【测试必备】k8s基本使用(更新中。。。)
测试为什么要学习容器技术及k8s
k8s不是运维的专属技术
随着互联网技术的发展,架构也已经从单体架构发展到容器云( “微服务 + k8s” 完美结合)
很多人认为,k8s只是运维需要掌握的技术,讲真,测试和运维、开发都有技术交集
所以,作为测试,也要跟上技术发展的节奏,与时俱进,技多不压身,大家也可以看看招聘要求,容器技术及k8s是加分项
掌握这些热门技术,妥妥提升竞争力,抓住热门技术的红利期,就能快速加薪
相对于代码来说,学k8s简单多了,也很快
下面简单介绍下为什么要学习容器技术及k8s。
为什么要学习docker?
可以编写dockerfile,制作镜像
快速验证镜像是否ok(docker run)
轻松快捷部署一个学习环境,比如mysql,tomcat
为什么要学习k8s?
1、使用k8s的时候,docker被封装在k8s里面,对docker操作很少
docker是一种容器技术,非k8s组件
docker最小操作单元是容器
k8s最小操作单元是pod
2、不管是功能测试还是其它测试,查看日志需要会k8s基础操作,好比你看linux服务器上日志,需要linux基础一样
3、性能监控分析需要
1、node和linux整体监控一样的,https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15398198.html
2、因为k8s的pod是根据算法调度的,所以你去看这个node上有哪些pod,Kubectl get po -owide | grep k8s-worker01
3、结合微服务链路监控工具,https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15535852.html
4、可以进入容器,kubectl exec -it podname -- sh,有top、vmstat常用命令,java项目,你也可以jstack打栈,也可以使用arthas,https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/14944401.htm
附:k8s资源yaml示例
k8s核心资源:精简版yaml示例,https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15571059.html
bak:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15488243.html
node(no)
详见:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15789144.html
名称空间(ns)
详见:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15610985.html
标签(label)
详见:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15704528.html
核心资源:资源调度(Pod、RC、RCS、Deployment、Daemonset、Statefulset)
Pod
简介
Pod是一组紧密关联的容器集合,支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式完成服务,是Kubernetes调度的基本单位。
Pod的设计理念是每个Pod都有一个唯一的IP。
Pod具有如下特征:
包含多个共享IPC、Network和UTC namespace的容器,可直接通过localhost通信
所有Pod内容器都可以访问共享的Volume,可以访问共享数据
优雅终止:Pod删除的时候先给其内的进程发送SIGTERM,等待一段时间(grace period)后才强制停止依然还在运行的进程
特权容器(通过SecurityContext配置)具有改变系统配置的权限(在网络插件中大量应用)
支持三种重启策略(restartPolicy),分别是:Always、OnFailure、Never
支持三种镜像拉取策略(imagePullPolicy),分别是:Always、Never、IfNotPresent
资源限制,Kubernetes通过CGroup限制容器的CPU以及内存等资源,可以设置request以及limit值
健康检查,提供两种健康检查探针,分别是livenessProbe和redinessProbe,前者用于探测容器是否存活,如果探测失败,则根据重启策略进行重启操作,后者用于检查容器状态是否正常,如果检查容器状态不正常,则请求不会到达该Pod
Init container在所有容器运行之前执行,常用来初始化配置
容器生命周期钩子函数,用于监听容器生命周期的特定事件,并在事件发生时执行已注册的回调函数,支持两种钩子函数:postStart和preStop,前者是在容器启动后执行,后者是在容器停止前执行
【bak】pod资源清单详解:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15611327.html
创建方式
参考:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15571059.html
【bak】pod资源清单详解:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15611327.html
RC & RCS
Replication Controller(简称RC,副本控制器)可确保Pod副本数达到期望值,也就是RC定义的数量。换句话说,Replication Controller可确保一个Pod或一组同类Pod总是可用。
RCS主要用作Deployment协调创建、删除和更新Pod,和Replication Controller唯一的区别是,ReplicaSet支持标签选择器
二者很少单独被使用,都是使用更高级的资源Deployment、DaemonSet、StatefulSet来管理Pod。
Deployment、Daemonset、Statefulset
参考:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15704741.html
核心资源:配置管理(ConfigMap、Secret)
详见:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15704534.html
核心资源:服务发布(Service、Ingress)
详见:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15704537.html
Ingress-nginx的官方文档:https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/user-guide/nginx-configuration/annotations/#rewrite
Ingress-nginx Github:https://github.com/kubernetes/ingress-nginx
高级调度
污点(Taint)、容忍度(Toleration)
初始化容器(InitContainer)
node亲和性
pod亲和性
拓扑域(Topology),比如实现多地多机房部署
临时容器
计划任务(CronJob)
存储
详见:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15704766.html
volumes:存储卷
EmptyDir实现数据共享
HostPath挂载宿主机路径
挂载NFS至容器
持久化存储(PV、PVC)
presistentvolume:pv,持久化存储卷
storageclass:动态存储
权限管理:rbac
Role-Based Access Control,中文全称:基于角色的权限访问控制
资源配额:Resource Quotas
详见:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15704767.html
中间件部署
redis等
包管理工具
helm
operator
运维、devops
日志收集
监控
ci/cd
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