使用Skonsole自动生成Git提交信息

随着LLM应用的普及,日常工作中的很多使用都可以使用LLM来完成,比如Git提交信息的生成。

Skonsole是一个基于Semantic Kernel的命令行小工具,集成了Git提交信息生成、PR内容生成、PR评审等功能。

其作者Lee Miller也是Semantic Kernel的主要开发者。

准备

  1. 首先确保本机安装了 .NET 7 SDK 或者更高版本。
  2. 该工具使用 Azure OpenAI 服务,确保已经有 Azure OpenAI 的 Endpoint 和 Key。

安装

可以使用dotnet tool 进行安装:

dotnet tool install -g skonsole

安装完成之后,可以使用如下指令进行验证是否安装成功:

skonsole --version

配置

安装完成之后,可以通过以下指令进行配置:

skonsole config

目前的配置项包括:

  1. AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME
  2. AZURE_OPENAI_API_ENDPOINT
  3. AZURE_OPENAI_API_KEY

可以根据配置指令提示进行配置,也可以直接设置为系统的环境变量。

其中AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME为 Chat模型的部署名称,例如gpt-35-turbo、gpt-4 等。

使用

完成配置之后,就可以开始使用了。

需要注意的是,git相关的功能都是基于当前的 git 仓库的,所以可以先将命令行的目录切换到对应的 git 仓库下,然后执行。

生成git提交信息

在生成git提交信息之前,需要先将当前的修改暂存到暂存区

然后使用以下指令可根据当暂存区的内容生成提交信息:

skonsole commit

生成PR(MR)内容

生成PR的内容主要针对当前分支与目标分支的差异,所以可以在当前分支完成代码提交之后,执行以下指令:

skonsole pr -t origin/master

如果默认的上游分支是 origin/main(GitHub 默认分支) 的话, --target/-t 选项就可以省略。

也可以使用以下子指令,效果一样。

skonsole pr description

生成PR(MR)评审内容

和生成PR内容类似,只是变成了生成PR评审内容,可以使用以下指令:

skonsole pr feedback -t origin/master

其他功能

  • skonsole chat: 提示词机器人,可以通过与AI聊天的方式来生成提示词。

构建

该项目在GitHub上开源: Skonsole

如果想要自己修改构建的话,可以执行以下步骤:

  1. 克隆项目到本地
  2. 打开 apps/SKonsole 目录
  3. 添加新的指令和功能
  4. 执行 dotnet build 进行构建

这个项目是一个 dotnet tool, 如果自行修改后想要安装到本地的话,可以参考这个使用 .NET 本地工具

参考

  1. Skonsole
  2. SKonsole: Streamlining PR and Commit Message Authoring with Semantic Kernel

本作品采用知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

使用Skonsole自动生成Git提交信息的更多相关文章

  1. 写得好 git 提交信息

    编写好 git 提交信息 提交信息 我们作出答复,更改将提交相关信息,这些信息通常被认为是重要的信息会小心留下应该离开,你为什么需要这个提交实例,提交解决任何问题. 我们需要良好的信息组织,虽然后来, ...

  2. 用shell脚本新建shell文件并自动生成头说明信息

    目标: 新建文件后,直接给文件写入下图信息 代码实现: [root@localhost test]# vi AutoHead.sh #!/bin/bash#此程序的功能是新建shell文件并自动生成头 ...

  3. shell脚本模板----自动生成开头注释信息

    每当我们新建一个shell脚本都要去写一些繁琐的注释信息,这会浪费掉我们很多的时间,有没有感觉很痛苦呢? 哈哈 下面给大家分享一个shell脚本的模板文件,把它拷贝到用户的家目录下并命名成  .vim ...

  4. 用shell脚本新建文件并自动生成头说明信息

    目标: 新建文件后,直接给文件写入下图信息 代码实现: [root@localhost test]# vi AutoHead.sh #!/bin/bash #此程序的功能是新建shell文件并自动生成 ...

  5. git push撤销、git commit 撤销、git add撤销、修改git提交信息

    原文地址:http://leisure.wang/?p=472 虽然自觉是一个Git工具的老手了,但是平时犯了一点错误,就发现有点捉襟见肘了.就好像今天我把一些代码玩坏了,想撤回到前几个版本去(此时已 ...

  6. 怎么创建一个良好的Git提交信息

    译   原文:https://dev.to/chrissiemhrk/git-commit-message-5e21 提交信息是对提交之前添加和更改的文件所做的更改的简短描述. 良好的提交信息不仅对你 ...

  7. 在 Git 提交信息中使用 Emoji

    Gitmoji 旨在解释如何在 Git 提交消息时使用表情符号.在提交信息时使用表情符号,可以更容易地识别提交的目的或意图. Emoji 列表 :优化项目结构 / 代码格式 :art: ️ :性能提升 ...

  8. commit lint规范化团队git提交信息

    一.快速提交符号angular编码规范的提交信息 1.命令行中安装commitizen: npm install -g commitizen commitizen init cz-convention ...

  9. Flink SQL任务自动生成与提交

    目录 起因 思路 实现 1.配置 2.界面如下 3.环境 问题 起因 事情的起因,是看到一篇公众号文章Apache Flink 在汽车之家的应用与实践,里面提到了"基于 SQL 的开发流程& ...

  10. Mybatis使用generator自动生成映射配置文件信息

     使用mybatis配置映射文件比较的麻烦,但是有自动生成jar工具,方便加速开发速度,下面主要是该工具的使用以及相关的配置. 1.下载相关的资源 我们需要下载mybatis-generator-co ...

随机推荐

  1. 一次redis主从切换导致的数据丢失与陷入只读状态故障

    背景 最近一组业务redis数据不断增长需要扩容内存,而扩容内存则需要重启云主机,在按计划扩容升级执行主从切换时意外发生了数据丢失与master进入只读状态的故障,这里记录分享一下. 业务redis高 ...

  2. linux 管理进程和计划任务

    目录 一.进程原理 二.进程工作过程 三.进程类型 四.管理进程 五.前后台调度 六.定时任务 七.管理定时任务 一.进程原理 进程:指正在运行的程序称之为进程 程序:指的是没有运行的代码 线程:真正 ...

  3. Uncaught TypeError: imageStyle.getImageState is not a function

    这个错误也是遇得到哟,柑橘自己好无辜呀,我哪里错了,找了半天原来还是自己找的错误 看 import Circle from 'ol/geom/Circle'; feature.setStyle(new ...

  4. Java的CompletableFuture,Java的多线程开发

    三.Java8的CompletableFuture,Java的多线程开发 1.CompletableFuture的常用方法 以后用到再加 runAsync() :开启异步(创建线程执行任务),无返回值 ...

  5. Kafka 杂谈

    开始之前 首先,此篇文章会有很多地方会和 RocketMQ 比较,不太熟悉 RocketMQ 可以去看看我之前写的RocketMQ基础概念剖析&源码解析,先有个大概的印象,可能会帮助你更好的理 ...

  6. Python相关镜像

    Python相关镜像 (1) pip使用说明 对于Python开发用户来讲,我们会经常使用pip安装软件包.但国外的源下载速度实在太慢,浪费时间且经常出现下载后安装出错问题.所以把PIP安装源替换成国 ...

  7. Java(命令行传参、可变参数、递归

    1.命令行传参 通过命令行传参,main也可以传参 public class Hello { public static void main(String[] args) { for (int i = ...

  8. Java中读取用户输入的是谁?Scanner类

    前言 我们在初学 Java 编程的时候,总是感觉很枯燥乏味,想着做点可以交互的小系统,可以让用户自由输入,系统可以接收做出反映.这就要介绍一下 Java 中的 Scanner 类了. 一.Scanne ...

  9. 带你体验AI系列之云原生最佳实践--免费体验GPT-4教程

    前言 ​ [GPT-4]是OpenAI最新推出的大型语言模型,它支持图像和文本输入,以文本形式输出.它比GPT-3.5更大.更强.更猛.最重要的是据与研究表明,他在某些场景下,可以通过图灵测试.但是, ...

  10. 曲线艺术编程 coding curves 第八章 贝赛尔曲线(Bézier Curves)

    贝赛尔曲线(Bézier Curves) 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ 译者:池中物王二狗(s ...