...

  10. [转]阿里巴巴数据库连接池 druid配置详解

    一.背景 java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池.数据库连接池有很多选择,c3p.dhcp.proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色 ...

随机推荐

  1. Elasticsearch对接MinIO存储Snapshot快照

    服务器配置 MinIO集群节点(4节点) IP 节点1 miniotest1.ip.tp-link.com 172.29.145.80 生产环境需要增加一个Nginx负载均衡前端用于ELK对接,此处直 ...

  2. bazel 使用 gtest/gmock 报错 Constraints from @bazel_tools//platforms have been removed

    问题描述 运行 bazel test 命令,遇到错误:"Constraints from @bazel_tools//platforms have been removed. Please ...

  3. 2023-05-13:你现在手里有一份大小为 n x n 的 网格 grid, 上面的每个 单元格 都用 0 和 1 标记好了其中 0 代表海洋,1 代表陆地。 请你找出一个海洋单元格,这个海洋单元格

    2023-05-13:你现在手里有一份大小为 n x n 的 网格 grid, 上面的每个 单元格 都用 0 和 1 标记好了其中 0 代表海洋,1 代表陆地. 请你找出一个海洋单元格,这个海洋单元格 ...

  4. 1024 | 9位开发者分享生涯“最”时刻,文武状元大PK等你来

    本文分享自华为云社区<1024程序员节,和华为云一起做不被定义的开发者>,作者:华为云社区精选 . 1024,祝所有开发者们节日快乐 "代码有注释,程序无bug, 需求不改动,永 ...

  5. 什么是全场景AI计算框架MindSpore?

    摘要:MindSpore是华为公司推出的新一代深度学习框架,是源于全产业的最佳实践,最佳匹配昇腾处理器算力,支持终端.边缘.云全场景灵活部署,开创全新的AI编程范式,降低AI开发门槛. MindSpo ...

  6. 详解NLP和时序预测的相似性【附赠AAAI21最佳论文INFORMER的详细解析】

    摘要:本文主要分析自然语言处理和时序预测的相似性,并介绍Informer的创新点. 前言 时序预测模型无外乎RNN(LSTM, GRU)以及现在非常火的Transformer.这些时序神经网络模型的主 ...

  7. 华为中国生态大会2021举行在即,GaussDB将重磅发布5大解决方案

    摘要:企业数字化转型如火如荼,云成为数字化与新基建的关键要素,数据成为智能时代新的生产资料和企业数字化的生命,而数据库则是支撑数据生命线的底座. 本文分享自华为云社区<华为中国生态大会2021举 ...

  8. Git工作流中常见的三种分支策略:GitFlow、GitHubFlow和GitLabFlow

    摘要:聊一聊Git中的工作流--分支策略. 本文分享自华为云社区<Git工作流中常见的三种分支策略:GitFlow.GitHubFlow以及GitLabFlow>,原文作者:敏捷的小智. ...

  9. 独家下载!突破开源Redis,华为云十年自研内核修炼之路《企业级Redis技术与应用解读》重磅发布

    摘要:互联网业务神器最新揭秘:GaussDB(for Redis)如何以自研架构,突破开源版本限制,带来企业级稳定可靠?通过入门篇.性能篇.测评篇.应用篇四个章节,聚焦问题解决.场景应用和开发实战,分 ...

  10. 2023 年汽车行业向好发展,火山引擎 VeDI 助力车企数智转型

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 2023 年的汽车市场,预计能有一个向好的转型. 据中汽协公布的 2022 年 1-11 月累计汽车销量数据,达到 243 ...