Hive常见时间日期函数的使用与问题整理
这里整理一下Hive常见的时间函数和日期函数和用法,作为平时数据处理过程的一个检索和记录。
平时在数据处理过程中,如果不经常使用时间函数,一时间遇到一些时间上的处理,难免会想不起来。
hive本身提供的时间函数已经很丰富了,基本上能满足我们所有的需求,一些特殊需求也可以通过增加一些数学逻辑实现出来。
接下来看一下类别的日期和时间函数的使用方式。
1.时间戳和日期相互转换函数
具体执行结果在后面备注标注出来。主要为时间戳转换为日期函数,和将日期转换为时间戳函数
-- 1.时间戳转化为日期函数
-- from_unixtime(bigint unixtime[, string format]) 其中第一个参数必须为bigint类型
select from_unixtime(1661084482) -- 2022-08-21 20:21:22
select from_unixtime(1661084482, 'yyyy-MM-dd') -- 2022-08-21
select from_unixtime(1661084482, 'yyyyMMdd') -- 20220821
select from_unixtime(1661084482,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') -- 2022-08-21 20:21:22
-- 2.将日期转换为时间戳
select unix_timestamp('2022-08-21 20:21:22') -- 1661084482
select unix_timestamp('20220821','yyyyMMdd') -- 1661011200
select unix_timestamp('2022-08-21', 'yyyy-MM-dd') -- 1661011200
2.获取当前天的相关函数
获取当天时间的三种方式,注意格式,其中current_timestamp返回的时间为UTC时间。
-- 返回当天三种方式,格式有一定的不同
select current_date -- 2023-06-14
select current_timestamp -- 返回时分秒 2023-06-14 07:56:14.28
select from_unixtime(unix_timestamp()) -- 2023-06-14 15:56:14
3.日期格式化函数
日期格式化函数,需要什么格式,后面写什么格式的日期字符串描述,to_date仅有一种格式返回结果
-- 需要什么格式,后面写什么格式的日期字符串描述
select date_format('2022-08-21 20:21:22', 'yyyy-MM-dd') -- 2022-08-21
select date_format('2022-08-21 20:21:22', 'yyyyMMdd') -- 20220821
select date_format('2022-08-21', 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') -- 2022-08-21 00:00:00
-- 获取时间日期的日期部分
select to_date('2022-08-21 20:21:22') -- 2022-08-21
4.获取年、月、日、天、小时、分钟、秒、周数、星期几、季节函数
hive提供了灵活获取年、月、日、天、小时、分钟、秒、周数、星期几、季节的函数,最后面还提供了一个通过数学函数转换获取季度的逻辑,可以看出其实部分函数如果版本不支持,我们可以通过其他方式曲线获取。当然,不提倡,可读性差。
-- 获取年
select year('2022-08-21 20:21:22') -- 2022
-- 获取月
select month('2022-08-21 20:21:22') -- 8
-- 获取当前天
select day('2022-08-21 20:21:22') -- 21
-- 每月第几天,同day()
select dayofmonth('2022-08-21 20:21:22') -- 21
-- 获取当前小时
select hour('2022-08-21 20:21:22') -- 20
-- 获取当前分钟
select minute('2022-08-21 20:21:22') -- 21
-- 获取当前秒
select second('2022-08-21 20:21:22') -- 22
-- 活跃当前日期是本年第几周
select weekofyear('2022-08-21 20:21:22') -- 31
-- 获取当前天是本周第几天,计算日历是从星期天为本周第一天开始计算。如果想要计算星期1为第一天,可以在当前天加1天再去计算。
select dayofweek('2022-08-21 20:21:22') -- 1
-- 获取当前日期是第几季度
select quarter('2022-08-21 20:21:22') -- 3
-- 如果有hive因版本不支持部分函数,可以通过数学转换计算,例如当前是第几季度。
select ceil(month('2022-08-21 20:21:22')/3) -- 季节 3 数学转换
5.日期和月份的加减相关函数
获取日期和月份的加减操作,灵活处理日期和月份增加减少,日期月份之间互相求差值。
-- 日期增加日
select date_add('2022-08-21',10) -- 增加日 2022-08-31
-- 日期减少日
select date_sub('2022-08-21',10) -- 减少日 2022-08-11
-- 月增加
select add_months('2022-08-21',2) -- 增加月 2022-10-21
-- 月减少
select add_months('2022-08-21',-1) -- 减少月 2022-07-21
-- 两个日期相减函数
select datediff('2022-08-23', '2022-08-21') -- 2
-- 两个月份相减
select months_between('2022-08-21', '2022-07-25') -- 0.871
6.获取一些指定特殊日期的函数
主要是获取指定日期的月初(月末)、年初(年末)日期和获取指定日期的下个星期几的日期
-- 获取指定日期的月初(月末)、年初(年末)日期
select last_day('2023-06-13') -- 月末 2023-06-30
select trunc('2023-06-13', 'MM') -- 月初 2023-06-01
select trunc('2023-06-13', 'YY') -- 年初 2023-01-01
select date_sub(add_months(trunc('2023-06-13', 'YY'),12),1) -- 年末 2023-12-31
-- 获取指定日期的下个星期几的日期
select next_day('2023-06-13', 'MO') -- 2023-06-19
select next_day('2023-06-13', 'TU') -- 2023-06-20
select next_day('2023-06-13', 'WE') -- 2023-06-14
select next_day('2023-06-13', 'TH') -- 2023-06-15
select next_day('2023-06-13', 'FR') -- 2023-06-16
select next_day('2023-06-13', 'SA') -- 2023-06-17
select next_day('2023-06-13', 'SU') -- 2023-06-18
7.时区转换函数操作
时区转换函数有很多需要注意的点,其也可以联合使用,简单说一下时区,UTC是世界标准时间。
东一区 GMT+1,东八区GMT+8以此类推,西一区GMT-1,西七区GMT-7以此类推。
时间戳没有时区属性,同一时刻时间戳一致。
-- 将utc时间转换为东八区时间。输入为utc时间字符串,结果为东八区时间字符串
select from_utc_timestamp('2023-06-14 15:56:14','GMT+8') -- 2023-06-14 23:56:14
-- 将utc时间戳转换为东八区时间,输入为utc时间戳,结果为东八区时间字符串,时间戳没有时区属性,同一时刻时间戳一致
select from_utc_timestamp(cast(1686729374000 as bigint),'GMT+8') -- 2023-06-14 15:56:14
-- 将指定时区时间转换成utc时间
select to_utc_timestamp('2023-06-14 15:56:14','GMT+8') -- 2023-06-14 07:56:14
-- 将指定时区时间的时间戳转换成utc时间(这种使用方式不常见,是错误的,只是在某些时刻进行数据转换用,不建议使用)
select to_utc_timestamp(cast(1686729374000 as bigint),'GMT+8') -- 2023-06-13 23:56:14
-- 正确的转换时间戳为utc时间的方式
select to_utc_timestamp(cast(1686729374000 as bigint),'UTC')
以上内容为日期时间函数的常见使用方法及注意事项,有需要可以收藏。
一些函数可以搭配使用,满足生产环境中的时间需求。
下一期:HiveSQL在使用聚合类函数的时候性能分析和解读
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